DXplain - DXplain - Wikipedia

DXplain это Система поддержки принятия клинических решений (CDSS) доступен через Всемирная паутина что помогает клиницисты путем создания стратифицированных диагнозы на основе введенных пользователем признаков и симптомов пациента, результатов лабораторных исследований и других клинических данных.[1] Доказательный поддержка каждого дифференциальная диагностика представлен вместе с рекомендованным последующим наблюдением, которое может быть проведено врачом для достижения более окончательного диагноз. Система также служит справочным материалом для врачей с возможностью поиска. база данных болезней и клинических проявлений.

История

Разработан лабораторией компьютерных наук Массачусетская больница общего профиля, работа над DXplain началась в 1984 году, а первая версия была выпущена в 1986 году.[2]

Образовательный инструмент

Использование DXplain в качестве инструмента для медицинских консультаций было обычным делом для некоторых учреждений, поскольку оно заполняет пробелы, особенно для студенты-медики в клинических ротациях, что недостаточно освещено в учебной литературе.[3] Обширная база знаний системы в сочетании с ее способностью формулировать диагностические гипотезы сделали ее популярным образовательным инструментом для медицинских школ США; к 2005 г. DXplain поддерживал более 33 189 пользователей.[4]

Методология

DXplain генерирует ранжированные дифференциальные диагнозы используя псевдевероятностный алгоритм.[5] Каждый клинический результат, введенный в DXplain, оценивается путем определения важности открытия и того, насколько сильно он поддерживает данный диагноз для каждого заболевания в группе. база знаний. Используя этот критерий, DXplain генерирует ранжированные дифференциальные диагнозы с наиболее вероятными заболеваниями, дающими самый низкий ранг. Используя сохраненную информацию о распространенности и значимости каждого заболевания, система различает общие и редкие заболевания.

Точность

Анализ точности показал многообещающие результаты в DXplain и аналогичных системах поддержки принятия клинических решений. В предварительном исследовании 46 контрольных случаев с различными заболеваниями и клиническими проявлениями было показано, что ранжированные дифференциальные диагнозы, сгенерированные DXplain, совпадают с оценкой группы из пяти врачей, сертифицированных советом.[6] В другом исследовании изучается, насколько хорошо системы поддержки принятия решений реагируют на биотерроризм событие, оценка 103 последовательных медицина внутренних органов случаев показали, что Dxplain правильно установил диагноз в 73% случаев, при этом правильный диагноз получил в среднем 10,7 балла.[7]

Клиническое использование

Несмотря на использование в обучении врачей, как и другие системы поддержки принятия клинических решений, DXplain не расширился за пределы исследовательских лабораторий или медицинских учебных заведений, частично из-за отсутствия поддержки со стороны клиницисты в реальных условиях.[8]

Рекомендации

  1. ^ Барнетт Г.О., Чимино Дж. Дж., Хапп Дж. А., Хоффер Е. П.. DXplain. Развивающаяся диагностическая система поддержки принятия решений. JAMA. 3 июля 1987 г .; 258 (1): 67-74.
  2. ^ Лаборатория компьютерных наук MGH - проекты - dxplain, Лаборатория компьютерных наук, Массачусетская больница общего профиля. 2007 ". Архивировано из оригинал на 2007-03-04. Получено 2007-03-13.
  3. ^ London S. DXplain: веб-система поддержки принятия диагностических решений для студентов-медиков. Med Ref Serv Q. 1998 Summer; 17 (2): 17-28.
  4. ^ Лаборатория компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL), Массачусетский технологический институт. 2005 г.
  5. ^ Детмер ВМ, Шортлифф Э. Использование Интернета для улучшения распространения знаний в медицине. Сообщения ассоциации вычислительной техники. 1997; 40 (8): 101-108. 1997 г.
  6. ^ Фельдман MJ, Barnett GO. Подход к оценке точности DXplain. Вычислительные методы Программы Biomed. 1991 август; 35 (4): 261-6.
  7. ^ Bravata DM, Sundaram V, McDonald KM, Smith WM, Szeto H, Schleinitz MD, et al. Системы поддержки принятия решений для обнаружения и диагностики биотерроризма. Emerg Infect Dis. 2004 Янв.
  8. ^ Койера Э. Руководство по информатике здравоохранения: 2-е издание. Арнольд, 2003; 332-343.

Смотрите также

внешняя ссылка