DAIS-ITA - DAIS-ITA
Сокращение | DAIS ITA |
---|---|
Формирование | 21 сентября 2016 г. |
Тип | Многоорганизационный исследовательский альянс |
Штаб-квартира | IBM |
Область, край | США и Великобритания |
Программный менеджер США | Динеш Верма |
Менеджер программы в Великобритании | Питер Ваггетт |
Волонтеры | 40 |
Интернет сайт | dais-ita |
В Международный технологический альянс в области распределенной аналитики и информационных наук (DAIS-ITA) - исследовательская программа, инициированная Великобританией. Министерство обороны (Соединенное Королевство) (МО) и США Армейская исследовательская лаборатория (ARL), сентябрь 2016 г.[1] Его возглавляет IBM Research в США и IBM Hursley в Соединенном Королевстве. DAIS ITA - второй Международный технологический альянс начатый двумя странами, после предыдущего десятилетнего альянса НИС-ИТА, который имел аналогичную природу.
Обзор
Полное название альянса - Международный технологический альянс США / Соединенного Королевства в области распределенной аналитики и информационных наук. Это исследовательская группа, которой поручено проводить фундаментальные исследования в области распределенной аналитики и информационная наука что влияет на операции коалиции.
DAIS ITA - вторая подобная программа, поддерживаемая совместными усилиями правительств США и Великобритании. Предыдущая программа НИС-ИТА работал с 2006 по 2016 год, а также возглавлял IBM. Однако технические возможности, а также состав двух альянсов сильно различаются. В центре внимания DAIS-ITA находится распределенная аналитика, в то время как в NIS-ITA основное внимание уделяется различным типам сетей или сетевая наука. Альянс состоит из исследователей из ARL и MoD, работающих вместе с несколькими отраслями и университетами Великобритании и США над решением фундаментальных исследовательских проблем, связанных с распределенной аналитикой.
Исследование DAIS ITA сосредоточено на двух технических областях: (i) динамические защищенные информационные инфраструктуры коалиции и (ii) распределенная аналитика коалиции и ситуационное понимание.
История
Примерно с 1992 года ARL сформировала ряд партнерств, в которых участвовала триада промышленности, академических кругов и правительства. Одним из них был Международный технологический альянс (ITA) распределенной аналитики и информатики (DAIS), который был награжден 21 сентября 2016 года.[2] Программа должна была завершиться в сентябре 2025 года.[3]
Цель
Заявленная цель DAIS заключалась в том, чтобы «обеспечить безопасную, динамическую, семантически осведомленную, распределенную аналитику для получения ситуационного понимания операций коалиции». По мере того, как операции коалиции США и Великобритании становятся все более сложными, DAIS стремилась облегчить нагрузку на людей и технологии, которые были развернуты.[4]
Направления исследований
Программа DAIS была организована вокруг нескольких исследовательских направлений, включая следующие:[5]
- Распределенный интеллект: создайте теоретические основы многогранных распределенных сетевых интеллектуальных систем, объединяющих автономных агентов, сенсоры, тактические супервычисления, базы знаний в тактическом облаке и экспертов-людей.
- Неоднородное групповое управление: разработка теории и алгоритмов для управления большими автономными командами с различными уровнями неоднородности и модульности в отношении датчиков, вычислений, платформ и степени автономности.
- Адаптивное и устойчивое поведение: разработка теории и экспериментальных методов для гетерогенных многоагентных групп для выполнения задач в физическом мире.
Члены
DAIS-ITA состоит из нескольких исследовательских лабораторий и университетов США и Великобритании. К ним относятся исследовательские лаборатории армии США и Министерство обороны Великобритании и технологии в качестве участвующих государственных исследовательских лабораторий. Неправительственные члены альянса в обеих странах состояли из промышленных и академических исследовательских организаций, перечисленных ниже:
Университеты США
- Государственный университет Пенсильвании
- Университет Пердью
- Стэндфордский Университет
- Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе
- Массачусетский университет, Амхерст
- Йельский университет
Университеты Великобритании
- Кардиффский университет
- Имперский колледж Лондон
- Университетский колледж Лондона
- Саутгемптонский университет
Промышленность США
- BBN Technologies
- IBM Research - который является лидером альянса в США.
Промышленность Великобритании
- IBM Великобритания - лидер альянса в Великобритании
- BAE Systems
- Airbus UK
Лидерство
Альянс возглавляет группа, состоящая из технических руководителей из Исследовательской лаборатории армии США, Министерства обороны Великобритании (Dstl), IBM Research в США и IBM UK.
Следующие люди выступают в роли лидера альянса, указанного выше:
Организация | Индивидуальный |
---|---|
США ARL | Анантрам Свами |
Министерство обороны Великобритании | Хелен Карлтон |
IBM Research | Динеш Верма |
IBM UK | Питер Ваггетт |
Анантрам Свами принял на себя роль CAM от Грега Чиринчионе в январе 2020 года. Обе технические области возглавляет группа из четырех ученых, по одному из Исследовательской лаборатории армии США, Министерства обороны Великобритании (Dstl), академического члена альянса, и промышленный член альянса. Ниже приводится таблица исследователей, которые в настоящее время действуют в роли руководителей технических областей (TAL) для каждой из технических областей в рамках исследовательской программы.
Техническая зона | Правительство США TAL | UK Govt TAL | Академический ТАЛ | Промышленность TAL |
---|---|---|---|---|
1. Информационные инфраструктуры Dynamic Secure Coalition | Кевин Чан | Джон Мелроуз | Дон Таусли (UMass) | Мудхакар Шриватса (IBM) |
2. Распределенная аналитика коалиции и ситуационное понимание | Лэнс Каплан | Гэвин Пирсон | Алан Прис (Кардифф) | Дэйв Брейнс (IBM) |
Полученные результаты
Примеры результатов исследований, разработанных программой DAIS по состоянию на 2018 год, включают следующее.
- Алгоритм, который собирает и анализирует данные, непрерывно генерируемые с течением времени из географически распределенных источников, таких как пользователи, датчики и устройства.[6]
- Онлайн-алгоритмы для оптимальной производительности управления кешем.[7]
- Алгоритм управления, определяющий наилучший компромисс между локальным обновлением и агрегированием глобальных параметров для минимизации функции потерь при заданном бюджете ресурсов.[8]
Рекомендации
- ^ Клеменс, Джей (26 сентября 2016 г.). "Армейская исследовательская лаборатория, Министерство обороны Великобритании формирует Альянс распределенной аналитики и информатики". Армейские исследовательские лаборатории.
- ^ «Совместные альянсы | Исследовательская лаборатория армии США». www.arl.army.mil. Получено 2018-09-05.
- ^ «Сигнал - Февраль 2017 - стр.35». www.signal-digital.com. Получено 2018-09-05.
- ^ "Распределенная аналитика и информатика (DAIS) ITA | Исследовательская лаборатория армии США". www.arl.army.mil. Получено 2018-09-05.
- ^ "Распределенные и совместные интеллектуальные системы и технологии (DCIST) | Исследовательская лаборатория армии США". www.arl.army.mil. Получено 2018-09-05.
- ^ Зафари, Фахим; Ли, Цзянь; Leung, Kin K .; Таусли, Дон; Свами, Анантрам (10 декабря 2017 г.). «Оптимальный обмен энергии между коммуникациями, вычислениями и кэшированием с гарантией QoI». arXiv:1712.03565 [cs.NI ].
- ^ «Что, когда и где кэшировать: единый подход к оптимизации» (PDF).
- ^ «Когда Edge встречает обучение: адаптивное управление для распределенного машинного обучения с ограниченными ресурсами» (PDF).