Экономичное количество партии - Economic batch quantity

В управление запасами, Экономичное количество партии (EBQ), также известное как оптимальное количество партии (OBQ), является мерой, используемой для определения количества единиц, которые могут быть произведены при минимальных средних затратах в данной партии или серии продукта. EBQ - это, по сути, доработка количество экономичного заказа (EOQ) модель для учета обстоятельств, при которых товары производятся в партии.^[1][2] Цель расчета EBQ состоит в том, чтобы продукт производился в необходимом количестве и требуемого качества с наименьшими затратами.^[3][4][5]

Модель EOQ была разработана Форд В. Харрис в 1913 г., но Р. Х. Уилсон, консультант, широко применявший его, и К. Андлер заслуживают уважения за их глубокий анализ. Аггтерлеки описал оптимальные плоскости планирования и значение недостаточного и избыточного планирования, а также влияние сокращения общих затрат.^[6][7] Виндаль использовал уравнение Харриса и Андлера для определения оптимального количества.^[8] При определении оптимального количества партии (EBQ) Хэрдлер учел затраты на хранение и доставку.^[9] Мюллер и Пясецки утверждали, что управление запасами объясняется только основами расчета оптимального количества.^[10][11]

Фон

Существует два основных варианта планирования количества партии: планирование большой партии продукта через длинные интервалы и планирование небольшой партии продукта через короткие интервалы.^[7]

Преимущества планирования большой партии продукта заключаются в том, что цена заказа большой партии, административные расходы, затраты на испытания и доставку ниже, а также снижается риск остановки производства из-за большого запаса. Недостатками планирования больших партий являются более высокий связанный капитал, а также более высокие затраты на хранение товарных запасов.^[12]

Преимущества планирования небольшой партии продукта заключаются в том, что имеется меньше связанного капитала, затраты на хранение товарных запасов низкие, а также повышается гибкость при изменении количества у поставщиков и покупателей. Недостатки планирования небольшой партии состоят в том, что это будет связано с расходами на частые заказы и высоким риском остановки производства из-за небольшого товарного запаса. ^[12]

Где-то между большим и малым количеством партии находится оптимальное количество партии, то есть количество, при котором стоимость единицы продукта является самой низкой.^[12]

Переменные и допущения

Цена за штуку в сравнении с таблицей размеров партии

В модели EOQ предполагается, что все заказы поступают сразу. Однако в модели EBQ это предположение ослаблено.^[13]

Существует два типа затрат: те, которые увеличиваются с размером партии, такие как вложения в оборотный капитал в материалах и рабочей силе, стоимость обработки и хранения материалов, страховые и налоговые сборы, проценты на капитальные вложения и т. Д., И те, которые уменьшаются с увеличением размер партии, такой как стоимость (на единицу) настройки машин, стоимость подготовки документов, которая вводит и контролирует производство заказа, и т. д. Эти затраты, то есть (а) и (б), нанесены на график и добавлены графически (рисунок ).

На рисунке показаны уравнения стоимости владения и стоимости заказа в год. Третья строка - это сложение этих двух уравнений, которое дает общую стоимость запасов в год. Самая низкая (минимальная) часть кривой общих затрат даст экономичное количество партии, как показано в следующем разделе. Этот график должен дать лучшее понимание вывода уравнения оптимальной величины порядка, то есть уравнения EBQ.

Таким образом, переменные Q, R, S, C, I могут быть определены, которые означают экономичное количество партии, годовые потребности, затраты на подготовку и настройку каждый раз, когда запускается новая партия, постоянные затраты на единицу (материал, прямые трудозатраты и накладные расходы), уровень затрат на хранение запасов в год, соответственно.

Некоторые предположения были сделаны для расчета экономичного количества партии. Они есть:^[14]

• Спрос известен и постоянен в течение определенного периода времени
• Себестоимость единицы товара постоянна.
• Срок изготовления известен и постоянен
• Стоимость установки постоянна и не меняется

Расчеты

Если ${\displaystyle C_{O}}$ стоимость настройки партии, ${\displaystyle D}$ годовой спрос, ${\displaystyle d}$ - дневная ставка спроса на товарные запасы, ${\displaystyle C_{C}}$ - стоимость хранения запасов на единицу в год, и ${\displaystyle p}$ - годовая производительность, функция общих затрат ${\displaystyle (TC)}$ рассчитывается следующим образом:^[13]

${\displaystyle {\text{Maximum Inventory Level}}=Q-{\frac {Q}{p}}=Q(1-{\frac {d}{p}})}$

${\displaystyle {\text{Average Inventory}}={\frac {1}{2}}{\bigg [}Q(1-{\frac {d}{p}}){\bigg ]}={\frac {Q}{2}}{\bigg (}1-{\frac {d}{p}}{\bigg )}}$

${\displaystyle {\text{Total carrying cost}}={\frac {C_{C}Q}{2}}{\bigg (}1-{\frac {d}{p}}{\bigg )}}$

В этом случае стоимость заказа, ${\displaystyle C_{O}}$ часто стоимость установки для производства.

${\displaystyle \therefore {\text{Total cost TC}}={\bigg (}{\frac {C_{O}D}{Q}}{\bigg )}+{\bigg [}{\frac {C_{C}Q}{2}}(1-{\frac {d}{p}}){\bigg ]}}$

EBQ рассчитывается как точка, в которой общая стоимость минимальна, следующим образом:^[13]

${\displaystyle {\text{For TC to be minimum,}}{dT \over dQ}=0.}$

${\displaystyle \therefore Q={\sqrt {\frac {2\cdot C_{O}\cdot D}{C_{C}{\bigg (}1-{\frac {d}{p}}{\bigg )}}}}}$

Где ${\displaystyle C_{O}}$ стоимость настройки партии,${\displaystyle D}$ годовой спрос, ${\displaystyle d}$ это дневная скорость спроса на товарные запасы, ${\displaystyle C_{C}}$ - стоимость хранения запасов на единицу в год, и ${\displaystyle p}$ - годовая производительность.^[13]

Из этого уравнения очевидно, что экономичное количество партии увеличивается по мере увеличения годовой потребности или затрат на подготовку и настройку, то есть они (не прямо) пропорциональны друг другу. Точно так же также ясно, что экономичное количество партии уменьшается по мере увеличения стоимости единицы и скорости хранения запасов.

Пример

Стоимость установки = 20 долларов США за установку, годовые потребности = 1000, стоимость хранения запасов = 10% от стоимости в год, стоимость детали = 2 доллара США.

${\displaystyle EBQ={\sqrt {\frac {2\times 1000\times 20}{2\times 0.1}}}=447{\text{ parts}}}$

Следовательно, количество партий, которые необходимо изготовить для изготовления деталей, составляет 1000/447 = 2,24. Ближайшее, может быть изготовлено 2 партии, поэтому модифицированный EBQ = 1000/2 = 500 деталей.^[15]

Смотрите также

Количество экономического заказа

Управление операциями

Управление запасами

Рекомендации

1. Бухгалтерский словарь (4-е изд.). Издательство Оксфордского университета. 2010 г.
2. Юридический словарь Джонатана по бизнесу и менеджменту (5-е изд.). Издательство Оксфордского университета. 2009 г.
3. Хайзер, Дж; Рендер, B (2001). Принципы управления операциями (6 изд.). Река Верхнее Седл: Prentice Hall.
4. Фогарти, WD; Блэкстоун, HJ; Хоффман, Р. Т. (1991). Управление производством и запасами (2-е изд.). Cengale Learning, Стэмфорд.
5. Slack, N; Камеры, S; Харланд, С; Харрисон, А; Джонсон, Р. (1995). Управление операциями. Лондон: Pitman Publishing.
6. Hax, A C; Кандеа, Д. (1984). Управление производством и операциями. Энглвуд Клиффс, Нью-Джерси: Прентис-Холл.
7. Аггтелеки, Б (1990). Fabrikplanung. Мюнхен, Вена: Carl Hanser Verlag.
8. Виндаль, Х.П. (2008). Betriebsorganistion für Ingenieure. Мюнхен, Вена: Carl Hanser Verlag.
9. Хэрдлер, Дж (2012). Betriebswirtschaftslehre für Ingenieure. Мюнхен, Вена: Carl Hanser Verlag.
10. Мюллер, М (2011). Основы управления запасами (2-е изд.). Нью-Йорк: Amacom.
11. Пясецки, Д. Дж (2009). Объяснение управления запасами: акцент на прогнозирование, размер партии, страховой запас и системы заказов. Кеноша: Опс Паблишинг.
12. Berlec, T; Kušar, J; Erovnik, J; Старбек, М. Оптимизация количества партии продукта. Словения: факультет машиностроения Люблянского университета.
13. Russell, R; Тейлор III, Р. Управление операциями - создание ценности в цепочке поставок (7-е изд.). John Wiley & Sons Inc.
14. Тавари, С. Внедрение экономичного количества партий в совместных отраслях с целью повышения производительности и снижения эффективных затрат в данной партии или выпуске продукта. Индия: Кафедра машиностроения, Институт информационных технологий Вишвакармы.
15. Синдхуджа, С. «Планирование и контроль производства». Идеи управления бизнесом.