Коллективная инициатива настройки - Collective Tuning Initiative

В Коллективная инициатива настройки инициатива сообщества, начатая Григорий Фурсин разрабатывать бесплатные совместные Открытый исходный код инструменты исследования с унифицированными API для описания кода и архитектуры, оптимизации и совместного проектирования. Это позволяет обмениваться тестами, наборами данных и примерами оптимизации от сообщества в открытый репозиторий оптимизации через унифицированные веб-службы для прогнозирования лучшей оптимизации или проектирования архитектуры (при условии, что в репозитории собрано достаточно информации от нескольких пользователей).[1][2] Использование общих инструментов для исследований и разработок должно помочь повысить качество и воспроизводимость исследований кода, проектирования и оптимизации архитектуры, поощряя инновации в этой области. Такой подход помог провести оценку артефактов на нескольких При поддержке ACM конференции для поощрения обмена артефактами и подтверждения экспериментальных результатов из принятых документов.[3]

Инструменты и репозиторий включают:

  • База данных коллективной оптимизации: Открытый репозиторий для обмена случаями оптимизации от сообщества, предоставления веб-сервисов и плагины анализировать данные коллективной оптимизации и прогнозировать оптимизацию программ на основе статистических методов и методов машинного обучения, а также улучшать качество и воспроизводимость компилятора (и исследования архитектуры)
  • Предиктор оптимизации программ на основе машинного обучения онлайн: Предлагает факторы улучшения оптимизации, такие как время выполнения, размер кода и время компиляции, на основе сходства между программами (функциями программ).
  • Структура непрерывной коллективной компиляции: Автоматизирует и распространяет итеративное исследование больших пространств оптимизации с учетом обратной связи несколькими пользователями.
  • Интерактивный интерфейс компиляции: Открывает и преобразует производственные компиляторы в стабильные наборы интерактивных исследовательских инструментов с использованием системы подключаемых модулей, управляемых событиями, чтобы избежать разработки новых исследовательских компиляторов с нуля.
  • Коллективный тест с несколькими наборами данных: Обеспечивает реалистичный бенчмаркинг и исследования итеративной компиляции и адаптации во время выполнения.
  • Универсальная среда адаптации: Обеспечивает адаптацию во время выполнения и оптимизацию статически скомпилированных программ для гетерогенных многоядерных архитектур.

Новая версия этих инструментов с открытым исходным кодом для поддержки совместных и воспроизводимых экспериментов (Коллективные знания ) был выпущен в 2015 году.

База данных коллективной оптимизации

В База данных коллективной оптимизации это открытый репозиторий, позволяющий делиться ориентиры, наборы данных и примеры оптимизации от сообщества, предоставляют веб-сервисы и плагины для анализа данных оптимизации и прогнозирования программных преобразований или более совершенных аппаратных решений для многоцелевой оптимизации на основе статистических и машинное обучение при условии, что в репозитории собрано достаточно информации от нескольких пользователей.[4]

Функциональность

База данных коллективной оптимизации также предназначена для повышения качества и воспроизводимости исследований код и архитектурное проектирование, описание и оптимизация. Он включает в себя онлайн-предсказатель оптимизации программ на основе машинного обучения. [5][6] которые могут предложить выгодные оптимизации для улучшения времени выполнения программы, размера кода или времени компиляции на основе сходства между программами. База данных коллективной оптимизации - важная часть инициативы коллективной настройки.[1][2] который развивается Открытый исходный код НИОКР инструменты для совместного исследования воспроизводимых компьютерных систем.

Рекомендации

  1. ^ а б Григорий Фурсин. Коллективная инициатива настройки: автоматизация и ускорение разработки и оптимизации вычислительных систем. Труды саммита GCC'09, Монреаль, Канада, июнь 2009 г.ссылка на сайт )
  2. ^ а б Переосмысление оптимизации кода для мобильных и многоядерных приложений, InfoWorld, июль 2009 г. (ссылка на сайт )
  3. ^ Оценка артефактов для конференций компьютерных систем
  4. ^ Григорий Фурсин и Оливье Темам. Коллективная оптимизация. Труды Международной конференции по высокопроизводительным встроенным архитектурам и компиляторам (HiPEAC 2009), Пафос, Кипр, январь 2009 г. (ссылка на сайт )
  5. ^ Оригинальная служба прогнозирования оптимизации компилятора на cTuning.org: cTuning.org/cpredict
  6. ^ Коллективные знания на основе портал для совместного тестирования и оптимизации возникающих рабочих нагрузок на cknowledge.io

внешняя ссылка