C + -воздействие - C+-probability

В статистике c+-вероятность вероятность того, что контрастная переменная получает положительное значение.[1]Используя вероятность репликации, c+-Вероятность определяется следующим образом: если мы получаем случайную ничью из каждой группы (или уровень фактора) и вычисляем выборочное значение переменной контраста на основе случайных ничьих, то c+-Вероятность - это вероятность того, что выбранные значения переменной контраста больше 0, когда процесс случайного рисования повторяется бесконечное количество раз. C+-воздействие - вероятностный индекс, учитывающий распределение сравниваемых групп (или уровней факторов).[2]

C+- вероятность и SMCV две характеристики контрастная переменная. Есть связь между SMCV и c+-вероятность.[1][2] SMCV и c+-probability обеспечивает последовательную интерпретацию силы сравнений в контрастном анализе.[2] Когда в сравнении участвуют только две группы, c+- вероятность становится d+- вероятность, которая представляет собой вероятность того, что разница значений из двух групп положительна.[3] В какой-то степени d+-вероятность (особенно в независимых ситуациях) эквивалентна установленному вероятностному индексу P (Икс > Y). Исторически индекс P (Икс > Y) был изучен и применен во многих областях.[4][5][6][7][8] C+- вероятность и d+-Вероятность использовалась для анализа данных в высокопроизводительных экспериментах и ​​биофармацевтических исследованиях.[1][2]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б c Чжан XHD (2009). «Метод эффективного сравнения эффектов генов в различных условиях в РНКи и исследования профилей экспрессии». Фармакогеномика. 10 (3): 345–58. Дои:10.2217/14622416.10.3.345. PMID  20397965. Cite имеет пустой неизвестный параметр: | месяц = (помощь)
  2. ^ а б c d Чжан XHD (2011). Оптимальный высокопроизводительный скрининг: практический экспериментальный план и анализ данных для исследования РНКи в масштабе генома. Издательство Кембриджского университета. ISBN  978-0-521-73444-8.
  3. ^ Чжан XHD (2007). «Новый метод с гибким и сбалансированным контролем ложноотрицательных и ложноположительных результатов для отбора попаданий в высокопроизводительных скрининговых анализах РНК-интерференции». Журнал биомолекулярного скрининга. 12 (5): 645–55. Дои:10.1177/1087057107300645. PMID  17517904. Cite имеет пустой неизвестный параметр: | месяц = (помощь)
  4. ^ Оуэн Д. Б., Грасуэлл К. Дж., Хэнсон Д. Л. (1964). "Непараметрические верхние доверительные границы для Pr (Y < Икс) и доверительные границы для Pr (Y < Икс) когда Икс и Y нормальные ". Журнал Американской статистической ассоциации. 59: 906–24. Дои:10.2307/2283110. HDL:2027 / mdp.39015094992651. Cite имеет пустой неизвестный параметр: | месяц = (помощь)
  5. ^ Черч JD, Харрис Б. (1970). «Оценка надежности по зависимости напряжения от прочности». Технометрика. 12: 49–54. Дои:10.1080/00401706.1970.10488633. Cite имеет пустой неизвестный параметр: | месяц = (помощь)
  6. ^ Даунтон F (1973). «Оценка Pr (Y < Икс) в нормальном случае ». Технометрика. 15: 551–8. Дои:10.2307/1266860. Cite имеет пустой неизвестный параметр: | месяц = (помощь)
  7. ^ Райзер Б, Гутман I (1986). «Статистический вывод для Pr (Y ≤ Икс) - нормальный случай ». Технометрика. 28: 253–7. Дои:10.2307/1269081. Cite имеет пустой неизвестный параметр: | месяц = (помощь)
  8. ^ Асьон Л., Петерсон Дж. Дж., Темпл С., Арндт С. (2006). «Вероятностный индекс: интуитивно понятный непараметрический подход к измерению размера лечебных эффектов». Статистика в медицине. 25 (4): 591–602. Дои:10.1002 / sim.2256. PMID  16143965. Cite имеет пустой неизвестный параметр: | месяц = (помощь)