Система искусственного интеллекта - Artificial Intelligence System

Статьи по информатике и машинному интеллекту см. Искусственный интеллект.

Система искусственного интеллекта (АИС) был распределенных вычислений проект, осуществляемый Intelligence Realm, Inc. с долгосрочной целью моделирования человеческого мозга в реальном времени, в комплекте с искусственное сознание и общий искусственный интеллект. Они утверждали, что в ходе исследований обнаружили «механизмы представления знаний в мозгу, которые эквивалентны обнаружению искусственного интеллекта»,[1] перед переходом в фазу развития.

Наука

Первоначальной целью проекта было воссоздание самого большого моделирование мозга на сегодняшний день выполнено нейробиологом Евгений Михайлович Ижикевич Института неврологии в Сан-Диего, Калифорния. Ижикевич смоделировал 1 секунду активности 100 миллиардов нейронов (предполагаемое количество нейронов в мозге человека) за 50 дней, используя кластер из 27 3-гигагерцовых процессоров.[2] Он экстраполировал, что моделирование мозга в реальном времени не может быть выполнено до 2016 года.[3] Цель проекта - опровергнуть это предсказание.

12 июля 2008 года AIS объявила, что первая фаза проекта была завершена, достигнув отметки в 100 миллиардов нейронов.[4] Затем проект продолжил моделирование нейронов, пока они завершили разработку других приложений.

AIS смоделировал мозг через искусственная нейронная сеть, и использовал Модели Ходжкина – Хаксли.[нужна цитата ] В проекте использовалась BOINC платформа распределенных вычислений.[нужна цитата ] В версии 1.08 программы каждая рабочая единица, полученная волонтером, моделировала 500000 нейроны в течение 100 миллисекунд с шагом 5 миллисекунд (расчетная частота срабатывания человеческого нейрона).[нужна цитата ]

В приложении было четыре основных модуля - для создания нейронов, моделирования нейронов, визуализации нейронов и, наконец, приобретения знаний.[нужна цитата ] Предполагалось, что нейронный генератор в конечном итоге будет использовать генетические алгоритмы генерировать нейроны для моделирования. Имитатор нейронов использовал математические модели для моделирования этих нейронов. Первоначально использовались модели Ходжкина – Хаксли, но в будущем предполагалось использовать больше моделей (возможно, сотни). Программное обеспечение для визуализации должно было позволить администраторам контролировать и контролировать нейронные симуляторы. Модуль приобретения знаний включал подачу информации в систему и обучение ее созданию базы знаний.

К апрелю 2009 года в рамках проекта AIS было успешно смоделировано более 700 миллиардов нейронов.[5]

Проект был закрыт в ноябре 2010 года, так как программа BOINC проекта не работала.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ «Видео системы искусственного интеллекта». OVGuide.com. Архивировано из оригинал на 2011-08-07. Получено 2011-06-07.
  2. ^ Евгений Ижикевич (27.10.2005). «Компьютерная модель человеческого мозга». Vesicle.nsi.edu. Получено 2011-02-20.
  3. ^ "Почему я это сделал?". Vesicle.nsi.edu. Получено 2011-02-20.
  4. ^ «Распределенный мозг». Information-age.com. 2009-06-17. В архиве из оригинала 20 июля 2011 г.. Получено 2011-06-07.
  5. ^ «Распределенный мозг»