Посмотреть синтез - View synthesis
Эта статья тон или стиль могут не отражать энциклопедический тон используется в Википедии.Февраль 2020 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) ( |
В настоящее время одно из направлений исследований в области компьютерных наук направлено на создание новых взглядов на конкретную тему, начиная с ряда изображений, сделанных с данной точки зрения.
Области исследования зрения и искусственного интеллекта участвуют в определении подходящих подходов к проблеме. Видеть Компьютерное зрение
Пример проблемы 1: учитывая количество изображений определенного объекта, снятых из определенных точек с определенными настройками и ориентацией камеры, попробуйте построить синтетическое изображение, снятое с виртуальной камеры, помещенной в другую точку, с заданными настройками.
Пример задачи 2: два человека взаимодействуют через свои компьютеры, используя веб-камеру. Попробуйте визуализировать исправленные изображения, как если бы они были сняты с виртуальной веб-камеры, расположенной за окном приложения. Это решило бы давнюю Зрительный контакт проблема, которая возникает в этой среде. Пользователи воспринимают двойную иллюзию: каждый смотрит в лицо друг другу, но ни один из них не ощущает этого должным образом.
Пример приложения View Synthesis: Бесплатное телевидение.
Смотрите также
- 3D-реконструкция из нескольких изображений
- Моделирование и рендеринг на основе изображений
- Синтез изображения
внешняя ссылка
- Шуай Ли; Се Чжу; Мин-Тин Сунь (2018). «Заполнение отверстий с помощью нескольких эталонных видов в синтезе представлений DIBR». Транзакции IEEE в мультимедиа. 20 (8): 1948–1959. arXiv:1802.03079. Bibcode:2018arXiv180203079L. Дои:10.1109 / TMM.2018.2791810. S2CID 33449031.
- Се Чжу; Шуай Ли (2016). «Синтез представлений на основе изображений глубины: новые идеи и перспективы создания отверстий и их заполнения». IEEE Transactions on Broadcasting. 62 (1): 82–93. Дои:10.1109 / TBC.2015.2475697. S2CID 19100077.
- Манси Шарма; Сантану Чаудхури; Бреджеш Лалл (2014). Kinect-Variety Fusion: новый гибридный подход к созданию контента 3DTV без артефактов. На 22-й Международной конференции по распознаванию образов (ICPR), Стокгольм, 2014 г. Дои:10.1109 / ICPR.2014.395.
- http://news.bbc.co.uk/1/hi/technology/3833831.stm
- https://web.archive.org/web/20060905013927/http://www.cs.wisc.edu/computer-vision/projects/interp/interp.html
- http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/FUSIELLO4/tutorial.html#x1-10001
- https://web.archive.org/web/20061126225514/http://www-sop.inria.fr/robotvis/personnel/fabad/PhD/index.html
- http://www.cs.huji.ac.il/labs/vision/demos/synthesis/synthesis.html
- http://www.hpl.hp.com/research/mmsl/projects/graphics/chromaglyph/index.html
Этот компьютерная графика –Связанная статья является заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. |