Унимодальное пороговое значение - Unimodal thresholding - Wikipedia
Исходное изображение
Карта краев (перевернутая)
Карта границ с пороговым значением с использованием алгоритма Оцу
Карта границ с пороговым значением с использованием алгоритма Розина
Унимодальное пороговое значение это алгоритм для автоматический выбор порога изображения в обработка изображений. Большинство алгоритмов выбора порогового значения предполагают, что гистограмма интенсивности является мультимодальной; обычно бимодальный. Однако некоторые типы изображений существенно одномодальный поскольку в изображении присутствует гораздо большая часть пикселей одного класса (например, фон), которые доминируют на гистограмме. В таких обстоятельствах многие стандартные алгоритмы выбора порога не работают. Однако было разработано несколько алгоритмов, специально предназначенных для работы с такими изображениями.
Методы
Некоторые примеры алгоритмов выбора порога одномодального изображения:
- "Точка алгоритм: хвост гистограммы аппроксимируется двумя линейными сегментами, и порог выбирается на их пересечении[1]
- максимальное отклонение алгоритм: от пика гистограммы до конца хвоста проводится прямая линия, а порог выбирается в точке гистограммы, наиболее удаленной от прямой[2]
- Модель распределения Рэлея алгоритм: предполагается, что мода (пик) соответствует шуму. Пользователь указывает допустимую долю шума, исходя из которой определяется порог с помощью модели.[3]
Цитаты
- ^ Кудре, Николас; Бесслер, Урбан (2010). «Робастная оценка порога для изображений с унимодальными гистограммами» (PDF). Письма с распознаванием образов. 31 (9): 1010–1019. Дои:10.1016 / j.patrec.2009.12.025.
- ^ Розин, Пол Л. (2001). «Унимодальная пороговая обработка». Распознавание образов. 34 (11): 2083–2096. Дои:10.1016 / s0031-3203 (00) 00136-9.
- ^ Вурхиз, Гарри; Поджио (1987). «Обнаружение текстонов и границ текстуры в естественных изображениях». Международная конференция IEEE по компьютерному зрению: 250–258.