Фонд CTuning - CTuning foundation
 | |
| Основан | 2014 |
|---|---|
| Основатель | Григорий Фурсин |
| Тип | Некоммерческая научно-исследовательская организация, Инженерная организация |
| Номер регистрации. | W943003814 |
| Фокус | Программное обеспечение для совместной работы, Открытая наука, Программное обеспечение с открытым исходным кодом, Воспроизводимость, Информатика, Машинное обучение, Оценка артефакта, Настройка производительности, Управление знаниями |
| Место расположения | |
| Происхождение | Коллективная инициатива настройки & Milepost GCC |
Обслуживаемая площадь | Мировой |
| Метод | Разработка инструментов с открытым исходным кодом, общедоступного хранилища знаний и общей методологии для совместных и воспроизводимых экспериментов. |
| Интернет сайт | настройка |
В cTuning Foundation это глобальный некоммерческий организация, разрабатывающая инструменты с открытым исходным кодом и общую методологию для обеспечения устойчивой совместной работы и воспроизводимое исследование в Информатика,[1] выполнять совместная оптимизация реалистичных рабочих нагрузок через устройства, предоставленные волонтерами, позволяют автоматически оптимизировать компьютерные системы,[2][3]и автоматизировать оценка артефакта на конференциях и журналах по машинному обучению и системам.
Известные проекты
- Коллективные знания - среда с открытым исходным кодом для организации программных проектов в виде базы данных многократно используемых компонентов с общими действиями автоматизации и расширяемыми метаописаниями на основе Честные принципы, внедряйте портативные исследовательские рабочие процессы и краудсорсинговые эксперименты на различных платформах, предоставляемых добровольцами.
- ACM ЗАПРОС - Воспроизводимые турниры по качественно-эффективным системам для совместной разработки эффективных программных / аппаратных стеков для алгоритмы глубокого обучения с точки зрения скорости, точности и затрат на различных платформах, средах, библиотеках, моделях и наборах данных[4]
- МИЛЕПОСТ GCC - технология с открытым исходным кодом для создания самооптимизирующихся компиляторов на основе машинного обучения.
- CK крауд-тюнер - универсальный настраиваемый и многоцелевой автотюнер.[2]
- Менеджер пакетов и среды CK - python CK API для обнаружения, установки и перестройки зависимостей кода и данных для рабочих процессов CK.
- Оценка артефакта - подтверждение экспериментальных результатов из опубликованных статей на конференциях по компьютерным системам и машинному обучению.
- Воспроизводимые бумаги - общедоступный указатель воспроизводимых статей с портативными рабочими процессами и многократно используемыми исследовательскими компонентами.
История
Григорий Фурсин развитый cTuning.org в конце Проект Milepost в 2009 году, чтобы продолжить свои исследования по оптимизации программ и архитектуры на основе машинного обучения в рамках усилий сообщества.[5][6]
В 2014 году cTuning Foundation был зарегистрирован во Франции как некоммерческая научно-исследовательская организация. Он получил финансирование от Проект ЕС TETRACOM и РУКА развивать Система коллективных знаний и подготовить воспроизводимая методология исследования за ACM и IEEE конференции.[7]
В 2020 году cTuning Foundation присоединился к MLCommons как член-учредитель для ускорения инноваций в ML.[8]
Финансирование
Текущее финансирование поступает от Программа финансирования исследований и разработок Европейского Союза, Microsoft, и другие организации.[9]
Рекомендации
- ^ Фурсин, Григорий; Антон Лохмотов; Эд Пахарь (январь 2016 г.). Коллективные знания: на пути к устойчивости НИОКР. Материалы конференции и выставки «Дизайн, автоматизация и испытания в Европе», 2016 г. (ДАТА). Получено 14 сентября 2016.
- ^ а б Григорий Фурсин, Антон Лохмотов, Дмитрий Савенко, Эбен Аптон. Рабочий процесс коллективных знаний для совместных исследований многоцелевых методов автонастройки и машинного обучения, arXiv: 1801.08024, январь 2018 г. (ссылка arXiv )
- ^ Фурсин, Григорий; Абдул Мемон; Кристоф Гийон; Антон Лохмотов (январь 2015). Коллективный разум, часть II: На пути к разработке программного обеспечения с учетом производительности и затрат как естественной науки. Материалы КТК 2016. arXiv:1506.06256. Bibcode:2015arXiv150606256F.
- ^ ACM ReQuEST'18 - вопросы и отчет (PDF)
- ^ Первый в мире интеллектуальный компилятор с открытым исходным кодом предоставляет автоматизированные консультации по оптимизации программного кода, Пресс-релиз IBM, июнь 2009 г. (связь )
- ^ Григорий Фурсин. Коллективная инициатива настройки: автоматизация и ускорение разработки и оптимизации вычислительных систем. Труды саммита GCC'09, Монреаль, Канада, июнь 2009 г.связь )
- ^ Статья о проекте ТТП «КОЛЛЕКТИВНЫЕ ЗНАНИЯ: ОСНОВА ДЛЯ СИСТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА И ОПТИМИЗАЦИИ», HiPEACinfo, июль 2015 г. (связь )
- ^ Пресс-релиз MLCommons: «MLCommons запускает и объединяет 50+ мировых лидеров в области технологий и академических наук в области искусственного интеллекта и машинного обучения для ускорения инноваций в машинном обучении» (связь )
- ^ партнеры cTuning Foundation
 | Эта статья, посвященная организации, является заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. |