Метод выборки опыта - Experience sampling method

В опыт отбора проб, также называемый ежедневный дневник, или же мгновенная экологическая оценка (EMA), представляет собой интенсивный продольный Методология исследования Это включает в себя просьбу участников неоднократно сообщать о своих мыслях, чувствах, поведении и / или окружении в течение долгого времени.[1] Участники сообщают о своих мыслях, чувствах, поведении и / или окружении в данный момент (прямо тогда, не позже; прямо здесь, а не где-либо еще) или вскоре после этого.[2] Участникам может быть предоставлен журнал с множеством одинаковых страниц. Каждая страница может иметь психометрическая шкала, открытые вопросы, или что-нибудь еще, используемое для оценки их состояния в том месте и в то время. ESM-исследования также могут быть полностью автоматизированы на портативных электронных устройствах или через Интернет.[3] Метод выборки опыта был разработан Ларсоном и Csikszentmihalyi.[4]

Обзор

Есть разные способы сообщить участникам, когда нужно делать записи в своем дневнике или заполнять анкету.[5] как использование предварительно запрограммированных секундомеров. Наблюдатель может иметь идентично запрограммированный секундомер, чтобы наблюдатель мог записывать определенные события, когда участники записывают свои чувства или другое поведение. Лучше не сообщать испытуемым заранее, когда они будут записывать свои чувства, чтобы они не могли предвидеть событие и просто «действовали естественно», когда останавливались и делали заметки о своем текущем состоянии. И наоборот, некоторые статистические методы требуют примерно равноудаленных интервалов времени, что ограничивает возможность прогнозирования оценок. Валидность в этих исследованиях проистекает из повторения, поэтому вы можете искать закономерности, например, участники сообщают о большем счастье сразу после еды. Эти корреляции затем могут быть проверены другими способами на предмет причинно-следственных связей, такими как векторная авторегрессия,[6] поскольку ESM просто показывает корреляцию.

Некоторые авторы также используют термин «выборка опыта», чтобы охватить пассивные данные, полученные из таких источников, как смартфоны, носимые датчики, Интернет вещей, электронная почта и социальные сети, которые не требуют явного участия участников.[7] Эти методы могут быть полезными, поскольку они предъявляют меньше требований к участникам, улучшая соблюдение требований и позволяя собирать данные за гораздо более длительные периоды, с меньшей вероятностью изменят изучаемое поведение и позволяют производить выборку данных с гораздо более высокой частотой и большей точностью. Многие вопросы исследования могут получить пользу как от активных, так и от пассивных форм выборки опыта.

Программное обеспечение и сопутствующие инструменты

Первым приложением для мобильных устройств, которое можно было использовать в качестве инструмента для метода выборки опыта, был пакет ESP (выпущенный в конце 1990-х годов). У него были ограниченные функциональные возможности, поскольку он был разработан для старых устройств iOS Palm и имел ограниченные возможности планирования. Он больше не работает на современных мобильных устройствах.[8] iHabit было первым мобильным приложением для смартфонов, разработанным для Experience Sampling. Он был разработан в 2011 году и использован в исследовании, опубликованном PLOS One в 2013 году.[9] В 2015 году его заменил LifeData система, которая использовалась в исследовании, опубликованном JAMA Pediatrics в 2016 году.[10] Впоследствии эта система использовалась во многих исследованиях. В Обзор PIEL app (первая версия 2012) - бесплатное приложение, доступное в iOS[11] и Android [12]версий и с тех пор использовался в более чем 12 научных публикациях. Его можно использовать для запланированных, случайных опросов и опросов по запросу. В отличие от многих платформ, сервер не требуется, поскольку данные сохраняются на устройстве и отправляются исследователю по электронной почте или извлекаются путем совместного использования файлов.[13] Другие ранние платформы смартфонов для ESM включают: SurveySignal[14] и Илумиву (разработан в 2012 году), MetricWire (разработан в 2013 году), Мгновенный опрос, Movisens, и Aware (открытый исходный код). Самое крупное исследование ESM было достигнуто благодаря PSYT с Приложение Mappiness,[15] Приложения PSYT собирают данные с помощью ESM, а также отправляют данные пользователям, чтобы обеспечить визуализацию и отслеживание переменных в реальном времени. В настоящее время доступно несколько других коммерческих систем и систем с открытым исходным кодом, помогающих исследователям проводить исследования ESM.[16] включая BeepMe,[17] и Expimetrics.[18] Физикальный позволяет исследователям собирать и интегрировать данные от коммерчески доступных датчиков и поставщиков услуг для использования их в ESM,[19] включая Фитбит и Google Fit. По состоянию на 2014 г. Movisens разработали возможность запускать формы выборки из физиологических данных, таких как актиграфия и ЭКГ.[20] unforgettable.me предоставить платформу как для активного, так и для пассивного анализа опыта, которая позволяет интегрировать около 400 источников данных.

В 2020 году AthenaCX Платформа (бета) была запущена ирландским стартапом. Платформа AthenaCX позволяет исследователям легко создавать и распространять выборочные исследования опыта, которые также можно интегрировать с носимыми устройствами; предоставление исследователям доступа к данным о здоровье наряду с их исследованием. Мощное программное обеспечение позволяет исследователям запускать специальные анкеты, которые зависят от собранных данных о здоровье / активности участника. В центре внимания платформы - процесс BYOD (принесите собственное устройство). Приложение доступно в магазинах приложений Google и Apple, поэтому участники могут полностью приступить к работе на платформе за считанные минуты.

Используя контекстно-зависимую выборку опыта, исследователи могут вызывать вопросы в зависимости от использования приложения или местоположения: «Вы только что использовали Instagram в течение 30 минут. Как вы себя чувствуете?» «Вы только что вышли из кафе. Сколько вы заплатили?» Это решение предлагает немецкая компания. Мурмурас.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Bolger, N .; Лоренсо, Дж. П. (2013). Интенсивные лонгитюдные методы: введение в дневник и выборочное исследование опыта. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Guilford Press.
  2. ^ Чиксентмихайи, М. (июль 2014 г.). Валидность и надежность метода выборки опыта. Нью-Йорк: Спрингер. п. 322. ISBN  978-94-017-9087-1.
  3. ^ ван дер Крике; и другие. (2015). "HowNutsAreTheDutch (HoeGekIsNL): краудсорсинговое исследование психических симптомов и сильных сторон" (PDF). Международный журнал методов психиатрических исследований. 25 (2): 123–144. Дои:10.1002 / мпр.1495. ЧВК  6877205. PMID  26395198.
  4. ^ Larson, R .; Чиксентмихайи, М. (1983). «Метод выборки опыта». Новые направления методологии социальной и поведенческой науки. 15: 41–56.
  5. ^ Hektner, J.M., Schmidt, J.A., Csikszentmihalyi, M. (Eds.). (2006). Метод выборки опыта: измерение качества повседневной жизни. Sage Publications, Inc. ISBN  978-1-4129-2557-0
  6. ^ ван дер Крике, L; Blaauw, FJ; Эмеренсия, AC; Шенк, HM; Slaets, JP; Bos, EH; de Jonge, P; Jeronimus, BF (2016). «Временная динамика здоровья и благополучия: краудсорсинговый подход к мгновенным оценкам и автоматизированному созданию персонализированной обратной связи (2016)». Психосоматическая медицина. 79 (2): 213–223. Дои:10.1097 / PSY.0000000000000378. PMID  27551988.
  7. ^ Нильсон, Д. М .; Smith, T. A .; Sreekumar, V .; Деннис, S .; Седерберг, П. Б. (2015). «Гиппокамп человека представляет пространство и время во время восстановления воспоминаний реального мира». Труды Национальной академии наук. 112 (35): 11078–11083. Bibcode:2015ПНАС..11211078Н. Дои:10.1073 / pnas.1507104112. ЧВК  4568259. PMID  26283350.
  8. ^ Mehl, Matthias J .; Тамлин, Коннер Л. (01.10.2013). Справочник по методам исследования повседневной жизни. ISBN  9781462513055.
  9. ^ Runyan, J.D .; Steenbergh, T. A .; Bainbridge, C .; Догерти, Д. А .; Oke, L .; Фрай, Б. Н. (2013). «Приложение для мгновенной экологической оценки / вмешательства на смартфоне для сбора данных в реальном времени и повышения самосознания». PLOS ONE. 8 (8): e71325. Bibcode:2013PLoSO ... 871325R. Дои:10.1371 / journal.pone.0071325. ЧВК  3743745. PMID  23977016.
  10. ^ Wiebe, Douglas J .; Nance, Майкл L .; Хаускнехт, Эйлин; Грейди, Мэтью Ф .; Отто, Николь; Sandsmark, Danielle K .; Мастер, Кристина Л. (2016). «Мгновенная экологическая оценка, позволяющая фиксировать в реальном времени прогрессирование симптомов, а также физическую и когнитивную активность пациентов после сотрясения мозга». JAMA Педиатрия. 170 (11): 1108–1110. Дои:10.1001 / jamapediatrics.2016.1979. PMID  27617669.
  11. ^ "Обзор PIEL".
  12. ^ "Обзор PIEL - Приложения в Google Play".
  13. ^ https://pielsurvey.org/profile/survey-experience-sampling-method/
  14. ^ Хофманн, В., и Патель, П. В. (2015). SurveySignal: удобное решение для выборочного исследования опыта с использованием собственных смартфонов участников. Компьютерное обозрение социальных наук, 33, 235-253. http://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/0894439314525117
  15. ^ «Архивная копия» (PDF). Архивировано из оригинал (PDF) на 2016-07-05. Получено 2016-11-11.CS1 maint: заархивированная копия как заголовок (связь)
  16. ^ Коннер, Т. С. (2013, май). Испытайте отбор проб и мгновенную экологическую оценку с помощью мобильных телефонов. Извлекаются из http://www.otago.ac.nz/psychology/otago047475.pdf
  17. ^ как доступно, например, Каталог F-Droid В архиве 2016-03-06 в Wayback Machine
  18. ^ "Expimetrics".
  19. ^ Blaauw; и другие. (2016). «Давайте воспользуемся Physiqual - интуитивно понятным и универсальным методом сочетания сенсорной технологии с мгновенными экологическими оценками». Журнал биомедицинской информатики. 63: 141–149. Дои:10.1016 / j.jbi.2016.08.001. PMID  27498066.
  20. ^ «Интерактивное амбулаторное обследование - Проект - movisens GmbH».