Аналитика (хоккей) - Analytics (ice hockey)

В хоккей на льду, аналитика представляет собой анализ характеристик хоккеистов и команд с использованием статистики и других инструментов, позволяющий лучше понять последствия их выступлений. В хоккейной аналитике используются три основных статистических показателя: "Корси" и "Фенвик ", оба из которых используют выстрелил попытки приблизить владение шайбой и «PDO», что часто считается мерой удачи. Тем не менее, каждый год создается новая статистика, при этом «RAPM», регуляризованные скорректированные плюс-минус и «xG», ожидаемые голы, создаются совсем недавно в отношении хоккея, несмотря на то, что они применялись ранее в других видах спорта. RAPM пытается изолировать игровые способности игроков на основе множества факторов, в то время как xG пытается показать, сколько голов игрок должен добавить своей команде, независимо от бросков и таланта вратаря.

Зал хоккейной славы тренер Роджер Нильсон считается одним из пионеров аналитики и использовал меры своего собственного изобретения еще на своем посту в Питерборо Питс в конце 1960-х гг.[1] В современном использовании аналитика традиционно была прерогативой хоккейных блоггеров и статистиков-любителей. Их все чаще принимают на вооружение Национальная хоккейная лига (НХЛ) сами организации,[2] и стали широко использоваться, когда НХЛ начала сотрудничать с SAP SE создать «расширенный» статистический пакет, что совпало с запуском нового веб-сайта с аналитической статистикой во время 2014–15 сезон.[3]

Общая статистика

Корси

Корси, называется попытки выстрела (SAT) НХЛ,[4] это сумма удары по воротам, пропущенные и заблокированные выстрелы.[5] Назван в честь тренера Джим Корси, но был разработан блоггером и поклонником Edmonton Oilers, который разработал статистику, чтобы лучше измерить рабочую нагрузку вратарь во время игры.[6] Однако сегодня Corsi используется для приблизительного определения разницы между попытками броска как для команд, так и для игроков, которое затем можно использовать для прогнозирования разницы в забитых голах в будущем. Если команда проигрывает в разнице мячей в середине сезона, но имеет высокий Корси, команда создает больше шансов, чем их оппоненты, что должно привести к увеличению разницы мячей по мере того, как команда играет больше игр.[7] Корси используется для приблизительного определения владения шайбой - времени, в течение которого команда игрока контролирует шайбу - и обычно измеряется как соотношение (например, плюс-минус ) попыток броска для меньшего количества попыток броска против или в процентах.[5] По словам блоггера Кента Уилсона, у большинства игроков процент корси фор (CF%) находится между 40 и 60. Игрок или команда с рейтингом выше 55% часто считается «элитой».[5]

Фенвик

Фенвик, называется разблокированные попытки выстрела (USAT) НХЛ,[4] вариант Корси, который учитывает только удары по воротам и пропущенные удары; блокированные удары за или против не учитываются. Он назван в честь блогера Мэтта Фенвика и считается, что он имеет более сильную корреляцию с шансами на гол.[5] Фенвик используется для оценки выступлений команд и игроков, которые стратегически используют блокировку выстрелов как часть своей игры. Игрок, который блокирует большое количество бросков, скорее всего, будет иметь более низкий Корси, поскольку он допускает больше попыток броска, чем в среднем. Fenwick сам по себе менее надежен, чем Corsi, но он является основой большинства моделей Expected Goals. [8]

PDO

PDO, называется SPSV% НХЛ,[4] это сумма процента бросков команды и процента бросков.[9] Затем сумма умножается на 10, и получается PDO команд. Сумма также используется отдельно, чтобы увидеть, следует ли команде ожидать регресса или улучшения. Совокупный процент SPSV всех 31 команды НХЛ всегда будет равен 100%.[10] PDO обычно измеряется при даже сила, и основанный на теории, что большинство команд в конечном итоге регрессирует к сумме 100, часто рассматривается как показатель того, насколько удачливой команде является. Согласно Уилсону, игрок или команда с PDO более 102 «вероятно, не так хороши, как кажется», в то время как игрок или команда ниже 98, вероятно, лучше, чем кажется.[5] PDO также может отслеживать отдельных игроков, беря сумму их процента бросков и процент бросков команды, а затем умножая эту сумму на 10.[11]

PDO на самом деле не является аббревиатурой. Он исходит от онлайн-ручки Брайана Кинга, первого, кто предложил его, для форумов и Контер страйк.[12]

Зона начинается

Зона начинается это отношение количества вбрасывания игрок находится в зоне атаки относительно зоны защиты. Игрок с высоким коэффициентом старта зоны часто будет иметь увеличенные числа Корси из-за начала в зоне нападения, в то время как игрок с низким коэффициентом старта зоны часто будет иметь заниженные числа Корси.[5] Стратегически тренеры могут дать своим лучшим атакующим игрокам больше стартов в зоне нападения, чтобы попытаться создать дополнительные шансы на взятие ворот, в то время как у лучших защитников команды обычно будет больше стартов в зоне защиты.[4] Формула для начала зоны: SZ% = начало наступательной зоны / (начало наступательной + оборонительной зоны).[13] В последнее время использование зональных запусков в анализе уменьшилось. Установлено, что смены «на лету» составляют более половины (58%) всех смен.[14]

Новая статистика

RAPM

RAPM - это новая статистика хоккея, основанная на статистике RAPM, используемой в баскетболе. Вместо того, чтобы отслеживать очки игроков, он отслеживает выстрелы игроков, потому что они происходят чаще, чем голы, что требуется для получения статистики высокого качества выборки. RAPM использует математическую модель с регрессией гребня, которая учитывает создание сырых кадров, Корси и xG, а также внешние факторы, такие как: Объем выстрела Местоположение выстрела (только xG RAPM) Соревнование удара товарища по команде ImpactScore EffectsZone Starts Тип выстрела по расписанию (только xG RAPM) Состояние равномерной силы Модель Corsi RAPM который использует дифференциал сырых кадров и xG RAPM модель это факторы для местоположения и типа выстрела. Цель RAPM состоит в том, чтобы попытаться выделить навыки вождения игроков и оценить их с помощью ценности.[15]

xG

xG модели используют UTSA и присвоить каждой попытке выстрела значение в зависимости от места и типа выстрела. Выстрел из прорези может получить оценку 0,30, тогда как выстрел из точки может получить только 0,02. Модель также учитывает, являются ли эти удары при подборах или шансами на рывок. Этот показатель отвечает на проблемы Corsi, заключающиеся в том, что он одинаково оценивает каждый выстрел. xG, по сути, отслеживают, какие игроки делают качественные снимки. Чем больше качественных бросков сделает игрок, тем больше у него шансов забить.[16]

Эффекты очков и ситуационные модификаторы

Хотя аналитическую статистику хоккея можно использовать для измерения в любой ситуации с персоналом, они чаще всего выражаются относительно игры с равной силой.[17] Статистику также можно просмотреть относительно «эффектов оценки». Например, Corsi close и Corsi tied ограничены тем, что одна команда ведет с преимуществом в один гол или когда игра ничья, соответственно.[5] Использование «закрытой» статистики предназначено для отражения того факта, что команда, ведущая игру, будет иметь тенденцию играть более оборонительно, что означает, что отстающая команда часто будет делать больше попыток броска.[4]

Corsi close подверглась тщательной проверке на предмет того, что она не предсказывала будущие цели, а также нескорректированные корси, тем самым уменьшая ее ценность. Методы взвешивания каждого выстрела в зависимости от ситуации (корректировка баллов) взяли на вооружение как метод корректировки эффектов оценки.[18]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Скобы, Дэвид (2011-05-08). «Раскрытие секретной статистики НХЛ». Национальная почта. Получено 2015-02-21.
  2. ^ Стинсон, Скотт (2014-10-05). «Великая Аналитическая Война« старой »статистики против« новой »заработной платы в НХЛ». Национальная почта. Получено 2015-02-21.
  3. ^ «Партнерство НХЛ и SAP приведет к статистической революции». Национальная хоккейная лига. 2015-02-20. Получено 2015-02-21.
  4. ^ а б c d е Каллен, Скотт (20 февраля 2015 г.). "Учебник по продвинутой статистике НХЛ". Спортивная сеть. Получено 2015-02-21.
  5. ^ а б c d е ж грамм Уилсон, Кент (04.10.2014). «Не знаю Корси? Вот удобный пример расширенной статистики НХЛ». Calgary Herald. Получено 2015-02-21.
  6. ^ Маккензи, Боб (2014-10-06). «Настоящая история того, как Corsi получила свое название». Спортивная сеть. Получено 2015-02-21.
  7. ^ О'Коннор, Чарли. «Усовершенствованный учебник статистики: понимание основных показателей хоккея». Атлетик. Атлетик. Получено 16 ноября 2020.
  8. ^ О'Коннор, Чарли. «Усовершенствованный учебник статистики: понимание основных показателей хоккея». Атлетик. Атлетик. Получено 16 ноября 2020.
  9. ^ Стинсон, Скотт (19 февраля 2015 г.). «Публикация расширенной статистики НХЛ - подтверждение их ценности, принципиальный сдвиг в том, как лига предоставляет данные». Национальная почта. Получено 2015-02-21.
  10. ^ «Corsi? PDO? Объяснение некоторых терминов хоккейной аналитики». Sportsnet. Sportsnet. Получено 16 ноября 2020.
  11. ^ «Corsi? PDO? Объяснение некоторых терминов хоккейной аналитики». Sportsnet. Sportsnet. Получено 16 ноября 2020.
  12. ^ https://twitter.com/Kinger999/status/456146515270975489
  13. ^ Гао, Изумруд. «Представляем начало зоны». НХЛ. Чикаго Блэкхокс. Получено 16 ноября 2020.
  14. ^ «Смена начала и конца, часть 1». hockeyviz.com. Архивировано из оригинал на 2016-01-20. Получено 2016-01-30.
  15. ^ О'Коннор, Чарли. "Учебник по хоккейной продвинутой статистике, Часть 2: Как мы можем (и должны) измерять игровые навыки вождения?". Атлетик. Атлетик. Получено 16 ноября 2020.
  16. ^ О'Коннор, Чарли. "Учебник по хоккейной продвинутой статистике, Часть 2: Как мы можем (и должны) измерить игровые навыки вождения?". Атлетик. Атлетик. Получено 16 ноября 2020.
  17. ^ Матис, Джон (24 сентября 2014). «Предстоящий сезон НХЛ - первый с тех пор, как хоккейная аналитика стала мейнстримом». Торонто Сан. Получено 2015-02-21.
  18. ^ «Бёрч: значение близкого счета 5 на 5 к метрике с поправкой на результат для прогноза - Хоккейный проспект». www.hockeyprospectus.com. Получено 2016-01-30.

внешняя ссылка