Филиппо Менцер - Filippo Menczer

Филиппо Менцер
Филиппо Менцер.jpg
Альма-матерРимский университет Ла Сапиенца
Калифорнийский университет в Сан-Диего
Научная карьера
ПоляНаука о мышлении
Информатика
Физика
УчрежденияУниверситет Индианы Блумингтон
Интернет сайтсети.Индиана.edu/ fil/

Филиппо Менцер американский и итальянский профессор информатика и Информатика кто бывший директор Центра сложных сетей и системных исследований,[1] исследовательское подразделение Школа информатики, вычислений и инженерии Университета Индианы. Он проводит встречи вежливости в Наука о мышлении и Физика, является членом-основателем и членом консультативного совета IU Network Science Institute,[2] старший научный сотрудник из Институт Кинси и сотрудник Центра компьютерных коммуникаций,[3] и бывший парень из Институт научного обмена в Турин, Италия. В 2013 году он был назван Заслуженный ученый ACM.[4]

Образование, карьера, сервис

Менцер держит Лауреа в физике из Римский университет Ла Сапиенца и кандидат наук в Информатика и когнитивная наука из Калифорнийский университет в Сан-Диего. Раньше он был доцентом кафедры науки управления на Университет Айовы, и член коллегии Институт Санта-Фе. В Университет Индианы Блумингтон с 2003 года он занимал должность председателя отделения в Школа информатики и вычислений Университета Индианы в 2009–2011 гг. Менцер был получателем Фулбрайт, Ротари Фонд, и НАТО стипендии и награду за карьеру от Национальный фонд науки. Он занимает редакционные должности в журналах. EPJ Data Science,[5] Сетевые науки,[6] и PeerJ Информатика.[7] Он работал руководителем программы или руководителем различных конференций, в том числе Международная конференция по всемирной паутине и Международная конференция ACM по гипертексту и социальным медиа.[8] Он был генеральным председателем ACM Веб-наука 2014 Конференция[9] и генеральный сопредседатель NetSci Конференция 2017 г..[10]

Исследование

Исследования Менцера сосредоточены на веб-науке, социальных сетях, социальных сетях, социальных вычислениях, веб-интеллектуальном анализе, науке о данных, распределенных и интеллектуальных веб-приложениях и моделировании сложных информационных сетей. Он представил идею тематические и адаптивные веб-сканеры, специализированный и интеллектуальный тип Поисковый робот.[11][12]

Менцер также известен своей работой над Социальное фишинг,[13][14] тип фишинговых атак, которые используют информацию о дружбе из социальных сетей, что дает более 70% успеха в экспериментах (с Маркус Якобссон ); семантическое сходство меры для информации и социальных сетей;[15][16][17][18] модели сложной информации и социальные сети (с Алессандро Веспиньяни и другие);[19][20][21][22] цензура поисковой системы;[23][24] и предвзятость поисковой системы.[25][26]

Группа под руководством Менцера проанализировала и смоделировала, как мемы, информация и дезинформация распространяются через социальные медиа в таких областях, как Захватывающее движение,[27][28] протесты в парке Гези,[29] и политические выборы.[30][31] Данные и инструменты из лаборатории Менцера помогли найти корни Теория заговора Пиццагейт[32] и дезинформационная кампания, нацеленная на Белые каски,[33] и в уничтожении ботов для подавления избирателей в Твиттере.[34]

Менцер и его коллеги продвинулись в понимании информационной виральности и, в частности, в предсказании того, какие мемы станут вирусными, на основе структуры ранних сетей распространения.[35][36] и как конкуренция за ограниченное внимание помогает объяснить закономерности виральности.[37][38] В статье 2018 г. Природа Человеческое поведение, Менцер и соавторы использовали модель, чтобы показать, что, когда агенты в социальных сетях делятся информацией в условиях высокой информационной нагрузки и / или низкого внимания, корреляция между качеством и популярностью информации в системе уменьшается.[39] Ошибочный анализ в статье показал, что одного этого эффекта было бы достаточно, чтобы объяснить, почему фейковые новости с такой же вероятностью станут вирусными, как и законные новости на Facebook. Когда авторы обнаружили ошибку, они отозвали статью.[40]

После влиятельных публикаций об обнаружении астротурфинг[41][42][43][44][45] и социальные боты,[46][47] Менцер и его команда изучили сложное взаимодействие между когнитивными, социальными и алгоритмическими факторами, которые способствуют уязвимости платформ социальных сетей и людей для манипуляций.[48][49][50][51] и сосредоточился на разработке инструментов для противодействия таким злоупотреблениям.[52][53] Их инструмент обнаружения ботов, Ботометр, использовался для оценки распространенности социальных ботов.[54][55] и их совместная деятельность.[56] Их инструмент для визуализации распространения недостоверного контента, Hoaxy,[57][58][59][60] использовался вместе с Botometer, чтобы выявить ключевую роль, которую играют социальные боты в распространении недостоверного контента во время Президентские выборы в США 2016.[61][62][63][64][65]

Проекты

  • Обсерватория социальных сетей (OSoMe):[66] Исследовательский проект, ранее известный как Truthy, был направлен на изучение и визуализацию распространения информации в Интернете.[67] Включает данные и инструменты для визуализации Twitter тренды, сети распространения и карты для создания фильмов и общедоступный API.[68][69]
  • Ботометр:[70] Инструмент машинного обучения для обнаружения социальных ботов на Twitter. Ранее известный как BotOrNot. Включает общедоступные API и репозиторий наборов данных социальных ботов.
  • Hoaxy:[71] Поисковая система с открытым исходным кодом и инструмент сетевой визуализации для изучения распространения статей из источников с низким уровнем доверия и проверяющих факты на Twitter. Включает публичный API.
  • Фейки:[72] Мобильная игра для новостной грамотности. Fakey имитирует новостную ленту социальных сетей, где нужно отличать настоящие новости от фейковых.
  • Кинси Репортер:[78] Платформа для глобальных мобильных опросов для обмена, изучения и визуализации анонимных данных о сексе и сексуальном поведении. Разработано в сотрудничестве с Институт Кинси. Отчеты отправляются через Интернет или смартфон, а затем доступны для визуализации или автономного анализа через общедоступный API.[79][80]
  • Другие исследовательские проекты перечислены в Сети сетей и агентов (NaN).[81] интернет сайт.

Рекомендации

  1. ^ «Центр сложных сетей и системных исследований (CNetS)». Получено 8 мая, 2014.
  2. ^ "IUNI". Получено 18 марта, 2019.
  3. ^ «Центр компьютерных коммуникаций». Получено 18 марта, 2019.
  4. ^ "Домашняя страница Филиппо Менцера". Центр сложных сетей и системных исследований. Получено 18 марта, 2019.
  5. ^ "Редакционная коллегия". Редакционный совет EPJ Data Science. Получено 18 марта, 2019.
  6. ^ "Редакционная коллегия". Сетевые науки. Получено 18 марта, 2019.
  7. ^ "PeerJ Academic Editors". PeerJ. Получено 18 марта, 2019.
  8. ^ «Международная конференция ACM по гипертексту и социальным медиа». Архивировано из оригинал 4 мая 2014 г.. Получено 4 мая, 2014.
  9. ^ «Веб-наука 2014». Получено 4 мая, 2014.
  10. ^ «NetSci 2017». Получено 18 марта, 2019.
  11. ^ Menczer, F .; Г. Пант; П. Шринивасан (2004). «Актуальные веб-сканеры: оценка адаптивных алгоритмов». ACM-транзакции по интернет-технологиям. 4 (4): 378–419. Дои:10.1145/1031114.1031117.
  12. ^ Srinivasan, P .; Ф. Менцер; Г. Пант (2005). «Общая схема оценки актуальных поисковых роботов». Поиск информации. 8 (3): 417–447. CiteSeerX  10.1.1.6.1074. Дои:10.1007 / s10791-005-6993-5.
  13. ^ Джагатик, Том; Натаниэль Джонсон; Маркус Якобссон; Филиппо Менцер (октябрь 2007 г.). «Социальный фишинг». Коммуникации ACM. 50 (10): 94–100. Дои:10.1145/1290958.1290968.
  14. ^ ЛЕНЦ, РАЙАН (22 июля 2007 г.). «Школа проводит антифишинговые исследования». Вашингтон Пост.
  15. ^ Магуитман, Ана; Филиппо Менцер; Хизер Ройнестад; Алессандро Веспиньяни (2005). Алгоритмическое обнаружение семантического сходства. Материалы 14-й Международной конференции по всемирной паутине. С. 107–116. Дои:10.1145/1060745.1060765. ISBN  978-1595930460.
  16. ^ Маркинес, Бенджамин; Чиро Каттуто; Филиппо Менцер; Доминик Бенц; Андреас Хото; Герд Штумме (2009). Оценка мер сходства для возникающей семантики социальных тегов. Материалы 18-й Международной конференции по всемирной паутине. С. 641–650. CiteSeerX  10.1.1.183.2930. Дои:10.1145/1526709.1526796. ISBN  9781605584874.
  17. ^ Menczer, F (2004). «Лексико-семантическая кластеризация по веб-ссылкам». Журнал Американского общества информационных наук и технологий. 55 (14): 1261–1269. CiteSeerX  10.1.1.72.1136. Дои:10.1002 / asi.20081.
  18. ^ Скифанелла, Россано; Ален Барра; Чиро Каттуто; Бенджамин Маркинс; Филиппо Менцер (2010). Люди в фолксономии: прогнозирование социальных ссылок на основе общих метаданных. Материалы третьей международной конференции ACM по веб-поиску и интеллектуальному анализу данных. С. 271–280. arXiv:1003.2281. Bibcode:2010arXiv1003.2281S. Дои:10.1145/1718487.1718521. ISBN  9781605588896.
  19. ^ Фортунато, Санто; Алессандро Фламмини; Филиппо Менцер (2006). «Безмасштабный рост сети по рейтингу». Письма с физическими проверками. 96 (21): 218701. arXiv:cond-mat / 0602081. Bibcode:2006PhRvL..96u8701F. Дои:10.1103 / PhysRevLett.96.218701. PMID  16803279.
  20. ^ Раткевич, Яков; Санто Фортунато; Алессандро Фламмини; Филиппо Менцер; Алессандро Веспиньяни (2010). «Характеристика и моделирование динамики онлайн-популярности». Письма с физическими проверками. 105 (15): 158701. arXiv:1005.2704. Bibcode:2010PhRvL.105o8701R. Дои:10.1103 / PhysRevLett.105.158701. PMID  21230945.
  21. ^ Menczer, F (2004). «Эволюция документных сетей». Proc. Natl. Акад. Sci. СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ АМЕРИКИ. 101 (приложение 1): 5261–5265. Bibcode:2004ПНАС..101.5261М. Дои:10.1073 / pnas.0307554100. ЧВК  387305. PMID  14747653.
  22. ^ Menczer, F (2002). «Развитие и перемещение по маленькой всемирной паутине с помощью местного контента». Proc. Natl. Акад. Sci. СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ АМЕРИКИ. 99 (22): 14014–14019. Bibcode:2002ПНАС ... 9914014М. Дои:10.1073 / pnas.212348399. ЧВК  137828. PMID  12381792.
  23. ^ «Исследователи: влияние цензуры существенно на результаты Google и других поисковых систем». Сетевой мир. 15 марта 2006 г. Архивировано с оригинал 4 мая 2014 г.. Получено 4 мая, 2014.
  24. ^ Мейс, Марк; Филиппо Менцер (2008). «Визуальное сравнение результатов поиска: пример цензуры». Первый понедельник. 13 (7). Дои:10.5210 / fm.v13i7.2019.
  25. ^ Фортунато, Санто; Алессандро Фламмини; Филиппо Менцер; Алессандро Веспиньяни (2006). «Актуальные интересы и снижение предвзятости поисковых систем». Proc. Natl. Акад. Sci. СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ АМЕРИКИ. 103 (34): 12684–12689. arXiv:cs / 0511005. Bibcode:2006PNAS..10312684F. Дои:10.1073 / pnas.0605525103. ЧВК  1568910. PMID  16901979.
  26. ^ «Эгалитарные двигатели». Экономист. 17 ноября 2005 г.
  27. ^ Коновер, Майкл; Клейтон Дэвис; Эмилио Феррара; Карисса Маккелви; Филиппо Менцер; Алессандро Фламмини (2013). «Геопространственные характеристики коммуникационной сети общественного движения». PLOS ONE. 8 (3): e55957. arXiv:1306.5473. Bibcode:2013PLoSO ... 855957C. Дои:10.1371 / journal.pone.0055957. ЧВК  3590214. PMID  23483885.
  28. ^ Коновер, Майкл; Эмилио Феррара; Филиппо Менцер; Алессандро Фламмини (2013). «Цифровая эволюция Occupy Wall Street». PLOS ONE. 8 (5): e64679. arXiv:1306.5474. Bibcode:2013PLoSO ... 864679C. Дои:10.1371 / journal.pone.0064679. ЧВК  3667169. PMID  23734215.
  29. ^ Варол, Онур; Эмилио Феррара; Кристин Л. Оган; Филиппо Менцер; Алессандро Фламмини (2014). «Эволюция поведения онлайн-пользователей во время социальных потрясений». Материалы конференции ACM Web Science (WebSci): 81–90. arXiv:1406.7197. Bibcode:2014arXiv1406.7197V. Дои:10.1145/2615569.2615699. ISBN  9781450326223.
  30. ^ Коновер, Майкл; Якоб Раткевич; Мэтью Франциско; Бруно Гонсалвеш; Филиппо Менцер; Алессандро Фламмини (2011). «Политическая поляризация в Твиттере». Материалы Пятой Международной конференции AAAI по блогам и социальным сетям.
  31. ^ Коновер, Майкл; Бруно Гонсалвеш; Алессандро Фламмини; Филиппо Менцер (2012). «Партизанские асимметрии в политической онлайн-активности». EPJ Data Science. 1: 6. arXiv:1205.1010. Bibcode:2012arXiv1205.1010C. Дои:10.1140 / epjds6.
  32. ^ Робб, Аманда (16 ноября 2017 г.). "Анатомия скандала с фейковыми новостями". Катящийся камень. Получено 18 марта 2019.
  33. ^ Солон, Оливия (18 декабря 2017 г.). «Как сирийские« белые каски »стали жертвами машины онлайн-пропаганды». Хранитель. Получено 18 марта 2019.
  34. ^ Бинг, Кристофер (2 ноября 2018 г.). «Эксклюзив: Twitter удаляет более 10 000 учетных записей, которые пытались помешать голосованию в США». Рейтер. Получено 18 марта 2019.
  35. ^ Вен, Лилиан; Филиппо Менцер; Ён-Ёль Ан (2013). «Прогнозирование вирусности и структура сообщества в социальных сетях». Научные отчеты. 3: 2522. arXiv:1306.0158. Bibcode:2013НатСР ... 3E2522W. Дои:10.1038 / srep02522. ЧВК  3755286. PMID  23982106.
  36. ^ Матсон, Джон (17 декабря 2013 г.). "Тенденции Twitter помогают исследователям прогнозировать вирусные мемы". Scientific American.
  37. ^ Weng, L; Flammini; Веспиньяни; Ф. Менцер (2012). «Конкуренция мемов в мире с ограниченным вниманием». Научные отчеты. 2: 335. Bibcode:2012 НатСР ... 2E.335W. Дои:10.1038 / srep00335. ЧВК  3315179. PMID  22461971.
  38. ^ Маккенна, Фил (13 апреля 2012 г.). «Распространение вирусных атак в Твиттере - случайный поступок». Новый ученый.
  39. ^ Цю, X .; F. M. Oliveira, D .; Сахами Ширази, А .; Flammini, A .; Менцер, Ф. (2017). «Ограниченное индивидуальное внимание и вирусность некачественной информации в Интернете». Природа Человеческое поведение. 1 (7): 0132. arXiv:1701.02694. Bibcode:2017arXiv170102694Q. Дои:10.1038 / s41562-017-0132.
  40. ^ Дэнсигер, Лилли (10 января 2019 г.). "Исследователи отказываются от широко цитируемого исследования фейковых новостей". Катящийся камень. Получено 18 марта 2019.
  41. ^ Раткевич, Яков; Майкл Коновер; Марк Мейс; Бруно Гонсалвеш; Снехал Патил; Алессандро Фламмини; Филиппо Менцер (2011). Правда: отображение распространения астротурфа в потоках микроблогов. Материалы 20-й Международной конференции Companion в World Wide Web. С. 249–252. arXiv:1011.3768. Дои:10.1145/1963192.1963301. ISBN  9781450306379.
  42. ^ Раткевич, Яков; Майкл Коновер; Марк Мейсс; Бруно Гонсалвеш; Алессандро Фламмини; Филиппо Менцер (2011). «Выявление и отслеживание политических злоупотреблений в социальных сетях». Proc. Пятая Международная конференция AAAI по блогам и социальным сетям.
  43. ^ Джайлз, Джим (27 октября 2010 г.). «Инструмент Twitter исключает замаскированные массовые публикации». Новый ученый.
  44. ^ Келлер, Джаред (10 ноября 2010 г.). «Когда кампании манипулируют социальными сетями». Атлантический океан.
  45. ^ Сильверман, Крейг (4 ноября 2011 г.). «Распространение дезинформации». Columbia Journalism Review.
  46. ^ Феррара, Эмилио; Варол, Онур; Davis, Clayton A .; Менцер, Филиппо; Фламмини, Алессандро (2016). «Рост социальных ботов». Comm. ACM. 59 (7): 96–104. arXiv:1407.5225. Дои:10.1145/2818717.
  47. ^ Урбина, Ян (10 августа 2013 г.). «Я флиртую и пишу в Твиттере. Подписывайтесь на меня на #Socialbot». Нью-Йорк Таймс.
  48. ^ Lazer, D .; Баум, М .; Benkler, Y .; Беринский, А .; Гринхилл, К .; Menczer, F .; и другие. (2018). «Наука фейковых новостей». Наука. 359 (6380): 1094–1096. Bibcode:2018Научный ... 359.1094L. Дои:10.1126 / science.aao2998. PMID  29590025.
  49. ^ Менцер, Филиппо (27 ноября 2016 г.). «Дезинформация в социальных сетях: могут ли технологии спасти нас?». Разговор. Получено 18 марта 2019.
  50. ^ Бергадо, Гейб (14 декабря 2016 г.). "Человек, который видел надвигающиеся фальшивые новости". Обратный. Получено 18 марта 2019.
  51. ^ Митчелл Уолдроп, М. (28 ноября 2017 г.). «Настоящая проблема фейковых новостей». PNAS. 114: 12631–12634. Дои:10.1073 / pnas.1719005114. Получено 18 марта 2019.
  52. ^ Чампалья, Джованни Лука; Менцер, Филиппо (20 июня 2018 г.). «Дезинформация и предубеждения заражают социальные сети, как намеренно, так и случайно». Разговор. Получено 18 марта 2019.
  53. ^ Замудио-Суарес, Фернанда (22 декабря 2016 г.). «Профессор, на которого когда-то нападали фейковые новости, теперь помогает визуализировать это». Хроника высшего образования. Получено 18 марта 2019.
  54. ^ Варол, Онур; Феррара, Эмилио; Davis, Clayton A .; Менцер, Филиппо; Фламмини, Алессандро (2017). «Взаимодействие человека и бота в Интернете: обнаружение, оценка и характеристика». Proc. Intl. AAAI Conf. В Интернете и социальных сетях (ICWSM): 280–289. arXiv:1703.03107. Bibcode:2017arXiv170303107V.
  55. ^ Чонг, Зои (14 марта 2017 г.). «До 48 миллионов учетных записей Twitter являются ботами, - говорится в исследовании».. CNET. Получено 18 марта 2019.
  56. ^ ВОЙСИК, СТЕФАН; МЕССИНГ, СОЛОМОН; СМИТ, ААРОН; РАЙНИ, ЛИ; ХИТЛИН, ПОЛ (2018-04-09). «Боты в Twittersphere». Pew Research Center. Получено 18 марта 2019.
  57. ^ Гершгорн, Дэйв (21 декабря 2016 г.). «Есть новый инструмент для визуализации распространения фейковых новостей в Twitter». Кварцевый. Получено 18 марта 2019.
  58. ^ Кауфман, Гретель (22 декабря 2016 г.). «Технический инструмент Университета Индианы Hoaxy показывает, как распространяются фейковые новости». The Christian Science Monitor. Получено 18 марта 2019.
  59. ^ Скаллеруп Бессетт, Ли (9 января 2017 г.). «Hoaxy визуализирует распространение новостей в Интернете». Хроника высшего образования. Получено 18 марта 2019.
  60. ^ Рини, Патрисия (21 декабря 2016 г.). «Американский университет запускает инструмент, показывающий, как распространяются фейковые новости». Рейтер. Получено 18 марта 2019.
  61. ^ Shao, C .; Ciampaglia, G.L .; Varol, O .; Ян, К .; Flammini, A .; Менцер, Ф. (2018). «Распространение сомнительного контента социальными ботами». Nature Communications. 9 (1): 4787. arXiv:1707.07592. Bibcode:2018НатКо ... 9.4787S. Дои:10.1038 / s41467-018-06930-7. ЧВК  6246561. PMID  30459415.
  62. ^ Shao, C .; Hui, P .; Wang, L .; Цзян, X .; Flammini, A .; Menczer, F .; Чампалья, Г. Л. (2018). «Анатомия сети дезинформации в Интернете». PLOS ONE. 13 (4): e0196087. arXiv:1801.06122. Bibcode:2018PLoSO..1396087S. Дои:10.1371 / journal.pone.0196087. ЧВК  5922526. PMID  29702657.
  63. ^ Уэллетт, Дженнифер (21 ноября 2018 г.). «Исследование: боты распространяют дезинформацию всего за несколько секунд». Ars Technica. Получено 18 марта 2019.
  64. ^ Бойс, Жасмин (21 ноября 2018 г.). "'Согласно исследованиям, для распространения дезинформации и подавления проверок фактов потребовалось относительно небольшое количество ботов Twitter ". Новости NBC. Получено 18 марта 2019.
  65. ^ де Халдеванг, Макс (20 ноября 2018 г.). «Твиттер мог частично заблокировать предвыборную атаку России 2016 года с помощью CAPTCHA». Кварцевый. Получено 18 марта 2019.
  66. ^ "OSoMe: Home". Получено 18 марта 2019.
  67. ^ Хотц, Роберт Ли (1 октября 2011 г.). «Расшифровка нашей болтовни». Журнал "Уолл Стрит.
  68. ^ «Инструменты OSoMe». Обсерватория в социальных сетях. Получено 18 марта 2019.
  69. ^ Davis, Clayton A .; и другие. (2016). "OSoMe: Обсерватория IUNI в социальных сетях". PeerJ Компьютерные науки. 2: e87. Дои:10.7717 / peerj-cs.87.
  70. ^ «Ботометр». Получено 18 марта 2019.
  71. ^ "Hoaxy". Hoaxy. Получено 18 марта 2019.
  72. ^ "Фейки". Фейки. Получено 18 марта 2019.
  73. ^ «Ученый». Получено 18 марта 2019.
  74. ^ Колович, Стив (15 декабря 2009 г.). «Земледельческий метр». Внутри Высшего Эд.
  75. ^ Каур, Джаслин; Дьеп Тхи Хоанг; Сяолин Сунь; Лино Посамай; Мохсен Джафари Асбах; Снехал Патил; Филиппо Менцер (2012). "Scholarometer: социальная основа для анализа влияния на дисциплины". PLOS ONE. 7 (9): e43235. Bibcode:2012PLoSO ... 743235K. Дои:10.1371 / journal.pone.0043235. ЧВК  3440403. PMID  22984414.
  76. ^ Каур, Джаслин; Филиппо Радикки; Филиппо Менцер (2013). «Универсальность научных метрик воздействия». Журнал Informetrics. 7 (4): 924–932. arXiv:1305.6339. Bibcode:2013arXiv1305.6339K. Дои:10.1016 / j.joi.2013.09.002.
  77. ^ Ван Норден, Ричард (6 ноября 2013 г.). "Кто из них лучший ученый?". Природа.
  78. ^ "Кинси Репортер". Получено 18 марта 2019.
  79. ^ "Кинси Репортер". Scientific American. Получено 4 мая, 2014.
  80. ^ Хили, Мелисса (14 февраля 2014 г.). "Хотите побаловать себя сексом в День святого Валентина? Для этого есть приложение". Лос-Анджелес Таймс.
  81. ^ «NaN - CNetS». Получено 18 марта 2019.

внешняя ссылка