Ганг Хуа - Gang Hua

Родная форма этого личное имя является Хуа Банда. В этой статье используется Западный порядок имен при упоминании лиц.
Ганг Хуа
Gang Hua.jpg
Родившийся
Хунань, Китай
ГражданствоСОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ АМЕРИКИ.
Альма-матерСеверо-Западный университет
Сиань Цзяотунский университет
ИзвестенКомпьютерное зрение
Распознавание образов
Машинное обучение
Робототехника
Искусственный интеллект
НаградыСотрудник IEEE
Член IAPR
Заслуженный ученый ACM
Премия IAPR молодому исследователю биометрии (2015)
Научная карьера
ПоляИнформатика
Электротехника
Компьютерная инженерия
УчрежденияWormpex AI Research
Интернет сайтwww.ganghua.org

Ганг Хуа (Китайский : 华 刚; 1979 г.р.) - китайско-американский ученый-компьютерщик, специализирующийся в области компьютерное зрение и распознавание образов. Он Сотрудник IEEE,[1] Член IAPR[2] и выдающийся ученый ACM.[3] Он является одним из основных разработчиков технологий распознавания лиц Microsoft. [4]

биография

Ган Хуа - вице-президент и главный научный сотрудник Wormpex AI Research. Его исследования сосредоточены на компьютерном зрении, распознавании образов, машинном обучении, робототехнике, а также на искусственном интеллекте в целом, с основными приложениями в облачной и периферийной областях, а в настоящее время с упором на новый розничный интеллект.[5]

До этого он занимал разные должности в Microsoft (2015-18) в качестве научного / технического советника CVP группы Computer Vision, директора группы компьютерного зрения в Redmond and Taipei ATL и главного исследователя / менеджера по исследованиям в Microsoft Research. Он был доцентом в Информатика в Технологический институт Стивенса (2011-15). В 2014-15 гг. Ушел в отпуск и работал в Amazon (компания) по проекту Amazon-Go. Он был приглашенным исследователем (2011-14) и научным сотрудником (2010-11) в IBM Исследовательский центр Томаса Дж. Уотсона, старший научный сотрудник (2009-10) в исследовательском центре Nokia в Голливуде,[6] и ученый (2006-09) в Microsoft Live Labs.

Он получил докторскую степень. степень в области Электротехника и Компьютерная инженерия из Северо-Западный университет в 2006 году. Он получил степень магистра. степень в области распознавания образов и интеллектуальных систем в 2002 году и Б.С. степень в области техники управления и науки в 1999 году, оба из Сианьский университет Цзяотун. В 1994 году его отобрали в специальный класс для одаренных молодых людей. Сианьский университет Цзяотун.

Услуги

Он является генеральным председателем IEEE / CVF. Международная конференция по компьютерному зрению 2025. Он - программный председатель IEEE / CVF. Конференция по компьютерному зрению и распознаванию образов 2019 [7] и 2022 год.

Он также является членом редколлегии журнала Международный журнал компьютерного зрения, заместитель главного редактора журнала Компьютерное зрение и понимание изображений (журнал), и младший редактор журнала IAPR Journal of Машинное зрение и приложения. Он был младшим редактором журнала Транзакция IEEE при обработке изображений на два срока (2012-2015, 2017-2019) и Транзакция IEEE по схемотехнике и видеотехнологиям (2015-2019) и редактор отдела Vision and View для Журнал IEEE Multimedia Magazine (2011-16).

Награды

В 2018 году Хуа стал членом Институт инженеров по электротехнике и электронике за вклад в распознавание лиц в изображениях и видео.[1] В 2016 году Хуа был избран членом Международная ассоциация распознавания образов за вклад в визуальные вычисления и обучение на неограниченных изображениях и видео[2] и выдающийся ученый Ассоциация вычислительной техники за вклад в мультимедиа и компьютерное зрение.[3] Он является лауреатом премии IAPR Young Biometrics Investigator Award 2015 за вклад в безграничное распознавание лиц в изображениях и видео.[8]

Рекомендации

  1. ^ а б «Новые стипендии 2019 г. - IEEE» (PDF). Справочник стипендиатов IEEE. 30 ноября 2018.
  2. ^ а б «Стипендиаты МАГР на 2016 год». 13 января 2017 г..
  3. ^ а б «ACM отмечает выдающихся членов за компьютерные инновации, которые меняют общество». ACM Media Center. 30 ноября 2016 г.
  4. ^ «Исследователи Microsoft заслуживают отличия от ведущего компьютерного сообщества». Блог Microsoft Research. 8 декабря 2016.
  5. ^ «Личная сеть Ган Хуа». Личный сайт Ган Хуа.
  6. ^ «Исследовательский центр Nokia: добро пожаловать в Голливуд». ADWEEK. 21 ноября 2011 г.
  7. ^ «Организаторы CVPR2019 2019». Сайт конференции CVPR2019. 30 мая 2018.
  8. ^ «Награды IAPR - Премия молодому исследователю биометрии». Премия IAPR молодому исследователю биометрии.