Датафикация - Datafication

Датафикация технологическая тенденция, превращающая многие аспекты нашей жизни в данные[1] которая впоследствии превращается в информацию, реализованную как новую форму ценности.[2] Кеннет Кукьер и Виктор Майер-Шенбергер представили термин Datafication в более широком лексиконе в 2013 году.[3] До этого времени датафикация была связана с анализом представлений о нашей жизни, полученных с помощью данных, но не в нынешнем масштабе. Это изменение в первую очередь связано с влиянием большое количество данных и вычислительные возможности, предоставляемые прогнозная аналитика.

Примеры

Примеры датафикации применительно к социальным и коммуникационным медиа: Twitter данные заблудшие мысли или данные о HR к LinkedIn и другие. Альтернативные примеры разнообразны и включают аспекты созданной среды, а также проектирование с помощью инженерных или других инструментов, которые связывают данные с формальными, функциональными или другими результатами физических сред. Сбор информации и -обработка для оптимальный контроль (например. оптимизация формы ) является примером.

Влияние

Человеческие ресурсы
Данные получены из мобильные телефоны, приложения или социальные медиа Использование используется для идентификации потенциальных сотрудников и их конкретных характеристик, таких как профиль и личность риска. Эти данные заменят личностные тесты. Вместо использования традиционных личностных тестов или экзаменов, которые измеряют аналитическое мышление, использование данных, полученных с помощью датафикации, изменит существующих поставщиков экзаменов. Кроме того, на основе этих данных будут разработаны новые личностные меры.[4][5]
Страхование и Банковское дело
Данные используются для понимания индивидуального профиль риска и вероятность выплаты ссуды.
Управление взаимоотношениями с клиентами
Различные отрасли используют данные, чтобы лучше понять своих клиентов и создать соответствующие триггеры, основанные на личности и поведении каждого клиента. Эти данные берутся из языка и тона, который человек использует в электронных письмах, телефонных звонках или в социальных сетях.[6]
Уличные фонари в Амстердам были модернизированы, чтобы муниципальные советы могли затемнять свет в зависимости от пешеходного движения.[7]
Умный город
Благодаря данным, полученным от датчиков, встроенных в умный город, проблемы, которые могут возникнуть, могут быть замечены и решены в таких областях, как транспорт, управление отходами, логистика и энергия. На основе данные в реальном времени, пассажиры могут изменить свои маршруты, когда есть пробка. С датчиками, которые могут измерять качество воздуха и воды, города могут не только получить более подробное представление о уровни загрязнения, но также может вводить новые экологические правила на основе данных в реальном времени.[8]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Кукье, Кеннет; Майер-Шенбергер, Виктор (2013). «Рост больших данных». Иностранные дела (Май / июнь): 28–40. Получено 24 января 2014.
  2. ^ О'Нил, Кэти; Шутт, Рэйчел (2013). Заниматься наукой о данных. O’Reilly Media. п. 406. ISBN  978-1-4493-5865-5.
  3. ^ Билтген, Патрик; Райан, Стивен (1 января 2016 г.). Анализ деятельности: принципы и применение (1-е изд.). Норвуд, Массачусетс: Artech House. п. 151. ISBN  978-1-60807-876-9. Получено 6 мая 2017.
  4. ^ Мур, Мелисса. «Превращение личности в данные». Mattersight, химия разговора. Корпорация Mattersight. Архивировано из оригинал 11 ноября 2017 г.. Получено 5 мая 2017.
  5. ^ https://www.ericsson.com/assets/local/news/2014/4/the-impact-of-datafication-on-strategic-landscapes.pdf
  6. ^ Мур, Мелисса. «Превращение личности в данные». Mattersight, химия разговора. Корпорация Mattersight. Архивировано из оригинал 11 ноября 2017 г.. Получено 5 мая 2017.
  7. ^ Амстердам Умный город. «Амстердам Умный Город ~ Климатическая улица». Получено 30 мая 2015.
  8. ^ https://www.ericsson.com/assets/local/news/2014/4/the-impact-of-datafication-on-strategic-landscapes.pdf

внешняя ссылка