Кларк Глимор - Clark Glymour

Кларк Глимор
Родившийся1942
Академическое образование
Альма-матерУниверситет Индианы (Кандидат технических наук, 1969 г.)
Академическая работа
УчрежденияУниверситет Карнеги Меллон

Кларк Н. Глимур (1942 г.р.) - почетный профессор кафедры философии Университета выпускников Университет Карнеги Меллон. Он также является старшим научным сотрудником Флоридский институт познания человека и машины.[1]

Работа

Глимур - основатель философского факультета Университета Карнеги-Меллона, Сотрудник Гуггенхайма, научный сотрудник Центра перспективных исследований в области поведенческих наук,[2] а Пхи Бета Каппа лектор[3] и является членом секции статистики AAAS.[4] Глаймур и его сотрудники создали причинную интерпретацию байесовских сетей.[5] Его области интересов включают эпистемология[6] (особенно Эпистемология Android ), машинное обучение, автоматическое рассуждение, психология суждения, и математическая психология.[7] Один из основных вкладов Глимора в философию науки - это Байесовская вероятность, особенно в его анализе байесовской «проблемы старых свидетельств».[8][9] Глимур в сотрудничестве с Питером Спиртесом и Ричардом Шайнсом также разработал алгоритм автоматического причинно-следственного вывода, реализованный в виде программного обеспечения под названием ТЕТРАД.[10] Используя многомерные статистические данные в качестве входных данных, TETRAD быстро выполняет поиск среди всех возможных моделей причинно-следственных связей и возвращает наиболее правдоподобные причинно-следственные модели, основанные на отношениях условной зависимости между этими переменными. Алгоритм основан на принципах статистики, теории графов, философии науки и искусственного интеллекта.[11]

Глимур получил степень бакалавра в химия и философия. Он работал в аспирантуре химическая физика и получил докторскую степень по истории и философии науки в Университет Индианы в 1969 г.

Публикации

Книги

  • Теория и доказательства (Принстон, 1980)
  • Изучение холистической медицины (совместно с Д. Сталкером), Прометей, 1985
  • Основы теорий пространства-времени (с Дж. Эрманом), Университет Миннесоты, 1986
  • Обнаружение причинной структуры (с Р. Шайнсом, П. Спиртесом и К. Келли) Academic Press, 1987
  • Причинно-следственная связь, прогнозирование и поиск (совместно с П. Спиртесом и Р. Шайнсом), Springer, 1993, 2-е издание MIT Press, 2001
  • Думая о вещах, MIT Press, 1994
  • Эпистемология Android (совместно с К. Фордом и П. Хейсом) MIT / AAAI Press, 1996
  • Стрелы разума: байесовские сети и графические причинные модели в психологии, MIT Press, 2001 г.
  • Галилео в Питтсбурге Издательство Гарвардского университета, 2010.

журнальные статьи

  • «Оценка открытий: модели, моделирование и поиск с помощью« больших данных »», Открытая философия, 2019. Доступно on-line (открытый доступ): https://doi.org/10.1515/opphil-2019-0005
  • «Когда мозг похож на планету?», Философия науки, 2008.
  • (совместно с Дэвидом Дэнксом) «Причины как причины в байесовской эпистемологии», Журнал Философии, 2008.
  • «Марковские свойства и квантовые эксперименты», в W. Demopoulos и I. Pitowsky, eds. Физическая теория и ее интерпретация: очерки в честь Джеффри Баб, Springer 2006.
  • (совместно с Чу Т. и Дэвидом Дэнксом) "Управляемые данными методы определения причинности по Грейнджеру и одновременной причинности с нелинейными поправками: механизмы климатической телесвязи", 2004 г.
  • "Обзор Фила Доу и Пола Нордхоффа: Причина и шанс: причинно-следственная связь в индетерминистском мире", Разум, 2005.
  • (с Эберхардтом, Фредериком и Ричардом Шайнсом). "N-1 экспериментов достаточно для определения причинных отношений между N переменными", 2004.
  • (совместно с Ф. Эберхардтом и Р. Шайнсом), «Эксперименты Log2 (N) достаточны, а в худшем случае необходимы для определения причинной структуры», Слушания UAI, 2005
  • (с Хэндли, Дэниелом, Николетой Сербан, Дэвидом Питерсом, Робертом О'Догерти, Мелвином Филдом, Ларри Вассерманом, Питером Спиртесом и Ричардом Шайнсом), «Доказательства систематической кросс-гибридизации клона IMAGE с экспрессированной последовательностью на микрочипах кДНК» Геномика, Vol. 83, выпуск 6 (июнь 2004 г.), 1169-1175.
  • (с Хэндли, Даниэлем, Николетой Сербан и Дэвидом Петерсом). «Обеспокоенность по поводу ненадежных данных с пятнистых микрочипов кДНК из-за перекрестной гибридизации и ошибок последовательности», Статистические приложения в генетике и молекулярной биологии, Vol. 3, выпуск 1 (6 октября 2004 г.), статья 25.
  • «Комментарий к Д. Лернеру», «Иллюзия сознательной воли», Поведенческие науки и науки о мозге, в прессе.
  • "Обзор Джозефа Э. Раннего, старшего (ред.): Химическое объяснение: характеристики, развитие, автономия", Философия науки, Vol. 71, № 3 (июль 2004 г.), 415-418.
  • (со Спиртесом и Питером Глаймором). "Причинный вывод", Энциклопедия социальных наук, в прессе
  • «Мы верим в свободу воли, чтобы мы могли учиться», Поведенческие науки и науки о мозге, Vol. 27, № 5 (2004), 661-662.
  • «Автоматизация открытий», Daedelus, Vol. Зима (2004), 69-77.
  • (с Сербаном, Николетой, Ларри Вассерманом, Дэвидом Питерсом, Питером Спиртесом, Робертом О'Догерти, Дэном Хэндли и Ричардом Шайнсом). «Анализ данных микрочипа для обработанных жировых клеток», (2003).
  • (с Дэнксом, Дэвидом и Питером Спиртесом). "Вычислительная и экспериментальная сложность генных возмущений для регулирующего поиска в сети", (2003).
  • (с Сильвой, Рикардо, Ричардом Шейнсом и Питером Спиртесом). «Модели измерения обучения для ненаблюдаемых переменных», UAI '03, Материалы 19-й конференции по неопределенности в искусственном интеллекте, 7–10 августа 2003 г., Акапулько, Мексика (2003), 543–550.
  • (с Дэнксом, Дэвидом и Питером Спиртесами). "Вычислительная и экспериментальная сложность генных возмущений для поиска регулирующей сети", Материалы семинара IJCAI-2003 по изучению графических моделей для вычислительной геномики, (2003), 22-31.
  • (с Фрэнком Уимберли, Томасом Хейманом и Джозефом Рэмси). "Эксперименты по точности алгоритмов для определения структуры генетических регуляторных сетей на основе уровней экспрессии микрочипов", Международная совместная конференция по искусственному интеллекту, семинар, 2003 г.
  • "Семантика и методология гипотез Ceteris Paribus", Erkenntnis, Vol. 57 (2002), 395-405.
  • "Обзор Джеймса Вудворда, Making Things Happen: A Theory of Causal Explanation", Британский журнал философии науки, Vol. 55 (2004), 779-790.
  • (с Файнбергом, Стивеном и Ричардом Шайнс). «Экспертные статистические свидетельства и эпидемиологические данные: токсическое воздействие свинца на детей», Журнал эконометрики, Том 113 (2003), 33-48.
  • «Обучение, предсказание и причинно-следственные сети Байеса», Тенденции в когнитивных науках, Vol. 7, № 1 (2003), 43-47.
  • (с Элисон Гопник, Дэвидом М. Собелем, Лорой Э. Шульц, Тамар Кушнир и Дэвидом Дэнксом). "Теория причинного обучения у детей: причинные карты и байесовские сети", Психологический обзор, Vol. 111, № 1 (2004).
  • «Фрейд, Кеплер и клинические доказательства», в R. Wollheim и J. Hopkins, eds. Философские очерки Фрейда, Издательство Кембриджского университета 1982.
  • и многие другие, датируемые 1970 годом.

Рекомендации

  1. ^ "Кларк Глимор". Университет Карнеги Меллон. Получено 16 декабря, 2019.
  2. ^ «Награды и выборы, осень 2019». Центр перспективных исследований в области поведенческих наук. Получено 16 декабря, 2019.
  3. ^ «Прошлые обладатели звания профессора Romanell-Phi Beta Kappa». Пхи Бета Каппа. Получено 16 декабря, 2019.
  4. ^ "Кларк Глаймур". Американская академия искусств и наук. Получено 16 декабря, 2019.
  5. ^ П. Спиртес, К. Глаймур, Р. Шайнс, Причинность, прогнозирование и поиск, Лекционные заметки Springer по статистике, 1993.
  6. ^ Эпистемология: 5 вопросов под редакцией Винсента Ф. Хендрикса и Дункана Притчарда, сентябрь 2008 г., ISBN  87-92130-07-0.
  7. ^ "Кларк Глаймур". Получено 16 декабря, 2019.
  8. ^ «Байесовская эпистемология». 12 июля 2001 г.
  9. ^ Glymour, C .; Теория и доказательства (1981), стр. 63-93.
  10. ^ Публикации ТЕТРАД. Проверено 16 декабря 2019 года.
  11. ^ Глимур, Кларк; Шайнс, Ричард; Спиртес, Питер; Келли, Кевин. "TETRAD: обнаружение причинной структуры" многомерное поведенческое исследование 23.2 (1988). 10 июля 2010 г. Дои:10.1207 / с15327906mbr2302_13. PMID  26764954.

внешняя ссылка