Тест на беглость речи - Verbal fluency test

Тесты на беглость речи являются своего рода психологический тест в котором участники должны произнести как можно больше слов из категории за заданное время (обычно 60 секунд). Эта категория может быть семантический, включая такие предметы, как животные или фрукты, или фонематический, включая слова, начинающиеся с указанной буквы, например п, Например.[1]Тест на семантическую беглость иногда описывают как тест на беглость по категориям или просто как «свободный список», в то время как беглость письма также называют фонематический тест Беглость. В COWAT (Тест на определение словесных ассоциаций с контролем) является наиболее часто используемым фонематическим вариантом.[2][3] Хотя наиболее распространенной мерой производительности является общее количество слов, могут быть выполнены другие анализы, такие как количество повторений, количество и длина кластеров слов из той же семантической или фонематической подкатегории или количество переключений на другие категории.[4][5]

Кроме того, с помощью подгонка кривой, временные кластеры, переключатели,[6][7] и начальный склон можно определить. В то время как общее количество слов и начальный наклон указывают на глобальную (макро) структуру, кластеры и переключатели оценивают локальную (микро) структуру производительности.[8]

Клиническое использование

Тесты на беглость речи были подтверждены как краткие когнитивные оценки для выявления когнитивных нарушений и деменции в неспециализированных клинических условиях.[9][10]

В Национальное обследование здоровья и питания (NHANES ) в 2011–2014 гг. провела обучение более трех тысяч участников в возрасте 60 лет и старше. Подготовленные интервьюеры проводили тест в конце личного собеседования в экзаменационном центре. Опубликован обширный анализ этих данных.[11] Показатели (медиана, 25-й процентиль, 75-й процентиль) снизились с возрастом: 60-69 лет: 19, 15, 22; 70-79л: 16,0, 12, 20; 80+ лет: 14, 11, 17.

Тактико-технические характеристики

Результаты тестов на беглость речи показывают ряд устойчивых характеристик как у детей, так и у взрослых:[12][6][13]

  • Снижение темпов производства новых предметов на протяжении выполнения задачи, которое долгое время обсуждалось как следствие экспоненциального[14] или гиперболический[15] временной курс[7], которые, наконец, могут быть показаны как частные случаи объединяющей степенной функции (объединенной функции Боусфилда).[16]
  • Образцы более типичных категорий производятся с большей частотой (т. Е. Большим количеством субъектов) и раньше в списках, чем менее типичные.
  • Элементы производятся пакетами семантически связанных слов в случае семантической версии и фонематической в ​​случае фонематической версии.

Нейронные корреляты

Взяв во внимание мозг области, используемые в этой задаче, нейропсихологические исследования затрагивают как лобной и временный области долей, причем вклад первых более важен в фонематическом варианте, а второй - в семантическом.[17] Соответственно, разные неврологические патологии воздействие на эти области приводит к ухудшению (обычно сокращению количества генерируемых элементов) в одной или обеих версиях задачи.[3] По этой причине тесты на беглость речи обычно включаются в клинические батареи,[1] они также широко использовались в когнитивно-психологический и нейропсихологический расследования.

Исследование семантической памяти

Кластерный анализ данных о семантической беглости животных у британских школьников.[18]

Грунтовка исследования показывают, что когда слово или понятие активируется в памяти, а затем произносится, оно активирует другие слова или понятия, которые ассоциативно связаны или семантически схожи с ним. Эти данные свидетельствуют о том, что порядок, в котором слова произносятся в задании на беглость речи, будет косвенным показателем семантическая дистанция между созданными элементами. Таким образом, данные из этой семантической версии задачи были предметом многих исследований, направленных на раскрытие структуры семантическая память, определяя, как эта структура изменяется во время нормального разработка, или становится дезорганизованным из-за неврологического заболевания или психическое заболевание.

Эти исследования обычно используют несколько списков беглости речи, чтобы оценить семантическое расстояние между парами понятий.[19] Такие методы, как многомерное масштабирование и иерархическая кластеризация затем можно использовать для визуализации семантической организации концептуального пространства. Такие исследования, как правило, показали, что семантическая память, по крайней мере в том виде, в котором она отражена в этом тесте, имеет схематический, или основанная на сценарии, организация.[20]чьи основные аспекты могут оставаться стабильными на протяжении всей жизни.[18][21]Например, на рисунке справа показан иерархический кластерный анализ данных о семантической беглости животных от 55 британских школьников в возрасте 7–8 лет.[18] Анализ показывает, что у детей есть схематическая организация для этой категории, согласно которой животные сгруппированы по тому месту, где их чаще всего можно увидеть (на ферме, дома, в океане, в зоопарке). Дети, взрослые и даже соискатели докторской степени по зоологии демонстрируют ту же тенденцию к группированию животных в соответствии с окружающим контекстом, в котором они наблюдаются.[22]

Было высказано предположение, что организация семантической памяти, лежащая в основе выполнения теста на семантическую беглость, нарушается в результате некоторых форм нейропсихологического расстройства, таких как Болезнь Альцгеймера[23]и шизофрения,[24][25][26] однако доказательства этого были подвергнуты сомнению по теоретическим и методологическим причинам.[19][27]

Аппроксимация кривой позволяет анализировать глобальную (макро) структуру, а также временную динамику кластеров и переключателей, а комбинация с семантическим анализом позволяет вывести семантические отношения времени. Кроме того, гипотезы о структуре базовой семантической сети были сформулированы на основе временного анализа задач вербальной беглости посредством подбора кривой.[7][28]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б Lezak, Мюриэль Дойч (1995). Нейропсихологическая оценка. Оксфорд [Оксфордшир]: Издательство Оксфордского университета. ISBN  978-0-19-509031-4.
  2. ^ Loonstra AS, Tarlow AR, Sellers AH (2001). «Метанормы COWAT по возрасту, образованию и полу». Appl Neuropsychol. 8 (3): 161–6. Дои:10.1207 / S15324826AN0803_5. PMID  11686651.
  3. ^ а б Ardila, A .; Остроски-солис, Ф .; Бернал, Б. (2006). «Когнитивное тестирование в будущее: пример семантической вербальной беглости (ЖИВОТНЫЕ)». Международный журнал психологии. 41 (5): 324–332. Дои:10.1080/00207590500345542.
  4. ^ Тройер А.К., Москович М., Винокур Г. (январь 1997 г.). «Кластеризация и переключение как два компонента беглости речи: данные молодых и пожилых здоровых людей». Нейропсихология. 11 (1): 138–46. Дои:10.1037/0894-4105.11.1.138. PMID  9055277.
  5. ^ Тройер А.К., Москович М., Винокур Г., Лич Л., Фридман М. (март 1998 г.). «Группирование и включение тестов на беглость речи при болезни Альцгеймера и Паркинсона». J Int Neuropsychol Soc. 4 (2): 137–43. Дои:10.1017 / S1355617798001374. PMID  9529823.
  6. ^ а б Грюневальд П.Дж., Локхед Г.Р. (1980). «Свободный отзыв категорийных примеров». Журнал экспериментальной психологии: обучение и память человека. 6 (3): 225–241. Дои:10.1037/0278-7393.6.3.225.
  7. ^ а б c Wixted JT, Rohrer D (1994). «Анализ динамики свободного отзыва: интегральный обзор эмпирической литературы». Журнал экспериментальной психологии: психономический бюллетень и обзор. 1: 89–106.
  8. ^ Мейер Д.Д., Мессер Дж., Сингх Т., Томас П.Дж., Войчинский В.А., Кай Дж., Лернер А.Дж. (2012). «Случайная локальная временная структура категорий ответов на беглость речи». Журнал вычислительной неврологии. 32 (2): 213–231. Дои:10.1007 / s10827-011-0349-5.
  9. ^ Себальдт, Рольф; Далзил, Уильям; Масуд, Фади; Тангуай, Андре; Уорд, Рик; Табане, Лехана; Мельник, Петр; Ландри, Пьер-Александр; Лескровет, Бенедикт (сентябрь 2009 г.). «Выявление когнитивных нарушений и деменции с помощью теста на беглость речи на животных: исследование DECIDE». Канадский журнал неврологических наук. 36 (5): 599–604. Дои:10.1017 / S0317167100008106. ISSN  0317-1671. PMID  19831129.
  10. ^ Каннинг, С. Дж. Дафф; Leach, L .; Stuss, D .; Ngo, L .; Блэк, С. Э. (24 февраля 2004 г.). «Диагностическая ценность сокращенных мер беглости речи при болезни Альцгеймера и сосудистой деменции». Неврология. 62 (4): 556–562. Дои:10.1212 / WNL.62.4.556. ISSN  1526-632X. PMID  14981170.
  11. ^ Brody, D.J .; Kramarow, E.A .; Taylor, CA; Макгуайр, Л. (1 сен 2019). «Когнитивные способности взрослых в возрасте 60 лет и старше: Национальное исследование здоровья и питания, 2011–2014 годы». Статистический отчет национального здравоохранения. CDC / Национальный центр статистики здравоохранения (126): 1–23.
  12. ^ Хенли Н.М. (1969). «Психологическое исследование семантики терминов животных». Журнал вербального обучения и вербального поведения. 8 (2): 176–184. Дои:10.1016 / S0022-5371 (69) 80058-7.
  13. ^ Кайл Р., Нипполд Массачусетс (1984). «Беспрепятственное извлечение из семантической памяти». Развитие ребенка. 55 (3): 944–951. Дои:10.2307/1130146. JSTOR  1130146. PMID  6734329.
  14. ^ Боусфилд, WA, Седжвик, CHW (1944). «Анализ последовательностей ограниченных ассоциативных ответов». Журнал общей психологии. 30 (2): 149–165.CS1 maint: использует параметр авторов (связь)
  15. ^ Боусфилд, WA, Седжвик, Ч.В., Коэн, Б.Х. (1954). «Некоторые временные характеристики отзыва вербальных соратников». Американский журнал психологии. 67 (1): 111–118.CS1 maint: использует параметр авторов (связь)
  16. ^ Элен Ф, Фромм О, Вонберг И., Клостерманн Ф (2016). «Преодоление двойственности: объединенная функция Бусфилда для моделирования словообразования в задачах на беглость речи». Психономический бюллетень и обзор. 23: 1354–1373. Дои:10.3758 / s13423-015-0987-0.
  17. ^ Baldo JV, Schwartz S, Wilkins D, Dronkers NF (ноябрь 2006 г.). «Роль лобной и височной коры головного мозга в беглости речи, выявленная с помощью воксельного картирования симптомов поражения». J Int Neuropsychol Soc. 12 (6): 896–900. Дои:10.1017 / S1355617706061078. PMID  17064451.
  18. ^ а б c Кроу SJ, Прескотт TJ (2003). «Непрерывность и изменение в развитии категориальной структуры: выводы из задачи семантической беглости». Int J Behav Dev. 27 (5): 467–479. Дои:10.1080/01650250344000091.
  19. ^ а б Прескотт Т.Дж., Ньютон Л.Д., Мир Н.У., Вудрафф П., Паркс Р.В. (2006). «Новая мера несходства для поиска семантической структуры в данных о беглости в категории с последствиями для понимания организации памяти при шизофрении». Нейропсихология. 20 (5): 685–699. Дои:10.1037/0894-4105.20.6.685. PMID  17100513.
  20. ^ Лукариелло Дж, Киратзис А., Нельсон К. (1992). «Таксономические знания - какие и когда». Развитие ребенка. Развитие ребенка, Vol. 63, №4. 63 (4): 978–998. Дои:10.2307/1131248. JSTOR  1131248.
  21. ^ Мандлер JM. "Представление". В Flavell JH, Markman EM (ред.). Когнитивное развитие. 3. Нью-Йорк: Вили.
  22. ^ Шторм C (1980). «Семантическая структура терминов животных - исследование развития». Int J Behav Dev. 3 (4): 381–407. Дои:10.1177/016502548000300403.
  23. ^ Чан А.С., Баттерс Н., Лосось Д.П., Джонсон С.А., Полсен Дж.С., Свенсон М.Р. (1995). «Сравнение семантических сетей у пациентов с деменцией и амнезией». Нейропсихология. 9 (2): 177–186. Дои:10.1037/0894-4105.9.2.177.
  24. ^ Алоя А.С., Гурович М.Л., Вайнбергер Д.Р., Голдберг Т.Е. (1996). «Исследование семантического пространства у больных шизофренией». Журнал Международного нейропсихологического общества. 2 (4): 267–273. Дои:10.1017 / S1355617700001272.
  25. ^ Paulsen JS; Romero R; Чан А.С.; Дэвис А.В.; Хитон Р.К .; Джесте Д.В. (1996). «Нарушение семантической сети при шизофрении». Психиатрические исследования. 63 (2–3): 109–121. Дои:10.1016/0165-1781(96)02901-0. PMID  8878307.
  26. ^ Сумиёси С., Мацуи М., Сумиёси Т., Ямасита И., Сумиёси С., Курачи М. (2001). «Семантическая структура при шизофрении, оцененная с помощью категорийного теста беглости: влияние вербального интеллекта и возраст начала». Психиатрические исследования. 105 (3): 187–199. Дои:10.1016 / S0165-1781 (01) 00345-6. PMID  11814538.
  27. ^ Storms G, Dirikx T, Saerens J, Verstraeten S, De Deyn PP (2003). «Об использовании масштабирования и кластеризации в исследовании семантических дефицитов». Нейропсихология. 17 (2): 289–301. Дои:10.1037/0894-4105.17.2.289. PMID  12803435.
  28. ^ Фромм О, Клостерман Ф, Элен Ф (2020). "Модель векторного пространства для функций нейронной сети: вдохновение из сходства между теорией связности и логарифмическим временным ходом словопроизводства". Границы системной нейробиологии. Дои:10.3389 / fnsys.2020.00058.

внешняя ссылка