BabelNet - BabelNet

BabelNet
Логотип BabelNet.
Стабильный выпуск
BabelNet 4.0 / Февраль 2018
Операционная система
Тип
ЛицензияAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Непортированный
Интернет сайтBabelnet.org

BabelNet это многоязычный лексикализованный семантическая сеть и онтология разработан в НЛП группа Римский университет Ла Сапиенца.[1][2] BabelNet был автоматически создан путем связывания Википедии с наиболее популярными вычислительными лексикон из английский язык, WordNet. Интеграция выполняется с использованием автоматического сопоставления и заполнения лексических пробелов в ресурсах с ограниченными ресурсами. языки используя статистический машинный перевод. В результате энциклопедический словарь что обеспечивает концепции и названные объекты лексикализованный на многих языках и связаны с большим количеством семантические отношения. Дополнительная лексикация и определения добавляются путем ссылок на бесплатные словарные сети, OmegaWiki, английский язык. Викисловарь, Викиданные, FrameNet, VerbNet и другие. Аналогично WordNet, группы BabelNet слова на разных языках в наборы синонимы, называется Вавилон синсеты. Для каждого набора синхросигналов Babel BabelNet предоставляет короткие определения (называемые блески ) на многих языках, собранных как из WordNet, так и из Википедии.

BabelNet - это многоязычная семантическая сеть, полученная в результате интеграции WordNet и Википедии.

Статистика BabelNet

По состоянию на февраль 2018 г., BabelNet (версия 4.0) охватывает 284 языки, включая все европейские языки, большинство Азиатские языки, и латинский. BabelNet 4.0 содержит почти 16 миллионов синсетов и около 833 миллионов смысл слов (независимо от их языка). Каждый набор синонимов Babel содержит по 2 синонима для каждого языка, то есть в среднем значения слов. Семантическая сеть включает в себя все лексико-семантические отношения из WordNet (гипернимия и гипонимия, меронимия и холонимия, антонимия и синонимия и т. д., всего около 364 000 ребер отношений), а также недоопределенное отношение родства из Википедии (всего около 1,3 миллиарда ребер).[1] Версия 4.0 также связывает около 53 миллионов изображений с синсетами Babel и предоставляет RDF кодировка ресурса,[3] доступно через Конечная точка SPARQL. 2,67 миллиона синсетов присвоены метки домена.

Приложения

Было показано, что BabelNet поддерживает многоязычный Обработка естественного языка Приложения. Лексикализованный знание доступный в BabelNet, показал, что дает самые современные результаты в:

Призы и благодарности

BabelNet получил Приз МЕТА 2015 за «новаторскую работу по преодолению языковых барьеров с помощью многоязычной лексикализованной семантической сети и онтологии с использованием разнородных источников данных».

BabelNet занимает видное место в Журнал Тайм статья[9] о новой эре инновационных и современных ресурсов лексических знаний, доступных в Интернете.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б Р. Навильи и С. П. Понцетто. 2012 г. BabelNet: автоматическое построение, оценка и применение многоязычной семантической сети с широким охватом. Искусственный интеллект, 193, Elsevier, стр. 217-250.
  2. ^ Р. Навильи, С. П. Понцетто. BabelNet: создание очень большой многоязычной семантической сети. Proc. 48-го ежегодного собрания Ассоциация компьютерной лингвистики (ACL 2010), Упсала, Швеция, 11–16 июля 2010 г., стр. 216–225.
  3. ^ М. Эрманн, Ф. Чеккони, Д. Ваннелла, Дж. МакКрэй, П. Чимиано, Р. Навильи. Представление многоязычных данных в виде связанных данных: пример BabelNet 2.0. Proc. 9-й конференции по языковым ресурсам и оценке (LREC 2014), Рейкьявик, Исландия, 26–31 мая 2014 г.
  4. ^ Р. Навильи и С. Понцетто. 2012 г. BabelRelate! Совместный многоязычный подход к вычислению семантической взаимосвязи. Proc. 26-й конференции AAAI по искусственному интеллекту (AAAI 2012), Торонто, Канада, стр. 108-114.
  5. ^ Дж. Камачо-Колладос, М. Т. Пилехвар и Р. Навильи. НАСАРИ: новый подход к семантическому представлению предметов. Proc. конференции 2015 г. Североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики (NAACL 2015), Денвер, Колорадо (США), 31 мая - 5 июня 2015 г., стр. 567-577.
  6. ^ Р. Навильи и С. Понцетто. Объединение усилий окупается: многоязычное устранение неоднозначности слов. Proc. конференции 2012 г. по эмпирическим методам обработки естественного языка (EMNLP 2012), Чеджу, Корея, 12–14 июля 2012 г., стр. 1399-1410.
  7. ^ А. Моро, А. Раганато, Р. Навильи. Связывание сущностей и устранение многозначности слов: единый подход В архиве 2014-08-08 в Wayback Machine Труды Ассоциации компьютерной лингвистики (TACL), 2, стр. 231-244, 2014.
  8. ^ Д. Юргенс, Р. Навильи. «Это все развлечения и игры, пока кто-то не аннотирует: видеоигры с целью лингвистической аннотации» (PDF). Архивировано 3 января 2015 года.. Получено 2015-01-03.CS1 maint: BOT: статус исходного URL-адреса неизвестен (связь) Труды Ассоциации компьютерной лингвистики (TACL), 2, стр. 449-464, 2014.
  9. ^ Кэти Штайнмец. Новое определение современного словаря, Журнал ТАЙМ, т. 187, 23 мая 2016 г., стр. 20–21.

внешняя ссылка