Александр Матис - Alexander Mathis

Александр Матис
Альма-матер
ИзвестенDeepLabCut (программное обеспечение для глубокого обучения, оценивающее позы животных)
Супруг (а)Маккензи Вейгандт Матис
Награды
  • Постдокторская стипендия DFG
  • Стипендия Мари-Кюри
Научная карьера
ПоляНеврология
УчрежденияФедеральная политехническая школа Лозанны (EPFL)
Интернет сайтhttps://www.mathislab.org/

Александр Матис (рожден в Брегенц, Австрия ) - австрийский математик, вычислительный нейробиолог и разработчик программного обеспечения. В настоящее время он является доцентом в Федеральная политехническая школа Лозанны (EPFL) в Швейцарии. Его исследовательские интересы сосредоточены на исследованиях на пересечении вычислительная нейробиология и машинное обучение.

Образование

Матис изучал математику, логика и теория науки на Мюнхенский университет Людвига Максимилиана, Германия.[1] Его интерес к вычислениям и криптография привела его к получению докторской степени в вычислительная нейробиология в Высшей школе системной неврологии под руководством профессора Андреаса Герца на кафедре нейробиологии Мюнхенский университет Людвига Максимилиана.[2] Во время своей докторской работы он изучал оптимальные подходы к кодированию, чтобы выявить свойства ячейки сетки[3] и как распределенное считывание активности популяции может быть реализовано в правдоподобных биофизических моделях.[4] Предсказания этой теории были подтверждены на крысах лабораторией Мозера.[5] и искусственные системы, оптимизированные для навигации DeepMind.[6]

Он провел год по обмену в Автономный университет Барселоны в Испании.[1]

Карьера и исследования

После получения докторской степени Матис ушел в 2013 году в качестве постдокторанта, чтобы работать под руководством профессора Венкатеша Н. Мурти на кафедре молекулярной и клеточной биологии в Гарвардский университет.[7][8] Кроме того, в 2015 году он присоединился к исследовательской группе профессора Матиаса Бетге в Центре вычислительной нейробиологии им. Бернштейна в г. Тюбинген и Тюбингенский университет в Германии.[9] Его постдокторские исследовательские должности финансировались постдокторской стипендией DFG.[10] и Стипендия Мари-Кюри.[11]

Матис провел исследование на основе запаха навигация, социальное поведение, моторное обучение и проблема коктейльной вечеринки.[12] Он нанял глубокое обучение методы и экспериментально проверяемые вычислительные модели учиться поведение животных и нейронные данные. Он разработал такие инструменты, как DeepLabCut[13] и DeepDraw[14] для точного измерения поведения животных и человека.[15] Он является одним из инициаторов и разработчиков исследовательского инструмента с открытым исходным кодом DeepLabCut со своей супругой. Маккензи Вейгандт Матис который оценивает позы животных с помощью компьютерного зрения и машинного обучения.[16] Матис также создал модели и теории адаптивного поведения, в частности блок управления двигателем и сенсомоторные преобразования.[17] В течение этого исследовательского периода появилось несколько публикаций, в том числе широко цитируемая статья «DeepLabCut: безмаркерная оценка позы определенных пользователем частей тела с глубоким обучением» Матиса и др. опубликовано в 2018 г. в Природа Неврологии.[18]

В августе 2020 года он перешел на должность доцента в Федеральная политехническая школа Лозанны (EPFL) в Швейцария где он основал собственную исследовательскую лабораторию "The Mathis Group", посвященную исследованиям на пересечении вычислительная нейробиология и машинное обучение. Mathis Group стремится к совершенствованию инструментов машинного обучения для анализа поведения животных и разработке модели нейронных сетей из сенсомоторное представление.[19]

Его исследования были представлены в Атлантический океан,[20] Природа,[21] и Журнал Quanta,[22].

Награды и гранты

Инициатива Чана Цукерберга (CZI) предоставил финансирование для проекта Mathis с открытым исходным кодом DeepLabCut.[23] Матис был награжден докторской стипендией от Deutsche Forschungsgemeinschaft[10] и Мария Склодовская-Кюри Действия товарищество Евросоюз[11]

Публикации

Александр Матис публикации, проиндексированные Google ученый

Личная жизнь

Матис замужем за другим нейробиологом доктором Маккензи Вейгандт Матис, который также является доцентом Федеральная политехническая школа Лозанны (EPFL).[24]

Рекомендации

  1. ^ а б "Александр Матис | Кампус Биотех". www.campusbiotech.ch. Получено 2020-06-12.
  2. ^ «Выпускники / бывшие сотрудники лаборатории Андреаса Герца». Получено 2020-06-12.
  3. ^ Матис, Александр; Герц, Андреас В. М .; Стеммлер, Мартин (2012). «Оптимальные коды населения для пространства: ячейки сетки превосходят ячейки места» (PDF). Нейронные вычисления. 24 (9): 2280–2317. Дои:10.1162 / NECO_a_00319. PMID  22594833. S2CID  15755674.
  4. ^ Стеммлер, Мартин; Матис, Александр; Герц, Андреас В. М. (2015-12-01). «Соединение нескольких пространственных масштабов для декодирования активности популяции ячеек сетки». Достижения науки. 1 (11): e1500816. Дои:10.1126 / science.1500816. ISSN  2375-2548.
  5. ^ Стенсола, Ханне; Стенсола, Тор; Солстад, Трюгве; Фроланд, Кристиан; Мозер, Мэй-Бритт; Мозер, Эдвард И. (2012-12-05). «Энторинальная сеточная карта дискретизирована». Природа. 492 (7427): 72–78. Дои:10.1038 / природа11649. ISSN  1476-4687.
  6. ^ «Навигация с сетчатыми представлениями в искусственных агентах». Deepmind. Получено 2020-08-31.
  7. ^ В.Н., Zeitungsimport. "Unterrichten und forschen an der Elite-Uni Harvard". Vorarlberger Nachrichten | VN.at (на немецком). Получено 2020-06-12.
  8. ^ "Люди". MurthyLab @Harvard. 2016-06-11. Получено 2020-06-12.
  9. ^ "BETHGE LAB · Люди". bethgelab.org. Получено 2020-06-12.
  10. ^ а б «ДФГ - ГЕПРИС - доктор Александр Матис». gepris.dfg.de. Получено 2020-06-12.
  11. ^ а б «BETHGE LAB · Финансирование». bethgelab.org. Получено 2020-06-12.
  12. ^ Матис, Александр; Рокни, Дэн; Капур, Викрант; Бетге, Матиас; Мурти, Венкатеш Н. (01.09.2016). «Считывание обонятельных рецепторов: цепи прямого распространения обнаруживают запахи в смесях без расслоения». Нейрон. 91 (5): 1110–1123. Дои:10.1016 / j.neuron.2016.08.007. ЧВК  5035545. PMID  27593177.
  13. ^ «DeepLabCut». лаборатория адаптивного управления двигателем. Получено 2020-06-13.
  14. ^ Sandbrink, Kai J .; Мамиданна, Пранав; Михаэлис, Клаудио; Матис, Маккензи Вейгандт; Бетге, Матиас; Матис, Александр (2020-05-08). «Управляемые задачами иерархические модели глубокой нейронной сети проприоцептивного пути». Дои:10.1101/2020.05.06.081372. S2CID  218582542. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  15. ^ Матис, Маккензи Вейгандт; Матис, Александр (29.11.2019). «Инструменты глубокого обучения для измерения поведения животных в неврологии». Текущее мнение в нейробиологии. 60: 1–11. arXiv:1909.13868. Дои:10.1016 / j.conb.2019.10.008. PMID  31791006. S2CID  203593843.
  16. ^ "AlexEMG - Обзор". GitHub. Получено 2020-06-12.
  17. ^ Герц, Андреас В.М.; Матис, Александр; Стеммлер, Мартин (06.09.2017). «Периодические коды совокупности: от одной круговой переменной к более высоким измерениям, множеству вложенных шкал и концептуальных пространств». Текущее мнение в нейробиологии. 46: 99–108. Дои:10.1016 / j.conb.2017.07.005. PMID  28888183. S2CID  22556840.
  18. ^ Матис, Александр; Мамиданна, Пранав; Кьюри, Кевин М .; Эйб, Тайга; Мурти, Венкатеш Н .; Матис, Маккензи Вейгандт; Бетге, Матиас (20.08.2018). «DeepLabCut: безмаркерная оценка позы определенных пользователем частей тела с глубоким обучением». Природа Неврологии. 21 (9): 1281–1289. Дои:10.1038 / с41593-018-0209-у. ISSN  1097-6256. PMID  30127430. S2CID  4748395.
  19. ^ «Матис Групп». Матис Групп. Получено 2020-06-12.
  20. ^ Янг, Эд. «Революционный инструмент искусственного интеллекта для отслеживания перемещений животных». Атлантический океан. Получено 2020-10-10.
  21. ^ Квок, Роберта (30 сентября 2019). «Глубокое обучение способствует революции в отслеживании движений». Природа. 574 (7776): 137–138. Bibcode:2019Натура.574..137K. Дои:10.1038 / d41586-019-02942-5. PMID  31570871. S2CID  203592858.
  22. ^ Чепелевич, Джордана. «Чтобы расшифровать мозг, ученые автоматизируют изучение поведения». Журнал Quanta. Получено 2020-10-10.
  23. ^ «Награждены исследователи за проекты с открытым исходным кодом». Harvard Gazette. 2019-11-18. Получено 2020-08-31.
  24. ^ «Номинации профессоров EPFL». Получено 2020-06-12.