Агрос2Д - Agros2D

Агрос2Д
	Теплообмен смоделирован Agros2D
Разработчики)	Университет Западной Богемии
Стабильный выпуск	3.2 / 3 марта 2014 г.; 6 лет назад
Репозиторий	github.com/ hpfem/ agros2d;
Операционная система	Linux, Windows
Доступно в	C ++, Python
Тип	Программное обеспечение для научного моделирования
Лицензия	Стандартная общественная лицензия GNU
Интернет сайт	www.agros2d.org

Агрос2Д это открытый код для численного решения связанных двумерных задач в технических дисциплинах. Его основная часть - это пользовательский интерфейс, служащий для полной предварительной и постобработки задач (он содержит сложные инструменты для построения геометрических моделей и ввода данных, генераторы сеток, таблицы слабые формы для уравнения в частных производных и инструменты для оценки результатов и рисования графиков и карт). Процессор основан на библиотеке Гермес содержащий самые современные численные алгоритмы для монолитного и полностью адаптивного решения систем в целом нелинейных и нестационарных дифференциальных уравнений в частных производных (PDE) на основе hp-FEM (адаптивный метод конечных элементов более высокого порядка точности). Обе части кода написаны на C ++.^[1]

особенности

Связанные поля - с помощью функции связанных полей вы можете объединить два или более физических поля в одной задаче. Доступны варианты со слабым или жестким сцеплением.
Нелинейные задачи - Доступны моделирование и анализ нелинейных задач. Agros2D теперь реализует методы Ньютона и Пикарда.
Автоматическая пространственно-временная адаптивность - одна из основных сильных сторон библиотеки Hermes - это автоматический алгоритм пространственной адаптации. В Agros2D также возможно использование адаптивного шага по времени для анализа переходных явлений. Это может значительно повысить скорость решения без снижения точности.
Криволинейные элементы - Криволинейные элементы - это эффективная функция для построения сеток криволинейных геометрических фигур, позволяющая быстрее и точнее выполнять вычисления.
Четырехугольная сетка - Четырехугольная сетка может быть очень полезна для некоторых типов геометрии задач, таких как сжимаемый и несжимаемый поток.
Отслеживание частиц - Мощная среда для расчета траектории заряженных частиц в электромагнитном поле, включая силу сопротивления или их отражение от границ.

Основные возможности

Метод конечных элементов высшего порядка (л.с.-FEM ) с участием час, п и л.с. адаптивность на основе эталонного решения и местных прогнозов
Возможности адаптации ко времени для временных проблем
Сборка нескольких сеток по сеткам для конкретных компонентов без проекций или интерполяций в мультифизических задачах
Распараллеливание на одной машине с использованием OpenMP
Большой выбор библиотек линейной алгебры (МАМПЫ, UMFPACK, ПАРАЛЮЦИЯ, Трилинос )
Поддержка сценариев в Python (продвинутая IDE PythonLab)

Физические поля

Электростатика
Электрические токи (установившееся состояние и гармоническое)
Магнитное поле (установившееся состояние, гармоническое и переходное)
Теплопередача (установившееся и переходное)
Строительная механика и термоупругость
Акустика (гармонический и переходный)
Несжимаемый поток (установившееся и переходное)
РФ поле (TE и TM волны)
Уравнение Ричардса (установившееся и переходное)

Муфты

Текущее поле как источник передачи тепла за счет джоулевых потерь
Магнитное поле как источник передачи тепла за счет джоулевых потерь
Распределение тепла как источник термоупругого поля

История

Программа началась с работы на л.с.-FEM Group в Университет Западной Богемии в 2009 году. Первая общедоступная версия была выпущена в начале 2010 года. Agros2D использовался во многих публикациях.^[2]^[3]^[4]^[5]^[6]^[7]^[8]

Смотрите также

использованная литература

^ Karban, P., Mach, F., K ,s, P., Pánek, D., Doležel, I .: Численное решение связанных задач с использованием кода Agros2D, Computing, 2013, Volume 95, Issue 1 Supplement, стр 381-408
^ Долезел И., Карбан П., Мах Ф. и Ульрих Б. (2011, июль). Усовершенствованные адаптивные алгоритмы в методе конечных элементов более высокого порядка точности. В нелинейной динамике и синхронизации (INDS) и 16-м Международном симпозиуме по теоретической электротехнике (ISTET), 2011 г. Совместный 3-й международный семинар по (стр. 1-4). IEEE.
^ Полкар, П. (2012, май). Магнитореологический дизайн тормоза и экспериментальная проверка. В ЭЛЕКТРО, 2012 (с. 448-451). IEEE.
^ Лев, Дж., Майер, П., Просек, В., и Вольмутова, М. (2012). Математическая модель экспериментального датчика для определения распределения растительного материала на конвейере. Основные тематические направления, 97.
^ Котлан, В., Ворачек, Л., и Ульрих, Б. (2013). Экспериментальная калибровка численной модели термоупругого актуатора. Вычислительная техника, 95 (1), 459-472.
^ Влах, Ф., и Елинек, П. (2014). Определение линейного коэффициента теплопередачи для криволинейной детали. Перспективные исследования материалов, 899, 112-115.
^ Кинкл, Дж., Дубек, Дж., И Мусалек, Л. (2014). Моделирование диэлектрического нагрева в процессе лиофилизации. Математические проблемы инженерии, 2014.
^ Де П. Р., Мукхопадхьяй С. и Лайек Г. К. (2012). Анализ течения жидкости и теплообмена по симметричному пористому клину. Acta Technica CSAV, 57 (3), 227-237.

внешние ссылки

[karban2013-1] Karban, P., Mach, F., K ,s, P., Pánek, D., Doležel, I .: Численное решение связанных задач с использованием кода Agros2D, Computing, 2013, Volume 95, Issue 1 Supplement, стр 381-408

[2] Долезел И., Карбан П., Мах Ф. и Ульрих Б. (2011, июль). Усовершенствованные адаптивные алгоритмы в методе конечных элементов более высокого порядка точности. В нелинейной динамике и синхронизации (INDS) и 16-м Международном симпозиуме по теоретической электротехнике (ISTET), 2011 г. Совместный 3-й международный семинар по (стр. 1-4). IEEE.

[3] Полкар, П. (2012, май). Магнитореологический дизайн тормоза и экспериментальная проверка. В ЭЛЕКТРО, 2012 (с. 448-451). IEEE.

[4] Лев, Дж., Майер, П., Просек, В., и Вольмутова, М. (2012). Математическая модель экспериментального датчика для определения распределения растительного материала на конвейере. Основные тематические направления, 97.

[5] Котлан, В., Ворачек, Л., и Ульрих, Б. (2013). Экспериментальная калибровка численной модели термоупругого актуатора. Вычислительная техника, 95 (1), 459-472.

[6] Влах, Ф., и Елинек, П. (2014). Определение линейного коэффициента теплопередачи для криволинейной детали. Перспективные исследования материалов, 899, 112-115.

[7] Кинкл, Дж., Дубек, Дж., И Мусалек, Л. (2014). Моделирование диэлектрического нагрева в процессе лиофилизации. Математические проблемы инженерии, 2014.

[8] Де П. Р., Мукхопадхьяй С. и Лайек Г. К. (2012). Анализ течения жидкости и теплообмена по симметричному пористому клину. Acta Technica CSAV, 57 (3), 227-237.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]