Вей Цзи Ма - Wei Ji Ma - Wikipedia

Вэй Цзи Ма
Вэй Джи Ма выстрел в голову 2013.jpg
Национальностьнидерландский язык
Альма-матерГронингенский университет
ЗаголовокДоцент
Научная карьера
ПоляНеврология, Психология
УчрежденияНью-Йоркский университет

Вей Цзи Ма (нидерландский язык: Уи Кай; Китайский: 马伟基[1]) является Профессор в Нью-Йоркский университет на кафедре психологии и Центр нейронных наук. Ма сосредотачивается на областях восприятие, принимать решение, и объем памяти. Он держит кандидат наук в Теоретическая физика из Гронингенский университет в Нидерланды.

биография

Ма выросла в Гронинген, Нидерланды.[1] Он получил Степень бакалавра и Степень магистра из Наука в Физика в 1996 г. и степень бакалавра и магистра наук в Математика в 1997 году оба из Университета Гронингена.[2] Он продолжил обучение в Университете Гронингена, где получил докторскую степень в Теоретическая физика в 2000 г.[2] Он перешел в вычислительная нейробиология как постдокторантура парень под Кристоф Кох на Калифорнийский технологический институт с 2002 по 2004 год, а затем в качестве постдокторанта под руководством Александра Пуже в Университет Рочестера до 2008 года.[2] Он получил свою первую должность преподавателя на кафедре неврологии в Медицинский колледж Бейлора в 2008 году и оставался там до 2013 года, когда он занял должность адъюнкт-профессора в Нью-Йоркском университете, где он работал одновременно в Центре неврологии и на факультете психологии.[2]

Исследование

Ма исследует, как человеческий мозг представляет и обрабатывает неуверенность. Большая часть его академической работы посвящена построению Байесовские модели вывода которые описывают, как наблюдатель приходит к убеждениям о вещах в мире из зашумленной информации. Это моделирование охватывает диапазон описания поведения наблюдателя, например, как наблюдатель может сделать вывод, что два сенсорных входа возникают из общего источника,[3] к активности популяции нейронов, реализующих байесовские операции.[4][5] Дополнительным направлением исследований является изучение стратегий кодирования в рабочая память, в частности, подчеркивая взаимосвязь между ролью шумных представлений объектов в мозгу и числом, которое можно правильно вспомнить.[6] В общих чертах, его фокусы моделирования можно описать как изучение моделей кодирования, правил принятия решений и вероятностных вычислений. В последние годы его работа была сосредоточена на планировании и обдумывании сложных задач принятия решений.

Известные публикации

  • Ма, У.Дж. и Уилкен, П. (2004). Теория обнаружения изменений. Журнал видения, 4(12), 1120–35.[6]
  • Ма, У.Дж., Бек, Дж.М., Латам, П.Е., и Пуже, А. (2006). Байесовский вывод с вероятностными кодами совокупности. Природа Неврология, 9(11), 1432–1438.[5]
  • Кёрдинг, К.П., Бейерхольм, У., Ма, У. Дж., Кварц, С., Тененбаум, Дж. Б., и Шамс, Л. (2007). Причинный вывод в мультисенсорном восприятии. PLOS One, 2(9), с943.[3]
  • Бек, Дж. М., Ма, У. Дж., Киани, Р., Хэнкс, Т., Черчленд, А. К., Ройтман, Дж., Шадлен, М. Н., Латам, П. Е., и Пуже, А. (2008). Вероятностные коды популяции для принятия байесовских решений. Нейрон, 60(6), 1142–1152.[4]
  • Кешвари, С., Ван ден Берг, Р., Ма, У.Дж. (2013). Нет свидетельств ограничения количества элементов при обнаружении изменений. Вычислительная биология PLoS 9 (2).[7]
  • Орхан, A.E., & Ma, W.J. (2017). Эффективный вероятностный вывод в универсальных нейронных сетях, обученных с помощью не вероятностной обратной связи. Природные коммуникации 8, 138.[8]
  • Уокер, Э.Ю., Коттон, Р.Дж., Ма, В.Дж., и Толиас, А.С. (2020). Нейронный код для вероятностных вычислений в зрительной коре. Nature Neuroscience 23, 122-129.[9]

Неакадемическая деятельность

Ма вносит значительный вклад в научную пропагандистскую работу. Он является одним из основателей Сеть Scientist Action и Advocacy.[10] В этом качестве он был свидетелем-экспертом, давая научные показания комитетам городского совета Нью-Йорка по ювенальной юстиции и судам и юридическим службам по проблеме развития мозга подростков.[11] Он является соучредителем и нынешним председателем правления и финансовым директором Фонд сельского образования Китая,[12] чьей целью является повышение качества и эффективности детского образования с целью улучшения качества жизни в сельских общинах Китая.[13][14][15][16] Он был консультантом по неврологии в Часть мозга,[17] танцевальная интерпретация мозга и разума, сыгранная на более чем 25 фестивалях и показах по всему миру.[17] Он также был исполнителем в Часть мозгатрейлер Танец нейрона, который был выбран для участия в кинофестивале In / Motion: Chicago's Dance Film 2017.[18][19][20] Он также создал и является соорганизатором цикла бесед «Растем в науке».[21] где он ведет интервью и дискуссии о личном взрослении ученых в академических кругах. Помимо того, что он руководил серией в Нью-Йоркском университете, он представлял ее на научных конференциях и в других университетах.[22][23][24][25]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б Ма, Вэй Цзи. "Вступление". Получено 6 июля 2017.
  2. ^ а б c d Ма, Вэй Цзи. "Вэй Цзи Ма CV 201604" (PDF). Получено 6 июля 2017.
  3. ^ а б Körding, Konrad P .; Бейерхольм, Ульрик; Ма, Вэй Цзи; Кварц, Стивен; Тененбаум, Джошуа Б.; Шамс, Ладан (26 сентября 2007 г.). «Причинный вывод в мультисенсорном восприятии». PLOS One. 2 (9): e943. Дои:10.1371 / journal.pone.0000943. ISSN  1932-6203. ЧВК  1978520. PMID  17895984.
  4. ^ а б Бек, Джеффри М .; Ма, Вэй Цзи; Киани, Рузбех; Хэнкс, Тим; Черчленд, Энн К .; Ройтман, Джейми; Shadlen, Michael N .; Латам, Питер Э .; Пуже, Александр (2008). «Вероятностные коды совокупности для принятия байесовских решений». Нейрон. 60 (6): 1142–1152. Дои:10.1016 / j.neuron.2008.09.021. ЧВК  2742921. PMID  19109917.
  5. ^ а б Ма, Вэй Цзи; Бек, Джеффри М; Латам, Питер Э; Пуже, Александр (2006). «Байесовский вывод с вероятностными кодами совокупности». Природа Неврология. 9 (11): 1432–1438. Дои:10.1038 / nn1790. PMID  17057707.
  6. ^ а б Уилкен, Патрик; Ма, Вэй Цзи (2004-12-01). «Теория обнаружения изменений». Журнал видения. 4 (12): 1120–35. Дои:10.1167/4.12.11. ISSN  1534-7362. PMID  15669916.
  7. ^ Кешвари, Шайян; ван ден Берг, Рональд; Ма, Вэй Цзи (28 февраля 2013). «Отсутствие доказательств ограничения по пунктам при обнаружении изменений». PLoS вычислительная биология. 9 (2): e1002927. Дои:10.1371 / journal.pcbi.1002927. ISSN  1553-7358. ЧВК  3585403. PMID  23468613.
  8. ^ Орхан, Эмин; Ма, Вэй Цзи (2017). «Эффективный вероятностный вывод в универсальных нейронных сетях, обученных с помощью не вероятностной обратной связи». Nature Communications. 8 (138). Дои:10.1038 / s41467-017-00181-8.
  9. ^ Уокер, Эдгар; Коттон, Джеймс; Ма, Вэй Цзи; Толиас, Андреас (2020). «Нейронный код для вероятностных вычислений в зрительной коре». Природа Неврология. 23: 122–129. Дои:10.1038 / s41593-019-0554-5.
  10. ^ Адлер, Уильям. "Scientist Action and Advocacy Network". Сеть Scientist Action и Advocacy. Получено 6 июля 2017.
  11. ^ Scientist Action and Advocacy Network (2017-03-25), ScAAN предоставляет научное свидетельство Совету Нью-Йорка от имени Raise the Age NY, получено 2017-10-04
  12. ^ "Наша команда". Фонд сельского образования Китая. Получено 6 июля 2017.
  13. ^ «Служебное обучение в сельских районах Китая». Digital Commons @ Lingnam University. Получено 4 октября, 2017.
  14. ^ "rcef". rcef. Получено 2017-10-04.
  15. ^ Шю, Джессика. «Фонд сельского образования Китая». Неделя образования - О бронировании. Получено 2017-10-04.
  16. ^ «Переосмысление образования в сельских районах Китая - журнал решений». Журнал решений. Получено 2017-10-04.
  17. ^ а б "Часть мозга". Джоди Оберфельдер Проекты. Получено 2017-10-04.
  18. ^ "АРХИВ". В ДВИЖЕНИИ. Получено 2017-10-04.
  19. ^ Танец нейронов (видео, 2015), получено 2017-10-04
  20. ^ Оберфельдер, Джоди (20.07.2015), Танец нейронов (трейлер), получено 2017-10-04
  21. ^ «Взросление в науке: серия бесед в Нью-Йоркском университете». Получено 6 июля 2017.
  22. ^ «Воскресенье, 23 сентября 2007 г.» (PDF). САМСИ. Получено 4 октября, 2007.
  23. ^ "Архив". www.econ.uzh.ch. Получено 2017-10-05.
  24. ^ «Взросление в науке: разговор | Инициатива по вычислительной нейробиологии». cni.upenn.edu. Получено 2017-10-05.
  25. ^ «Программа Cosyne2017 - COSYNE». cosyne.org. Получено 2017-10-05.