Последовательный отбор проб - Consecutive sampling - Wikipedia

в дизайн экспериментов, последовательный отбор проб, также известный как тотальная переписная выборка,[1] - это метод выборки, при котором отбирается каждый субъект, отвечающий критериям включения, до тех пор, пока не будет достигнут требуемый размер выборки.[2][3] Вместе с удобная выборка и выборка снежков, последовательная выборка - один из наиболее часто используемых видов невозможность выборки.[4] Последовательная выборка обычно лучше, чем удобная выборка для контроля систематической ошибки выборки.[5]Однако следует проявлять осторожность при последовательном отборе проб в том случае, если интересующее количество имеет временные или сезонные тенденции.[2] Смещение также может возникать при последовательной выборке, когда последовательные выборки имеют некоторое общее сходство, например, последовательные дома на улице.[6]

Рекомендации

  1. ^ Суреш, Шарма (2014). Медсестринские исследования и статистика. Elsevier Health Sciences. п. 224. ISBN  9788131237861. Получено 29 сентября 2017.
  2. ^ а б Schuster, Daniel P .; Пауэрс (доктор медицины), Уильям Дж. (2005). Трансляционные и экспериментальные клинические исследования. Липпинкотт Уильямс и Уилкинс. п. 46. ISBN  9780781755658. Получено 29 сентября 2017.
  3. ^ Бауэрс, Дэвид; Хаус, Аллан; Оуэнс, Дэвид Х. (2011). Начало исследований в области здравоохранения. Джон Вили и сыновья. ISBN  9781118292969. Получено 29 сентября 2017.
  4. ^ Брок, Ян Ван ден; Брестофф, Джонатан Р. (2013). Эпидемиология: принципы и практические указания. Springer Science & Business Media. С. 178–179. ISBN  9789400759893. Получено 29 сентября 2017.
  5. ^ Полит, Дениз Ф .; Бек, Шерил Татано (2010). Основы медсестринских исследований: оценка доказательств для сестринской практики. Липпинкотт Уильямс и Уилкинс. С. 311–312. ISBN  9781609130046. Получено 29 сентября 2017.
  6. ^ Индрайан, Абхая; Холт, Мартин П. (2016). Краткая энциклопедия биостатистики для медицинских работников. CRC Press. ISBN  9781315355573. Получено 29 сентября 2017.