Хранилище клинических данных - Clinical data repository

А Репозиторий клинических данных (CDR) или Хранилище клинических данных (CDW) - это база данных в реальном времени который объединяет данные из различных клинических источников для представления единого представления о едином терпеливый. Он оптимизирован, чтобы позволить клиницисты для получения данных по отдельному пациенту, а не для выявления группы пациентов с общими характеристиками или для облегчения управления конкретным клиническим отделением. Типичные типы данных, которые часто встречаются в CDR, включают: результаты клинических лабораторных исследований, данные о пациенте. демография, информация об аптеке, радиология отчеты и изображения, патология отчеты, даты госпитализации, выписки и перевода, МКБ-9 коды, выписки и заметки о ходе выполнения.[1]


Хранилище клинических данных можно использовать в больницах для отслеживания тенденций в назначении лекарств, а также для мониторинга инфекционных заболеваний. Одна из областей, в которой потенциально могут быть использованы CDR, - это мониторинг назначения антибиотиков в больницах, особенно в связи с постоянным увеличением числа устойчивых к антибиотикам бактерий. В 1995 г. в медицинском центре Beth Israel Deaconess Medical Center, проведенном Гарвардской медицинской школой, использовался CDR для мониторинга использования ванкомицина и тенденций в назначении, поскольку устойчивые к ванкомицину энтерококки становятся все более серьезной проблемой. Они использовали CDR для отслеживания назначений путем связывания отдельного пациента, лекарства и результатов микробиологической лаборатории, которые содержались в CDR. Если результаты микробиологической лаборатории не подтверждали использование ванкомицина, было предложено изменить лекарство на что-то подходящее, как в Центре по контролю за заболеваниями. CDC руководящие указания. Использование CDR может помочь контролировать инфекционные заболевания в больнице и назначать соответствующие рецепты на основе результатов лабораторных исследований.[2]

Использование репозиториев клинических данных может предоставить обширные знания о пациентах, их медицинских состояниях и их результатах. База данных может служить способом изучения взаимосвязи и потенциальных закономерностей между прогрессированием заболевания и лечением. Термин «интеллектуальный анализ медицинских данных» был придуман для этого метода исследования. Предыдущие эпидемиологические исследования могли не иметь такой полной информации, как та, которая содержится в CDR, что могло бы привести к неубедительным данным / результатам. Использование интеллектуального анализа медицинских данных и корреляционных исследований с использованием CDR могло бы служить ценным ресурсом, помогающим будущему здравоохранения во всех аспектах медицины.[3] Идея интеллектуального анализа данных CDW была использована для скрининга переменных, которые были связаны с диабетом и плохим гликемическим контролем. Это позволило получить новые корреляции, которые, возможно, не были бы обнаружены без этого метода.[4]

Одним из возможных вариантов использования хранилища клинических данных могут быть клинические испытания. Это позволило бы исследователям собрать всю информацию об исследовании в одном месте, а также позволить другим исследователям извлекать выгоду из данных для дальнейших инноваций. Они также были бы полезны, поскольку они цифровые и работают в режиме реального времени. Так будет проще регистрировать данные и поддерживать их точность, поскольку они будут в цифровом виде, а не в бумажном.

Однако репозиторий клинических данных не лишен недостатков. Поскольку они обычно не интегрируются с другими неклиническими источниками, следить за лечением пациента на протяжении всего периода лечения становится очень трудно. В свою очередь, отследить истинную стоимость случая для каждого пациента невозможно. ИТ-команды тратят большую часть своего времени на сбор и обработку данных, вместо того, чтобы интерпретировать информацию и находить возможности для сокращения затрат и улучшения ухода за пациентами.[5]

использованная литература

  1. ^ MacKenzie, S.L .; Wyatt, M.C .; Schuff, R .; Tenenbaum, J. D .; Андерсон, Н. (2012). «Практика и перспективы построения интегрированных репозиториев данных: результаты исследования CTSA 2010». Журнал Американской ассоциации медицинской информатики. 19 (e1): e119 – e124. Дои:10.1136 / amiajnl-2011-000508. ЧВК  3392848. PMID  22437072.
  2. ^ Самор М. Лихтенберг D; Saubermann L; Кавачи С; Кармели Ю. (1997). «Репозиторий клинических данных повышает эффективность борьбы с инфекциями в больницах». Гарвардская медицинская школа. 1997: 56–60. ЧВК  2233433. PMID  9357588.
  3. ^ Prather JC, Lobach DF, Goodwin LK, Hales JW, Hage ML, Hammond WE (1997). «Медицинский интеллектуальный анализ данных: открытие знаний в хранилище клинических данных». Медицинский центр Университета Дьюка. 1997: 101–105. ЧВК  2233405. PMID  9357597.
  4. ^ Breault, Joseph L .; Goodall, Colin R .; Фос, Питер Дж. (Сентябрь 2002 г.). «Интеллектуальный анализ данных в хранилище данных диабетиков». Искусственный интеллект в медицине. 26 (1–2): 37–54. Дои:10.1016 / S0933-3657 (02) 00051-9. PMID  12234716.
  5. ^ «Репозиторий клинических данных или хранилище данных: что вам нужно?». healthcatalyst.com. 2014-07-10.