Ауроп Ратан Гангули - Auroop Ratan Ganguly

Ауроп Ратан Гангули
Ganguly-a.jpg
Родившийся
Индия
Альма-матерМассачусетский Институт Технологий
Университет Толедо, Огайо
Индийский технологический институт Харагпур
Научная карьера
ПоляЭкстремальные климатические явления и устойчивость водных ресурсов
Инфраструктурная устойчивость и внутренняя безопасность
Искусственный интеллект и нелинейная динамика
Учреждения
ДокторантРафаэль Л. Бра

Ауроп Ратан Гангули американский гидролог и инженер-строитель из Индийский происхождение, наиболее известное своей работой на пересечении Экстремальных климатических условий и Водных Устойчивость, Инфраструктурный Устойчивость и внутренняя безопасность; и Искусственный интеллект и Нелинейная динамика.

Академики

Гангули окончил школу Св. Ксавьера в Дургапуре и получил степень бакалавра технологий в Гражданское строительство из Индийский технологический институт, Харагпур (1993), степень магистра гражданского строительства от Университет Толедо Штата Огайо (1997 г.), а также докторскую степень в Департаменте гражданской и экологической инженерии Массачусетский Институт Технологий, Кембридж, Массачусетс (2002).

Профессиональная работа

Гангули был преподавателем Северо-Восточного университета (НУ), Бостон, США с 2013 года. В настоящее время он является профессором гражданской и экологической инженерии. Он также является профессором нескольких факультетов и колледжей НУ, в частности, компьютерных и информационных наук, морских и экологических наук, политологии, государственной политики и городских дел, а также приглашенным международным профессором компьютерных наук и наук об окружающей среде в то Индийский технологический институт, Харагпур. Гангули - директор по устойчивому развитию и наукам о данных в НУ.[1]

До своей нынешней должности в Северо-Восточном университете в Бостоне, штат Массачусетс, он работал в Министерство энергетики США Окриджская национальная лаборатория в течение семи лет в своем отделе вычислительных наук и инженерии, в Корпорация Oracle в течение пяти лет в своих группах по ядру базы данных временных рядов и прогнозированию спроса в электронном бизнесе, а также в стартапе под названием Demantra Inc. компания, занимающаяся прогнозированием спроса, впоследствии приобретенная Oracle на год. Кроме того, он занимал совместные и выездные должности преподавателей в Университет Теннесси в Knoxville, Теннесси и Университет Южной Флориды в Тампа, Флорида.  

Членство

Гангули является членом экспертной группы Программы ООН по окружающей среде.[2] и ведущий автор раздела «Искусственный интеллект» (ИИ) Устойчивой национальной оценки климата США за 2018 год.[3] Он также является членом Американское общество инженеров-строителей и старший член Институт инженеров по электротехнике и электронике (IEEE). В настоящее время он является членом редколлегии журнала Nature's. Научные отчеты, и PLOS One. Он также является младшим редактором журнала ASCE Журнал вычислительной техники в гражданском строительстве. Ранее он работал младшим редактором журнала Американского геофизического союза (AGU). Исследование водных ресурсов, в комитете ИИ Американское метеорологическое общество (AMS), а также в качестве сопредседателя Рабочей группы по социальным аспектам Национальный центр атмосферных исследований (НКАР).[4] Гангули - соучредитель и главный научный консультант стартапа, финансируемого NSF из Кембриджа, штат Массачусетс.[5] risQ.[6]

Области исследований

Исследования Гангули в областях науки о воде и климате, устойчивости и безопасности инфраструктуры, а также машинного обучения и нелинейной динамики. Он разрабатывает фундаментальные идеи об экстремальных погодных явлениях и устойчивости водных ресурсов, инновационных способах уменьшения хрупкости инфраструктуры и новых адаптациях науки о данных. Таким образом, исследовательские группы под его руководством были одними из первых, кто предположил возможность сохранения похолоданий в условиях глобального потепления.[7] указывают на растущую пространственную изменчивость экстремальных осадков во время индийского муссона,[8] преобразовать научное понимание экстремальных осадков в условиях изменения климата в кривые интенсивности-продолжительности-частоты, актуальные для проектирования гидравлических инфраструктур,[9] разработать эффективные стратегии восстановления поврежденных критически важных сетей жизнеобеспечения,[10][11][12] строго сравнивать методы исследования нелинейных отношений между короткими и зашумленными данными,[13] разработать гибридные методы физики и науки о данных для экстремальных погодных и климатических явлений,[14] и новое машинное обучение[15][16][17] и методы сетевой науки для представления и проектирования сложных пространственно-временных и графических данных.[18] Его исследования информируют правительства, компании, сообщества и людей в широкой области адаптации к изменению климата и устойчивого проектирования для обеспечения устойчивости городов и развития сельских районов с акцентом на устойчивость к изменениям и экстремальным явлениям.[19][20][21]

Исследование Гангули цитировалось в оценочных отчетах Организации Объединенных Наций и США и освещалось в комментариях в научных учреждениях, таких как Nature,[22] PNAS, технические обзоры НАСА, журнал исследований и разработок,[23] Новости Министерства энергетики США (DOE) и Национального научного фонда (NSF),[24] в то время как он и его работы цитировались СМИ в США.[25][26] и по всему миру.[27][28][29][30][31]

Книги

  • Устойчивость критических инфраструктурвместе с Удитом Бхатией и Стивеном Флинном, Рутледж, 2018
  • Обнаружение знаний из данных датчиков, Ауроп Р. Гангули, Жоао Гама, Олуфеми А. Омитаому, Мохамед Габер, Ранга Раджу Ватсавай (редакторы), CRC Press , 2008

Выберите публикации

  • Ван, Дайвэй; Gouhier, Tarik C .; Menge, Bruce A .; Гангули, Ауруп Р. (2015). «Интенсификация и пространственная гомогенизация прибрежного апвеллинга в условиях изменения климата». Природа. 518 (7539): 390–394. Bibcode:2015Натура.518..390Вт. Дои:10.1038 / природа14235. ISSN  0028-0836. PMID  25693571.
  • Ganguly, A. R .; Steinhaeuser, K .; Эриксон, Д. Дж .; Branstetter, M .; Parish, E. S .; Singh, N .; Drake, J. B .; Буя, Л. (2009). «Более высокие тенденции, но большая неопределенность и географическая изменчивость температуры и аномальной жары 21 века». Труды Национальной академии наук. 106 (37): 15555–15559. Bibcode:2009PNAS..10615555G. Дои:10.1073 / pnas.0904495106. ISSN  0027-8424. ЧВК  2739867. PMID  19805213.
  • Гош, субимальный; Дас, Дебасиш; Као, Ши-Чи; Гангули, Ауруп Р. (2011). «Отсутствие единых тенденций, но увеличивающаяся пространственная изменчивость наблюдаемых экстремальных значений количества осадков в Индии». Природа Изменение климата. 2 (2): 86–91. Дои:10.1038 / nclimate1327. ISSN  1758-678X.
  • Хан, Ширадж; Bandyopadhyay, Sharba; Ganguly, Auroop R .; Сайгал, Сунил; Эриксон, Дэвид Дж .; Протопопеску, Владимир; Остроухов, Георгий (2007). «Относительная производительность методов оценки взаимной информации для количественной оценки зависимости между короткими и зашумленными данными». Физический обзор E. 76 (2): 026209. Bibcode:2007PhRvE..76b6209K. Дои:10.1103 / PhysRevE.76.026209. HDL:2047 / d20002073. ISSN  1539-3755. PMID  17930123.
  • Бхатия, Удит; Кумар, Девашиш; Кодра, Эван; Гангули, Ауруп Р. (2015). «Количественная оценка устойчивости на основе сетевых исследований, продемонстрированная на сети индийских железных дорог». PLOS ONE. 10 (11): e0141890. arXiv:1508.03542. Bibcode:2015PLoSO..1041890B. Дои:10.1371 / journal.pone.0141890. ISSN  1932-6203. ЧВК  4633230. PMID  26536227.
  • Вандал, Томас; Кодра, Эван; Гангули, Санграм; Михаэлис, Эндрю; Немани, Рамакришна; Гангули, Ауруп Р. (2017). «DeepSD». Материалы 23-й Международной конференции ACM SIGKDD по открытию знаний и интеллектуальному анализу данных. С. 1663–1672. Дои:10.1145/3097983.3098004. ISBN  9781450348874.

Рекомендации

  1. ^ "Лаборатория устойчивого развития и данных (SDS) @ NEU". web.northeastern.edu. Получено 2018-09-26.
  2. ^ «Профессор ЦВЕ Гангули присоединяется к Группе ООН | Гражданская и экологическая инженерия | Северо-Восточный университет». www.civ.neu.edu. Получено 2018-09-26.
  3. ^ «Гангули возглавляет секцию искусственного интеллекта в оценке климата США | Гражданская и экологическая инженерия | Северо-Восточный университет». www.civ.neu.edu. Получено 2018-09-26.
  4. ^ «SDWG | Рабочая группа по социальным измерениям». www.cesm.ucar.edu. Получено 2018-09-26.
  5. ^ «Поиск награды NSF: Награда № 1758286 - Фаза II SBIR: Платформа климатической аналитики для моделирования катастроф и управления рисками». nsf.gov. Получено 2018-09-26.
  6. ^ "risQ - Главная". risq.io. Получено 2018-09-26.
  7. ^ Кодра, Эван; Steinhaeuser, Karsten; Гангули, Ауроп Р. (27.04.2011). «Сохранение экстремальных холода при сценариях потепления 21 века». Письма о геофизических исследованиях. 38 (8): н / д. Bibcode:2011GeoRL..38.8705K. Дои:10.1029 / 2011gl047103. ISSN  0094-8276.
  8. ^ Гош, субимальный; Дас, Дебасиш; Као, Ши-Чи; Гангули, Ауруп Р. (18 декабря 2011 г.). «Отсутствие единообразных тенденций, но увеличение пространственной изменчивости наблюдаемых экстремальных значений количества осадков в Индии». Природа Изменение климата. 2 (2): 86–91. Дои:10.1038 / nclimate1327. ISSN  1758-678X.
  9. ^ Као, Ши-Чи; Гангули, Ауруп Р. (26 августа 2011 г.). «Интенсивность, продолжительность и частота экстремальных осадков при сценариях потепления в XXI веке». Журнал геофизических исследований. 116 (D16): D16119. Bibcode:2011JGRD..11616119K. Дои:10.1029 / 2010jd015529. ISSN  0148-0227.
  10. ^ Бхатия, Удит; Кумар, Девашиш; Кодра, Эван; Гангули, Ауруп Р. (4 ноября 2015 г.). «Количественная оценка устойчивости на основе сетевых исследований, продемонстрированная на сети индийских железных дорог». PLOS ONE. 10 (11): e0141890. arXiv:1508.03542. Bibcode:2015PLoSO..1041890B. Дои:10.1371 / journal.pone.0141890. ISSN  1932-6203. ЧВК  4633230. PMID  26536227.
  11. ^ «Исследователи разрабатывают новый инструмент для восстановления после стихийных бедствий». Получено 2018-09-26.
  12. ^ «Устойчивость сети аэропортов Национальной системы воздушного пространства США - Журналы и журнал IEEE». Дои:10.1109 / TITS.2017.2784391. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  13. ^ Хан, Ширадж; Bandyopadhyay, Sharba; Ganguly, Auroop R .; Сайгал, Сунил; Эриксон, Дэвид Дж .; Протопопеску, Владимир; Остроухов, Георгий (14.08.2007). «Относительная эффективность методов оценки взаимной информации для количественной оценки зависимости между короткими и зашумленными данными» (PDF). Физический обзор E. 76 (2): 026209. Bibcode:2007PhRvE..76b6209K. Дои:10.1103 / PhysRevE.76.026209. HDL:2047 / d20002073. PMID  17930123.
  14. ^ Ganguly, A. R .; Kodra, E.A .; Agrawal, A .; Banerjee, A .; Boriah, S .; Chatterjee, Sn; Чаттерджи, Итак; Choudhary, A .; Дас, Д. (28.07.2014). «На пути к более глубокому пониманию и прогнозированию экстремальных климатических явлений с использованием методов интеллектуального анализа данных на основе физики». Нелинейные процессы в геофизике. 21 (4): 777–795. Bibcode:2014NPGeo..21..777G. Дои:10.5194 / npg-21-777-2014. ISSN  1023-5809.
  15. ^ Вандал, Томас; Кодра, Эван; Гангули, Санграм; Михаэлис, Эндрю; Немани, Рамакришна; Гангули, Ауруп Р. (13.08.2017). DeepSD: создание прогнозов изменения климата с высоким разрешением с помощью сверхвысокого разрешения одного изображения. ACM. С. 1663–1672. Дои:10.1145/3097983.3098004. ISBN  9781450348874.
  16. ^ Новости, SIGKDD. «Награды SIGKDD: победители премии SIGKDD Best Paper 2017». www.kdd.org. Получено 2018-09-26.
  17. ^ "SIAM: Международная конференция SIAM по интеллектуальному анализу данных (SDM12)". archive.siam.org. Получено 2018-09-26.
  18. ^ Steinhaeuser, Karsten; Ganguly, Auroop R .; Чавла, Нитеш В. (30.06.2011). «Многомасштабная и многомасштабная зависимость в глобальной климатической системе, выявленная через сложные сети». Климатическая динамика. 39 (3–4): 889–895. Bibcode:2012ClDy ... 39..889S. Дои:10.1007 / s00382-011-1135-9. ISSN  0930-7575.
  19. ^ https://www.boston.gov/sites/default/files/document-file-12-2016/brag_report_-_final.pdf
  20. ^ "Отчет о климате Бостона | Гражданская и экологическая инженерия | Северо-Восточный университет". www.civ.neu.edu. Получено 2018-09-26.
  21. ^ «Повышение устойчивости сообщества к экстремальной жаре - процветающий обмен землей». Процветающая биржа Земли. Получено 2018-09-26.
  22. ^ «Похолодания в теплом мире». Природа. 472 (7342): 139. 1 апреля 2011 г. Дои:10.1038 / 472139d.
  23. ^ «Исследования изменения климата доходят до крайности». Исследования и разработки. 2014-07-30. Получено 2018-09-26.
  24. ^ «NSF подчеркивает работу Гангули | Гражданская и экологическая инженерия | Северо-Восточный университет». www.civ.neu.edu. Получено 2018-09-26.
  25. ^ «Мумбаи, Майами в списке крупных погодных катаклизмов, - говорится в сообщении The Boston Globe». BostonGlobe.com. Получено 2018-09-26.
  26. ^ «Выпускники призывают Массачусетский технологический институт продвигать образование в области искусственного интеллекта». Новости MIT. Получено 2018-09-26.
  27. ^ «Сезон ураганов подходит к концу». www.aljazeera.com. Получено 2018-09-26.
  28. ^ «Исследователи разрабатывают новый инструмент для восстановления после стихийных бедствий».
  29. ^ AP (30 марта 2012 г.). «Страны должны готовиться к погодным катаклизмам».
  30. ^ «Мумбаи, Майами в списке крупных погодных катаклизмов».
  31. ^ «Американские исследователи индийского происхождения обнаружили инструмент, помогающий восстанавливаться после стихийных бедствий».

внешняя ссылка