Бэктестинг - Backtesting

Бэктестинг это термин, используемый в моделировании для обозначения тестирования прогнозная модель по историческим данным. Бэктестинг - это разновидность ретроградность, и особый тип перекрестная проверка применяется к предыдущему периоду (ам).

Финансовый анализ

В торговой стратегии, инвестиционной стратегии или моделировании рисков бэктестинг направлен на оценку эффективности стратегии или модели, если они применялись в течение прошлого периода. Это требует моделирования прошлых условий с достаточной детализацией, что делает одним из ограничений тестирования на истории необходимость в подробных исторических данных. Второе ограничение - невозможность моделировать стратегии, влияющие на исторические цены. Наконец, тестирование на истории, как и другое моделирование, ограничено потенциальными возможностями. переоснащение. То есть часто можно найти стратегию, которая хорошо сработала бы в прошлом, но не будет работать в будущем.[1] Несмотря на эти ограничения, бэктестинг предоставляет информацию, недоступную при тестировании моделей и стратегий на синтетических данных.

Исторически бэктестинг проводился только крупными организациями и профессиональными финансовыми менеджерами из-за затрат на получение и использование подробных наборов данных. Однако обратная торговля все чаще используется на более широкой основе, и появились независимые веб-платформы для обратного тестирования. Хотя эта техника широко используется, она имеет слабые места.[2] Базельские финансовые правила требовать от крупных финансовых организаций тестирования определенных моделей риска на истории.

Для Стоимость под риском 1-дневный при 99% тестировании 250 дней подряд тест считается зеленым (0-95%), оранжевым (95-99,99%) или красным (99,99-100%) в зависимости от следующей таблицы:[3]

исключения при тестировании 1Dx250
Однодневный VaR при 99% тестировании на истории 250 дней
ЗонаКоличество исключенийВероятностьCumul
Зеленый08.11%8.11%
120.47%28.58%
225.74%54.32%
321.49%75.81%
413.41%89.22%
оранжевый56.66%95.88%
62.75%98.63%
70.97%99.60%
80.30%99.89%
90.08%99.97%
Красный100.02%99.99%
110.00%100.00%
.........

Для Стоимость под риском 10-дневный при 99% тестировании 250 дней подряд тест считается зеленым (0-95%), оранжевым (95-99,99%) или красным (99,99-100%) в зависимости от следующей таблицы:

исключения при тестировании 10Dx250
10-дневный VaR при 99% тестировании на истории 250 дней
ЗонаКоличество исключенийВероятностьCumul
Зеленый036.02%36.02%
115.99%52.01%
211.58%63.59%
38.90%72.49%
46.96%79.44%
55.33%84.78%
64.07%88.85%
73.05%79.44%
82.28%94.17%
оранжевый91.74%95.91%
.........
240.01%99.99%
Красный250.00%99.99%
.........

Ретроспективный прогноз

Временное представление ретроспективного прогноза.[4]

В океанография[5] и метеорология,[6] бэктестинг также известен как ретроспективный анализ: а ретроспективный прогноз это способ тестирования математическая модель; исследователи вводят в модель известные или точно оцененные входные данные для прошлых событий, чтобы увидеть, насколько выходные данные соответствуют известным результатам.

Ретроспективный прогноз обычно относится к численная модель интеграция исторического периода, когда не проводились наблюдения ассимилированный. Это отличает ретроспективный прогноз от повторный анализ. Океанографические наблюдения соленость и температура а также наблюдения параметры поверхностных волн такой как значительная высота волны намного реже, чем метеорологические наблюдения, поэтому ретроспективные прогнозы более распространены в океанографии, чем в метеорологии. Кроме того, поскольку поверхностные волны представляют собой вынужденную систему, в которой ветер является единственной генерирующей силой, ретроспективное прогнозирование волн часто считается достаточным для создания разумного представления волны климат с небольшой потребностью в полном повторном анализе. Гидрологи используют ретроспективный прогноз для моделирования речных потоков.[7]

Примером ретроспективного прогноза может быть ввод климат принуждения (события, которые вызывают изменение) в климатическая модель. Если ретроспективный прогноз показывает достаточно точную реакцию климата, модель будет считаться успешной.

В Повторный анализ ЕЦСПП представляет собой пример комбинированного атмосферного реанализа в сочетании с интеграцией волновой модели, в котором не было ассимилировано никаких параметров волн, что делает волновую часть ретроспективной.

Непредвиденные результаты применения

В 2003 году Дэйк Чен и его коллеги сначала "обучил" компьютер, используя данные о температуре поверхности Мирового океана за последние 20 лет.[8]

Затем, "обучив" компьютер, они провели ретроспективное прогнозирование, используя данные, которые были собраны о температуре поверхности океанов за период с 1857 по 2003 год. Они не только обнаружили, что их моделирование точно предсказывало каждый Эль-Ниньо событие за последние 148 лет, но они также обнаружили - как полностью "непредвиденные последствия 'этого упражнения - что их моделирование также выявило (до 2 лет) надвигающееся предзнаменование каждое из этих событий Эль-Ниньо.[9]

Смотрите также

использованная литература

  1. ^ BacktestBroker. «Действительно ли бэктестинг работает?».
  2. ^ FinancialTrading (27 апреля 2013 г.). «Проблемы, связанные с бэк-тестированием».
  3. ^ «Система надзора за использованием« бэктестинга »в сочетании с подходом внутренних моделей к требованиям к капиталу рыночного риска» (PDF). Базельский комитет по банковскому надзору. Январь 1996. с. 14.
  4. ^ Взято со стр.145 из Йейтс, Л. Б., Мысленный эксперимент: когнитивный подход, Докторская диссертация по искусству, Университет Нового Южного Уэльса, 2004 г.
  5. ^ «Ретроспективный подход». OceanWeather Inc. Получено 22 января 2013.
  6. ^ Huijnen, V .; Дж. Флемминг; Дж. В. Кайзер; А. Иннесс; Ж. Лейтао; А. Хайль; Х. Дж. Эскес; М. Г. Шульц; А. Бенедетти; Дж. Хаджи-Лазаро; Г. Дюфур; М. Еременко (2012). «Ретроспективные эксперименты по составу тропосферы во время пожаров летом 2010 года над западной Россией». Атмос. Chem. Phys. 12 (9): 4341–4364. Bibcode:2012ACP .... 12.4341H. Дои:10.5194 / acp-12-4341-2012. Получено 22 января 2013.
  7. ^ «Руководство по проведению ретроспективного анализа стока в ТЭЦ» (PDF). NOAA. Получено 22 января 2013.
  8. ^ Chen, D., Cane, M.A., Kaplan, A., Zebiak, S.E. И Хуанг Д., "Предсказуемость Эль-Ниньо за последние 148 лет", Природа, Vol.428, No. 6984, (15 апреля 2004 г.), pp.733-736; Андерсон Д., "Время испытаний на Эль-Ниньо", Природа, Vol.428, No. 6984, (15 апреля 2004 г.), pp.709, 711.
  9. ^ Ретроспективный анализ не только продемонстрировал, что компьютеризированные имитационные модели могут предсказывать наступление климатических явлений Эль-Ниньо на основе изменений температуры поверхности океана, которые произошли двумя годами ранее, то есть сейчас, потенциально, существует не менее двух лет ». время заблаговременности - но результаты также подразумевали, что явления Эль-Ниньо, по всей видимости, были следствием некоторой причинной закономерности; и, следовательно, не были результатом простой случайности или какого-либо другого «хаотического» события.