Даринка Дентчева - Darinka Dentcheva

Даринка Дентчева
Гражданство	Соединенные Штаты
Альма-матер	Университет Гумбольдта, Берлин, Германия
Известен	Стохастическое программирование, Оптимизация без риска
Научная карьера
Поля	Математическая оптимизация
Докторант	Юрген Гуддат
Влияния	Вернер Ремиш, Анджей Рущинский

Даринка Денчева (болгарский: Даринка Денчева) является Болгарско-американский математик, известный своим вкладом в выпуклый анализ, стохастическое программирование, и не склонный к риску оптимизация.

Образование и должности

Денчева родилась в Болгария. Она получила степень магистра и доктора математических наук в Берлинский университет имени Гумбольдта (Германия) в 1981 и 1989 годах соответственно. В 2006 г. получила Абилитация из Берлинский университет имени Гумбольдта, для диссертации по многозначный анализ.^[1]

С 1982 по 1994 год Дентчева работала в Институт математики, Болгарская академия наук, в Софии (Болгария). В 1997–1999 годах она была посетителем Центра оперативных исследований Рутгерса в г. Университет Рутгерса. В 1999–2000 гг. Она была приглашенным профессором на кафедре проектирования промышленных и производственных систем, Лихайский университет. С 2000 года Дентчева работает с Технологический институт Стивенса, где она занимает должность профессора кафедры математических наук.

Главные достижения

Дентчева разработала теорию выбора мультифункций Штейнера,^[2] теория стохастическое доминирование ограничения^[3] (совместно с Анджей Рущинский ) и внес свой вклад в теорию обязательство единицы в энергосистемах (с Вернером Ремишем).^[4]Автор 2 книг и более 70 научных работ.^[5]

Самые влиятельные издания

• Шапиро, Александр; Дентчева, Даринка; Рущинский, Анджей (2009). Лекции по стохастическому программированию. Моделирование и теория. Серия MPS / SIAM по оптимизации. 9. Филадельфия: Общество промышленной и прикладной математики. С. xvi + 436. ISBN  978-0898716870. МИСТЕР  2562798.
• Дентчева, Д .; и Рущинский, А., Оптимизация с ограничениями стохастического доминирования, SIAM Journal по оптимизации 14 (2003) 548–566.
• Дентчева, Д .; Prékopa, А .; Рущинский А., Вогнутость и эффективные точки дискретных распределений в вероятностном программировании. Математическое программирование 89, 2000, 55–77.
• Дентчева, Д .; Ремиш В. Оптимальная выработка электроэнергии в условиях неопределенности с помощью стохастического программирования. Методы стохастического программирования и технические приложения (К. Марти и П. Калл ред.), Конспект лекций по экономике и математическим системам, Springer Verlag, 1998.
• Дентчева, Д .; Хельбиг С. О вариационных принципах, множествах уровней, корректности и ∈-решениях в векторной оптимизации. Журнал теории оптимизации и приложений 89, 1996, 325–349.

Рекомендации

1. Регулярный выбор многофункциональных функций и случайных наборов, Хабилитация, Берлинский университет Гумбольдта, Германия, 2005.
2. Молчанов, Илья (2005). Теория случайных множеств. Лондон: Springer-Verlag. С. xvi + 488. ISBN  978-1-85233-892-3. МИСТЕР  2132405.
3. Хигл, Дж. Л., Стохастическое программирование: оптимизация, когда неопределенность имеет значение. Учебники по исследованию операций, ИНФОРМАЦИЯ 2005, ISBN  1-877640-21-2.
4. Wallace, S.W .; Флетен С.Е. Модели стохастического программирования в энергетике // В сб .: Рущинский, А. и Шапиро, А., (ред.) (2003) Стохастическое программирование. Справочники по исследованию операций и науке об управлении, Vol. 10, Elsevier, pp. 637–677.
5. Даринка Дентчева - Google Scholar Citations