Обобщенный анализ Прокруста - Generalized Procrustes analysis

Обобщенный анализ Прокруста (Средний балл) является методом статистический анализ которые можно использовать для сравнения форм объектов или результатов опросов, интервью или панелей. Он был разработан для анализа результатов профилирование со свободным выбором, метод опроса, который позволяет респондентам (например, сенсорные панели ) для описания ассортимента товаров своими словами или на своем языке. GPA - это один из способов разобраться в данных профилирования со свободным выбором;[1] другие способы могут быть многофакторный анализ (МИД),[2][3] или метод СТАТИС.[4] Метод был впервые опубликован Дж. К. Гауэром в 1975 году.[5]

Обобщенный анализ Прокруста оценивает коэффициент масштабирования, применяемый к использованию весов респондентом, генерируя весовой коэффициент, который используется для компенсации различий в использовании индивидуальных весов. В отличие от таких мер, как Анализ главных компонентов, GPA использует данные индивидуального уровня, и в анализе используется мера дисперсии.

В Расстояние Прокруста предоставляет метрику, которую нужно минимизировать, чтобы накладывать пара экземпляров формы, аннотированных ориентиры. GPA применяет Прокрустовый анализ для наложения совокупности фигур вместо только двух экземпляров фигур.

Схема алгоритма следующая:

  1. произвольно выбрать справочную форму (обычно выбирая ее среди доступных экземпляров)
  2. наложить все экземпляры на текущую ссылочную форму
  3. вычислить среднюю форму текущего набора наложенных форм
  4. если расстояние Прокруста между средней формой и эталоном превышает определенный порог, установите эталон для средней формы и перейдите к шагу 2.

Смотрите также

использованная литература

  1. ^ Мёлене, Жан-Франсуа; Сюн, Руи; Финдли, Кристофер Дж, ред. (2007). «Многомерный и вероятностный анализ проблем сенсорной науки». Дои:10.1002/9780470277539. ISBN  9780470277539. Цитировать журнал требует | журнал = (Помогите)
  2. ^ Escofier, B .; Пажес, Дж. (1994). «Многофакторный анализ (пакет AFMULT)». Вычислительная статистика и анализ данных. 18: 121. Дои:10.1016 / 0167-9473 (94) 90135-Х.
  3. ^ Сравнение GPA и MFA с сенсорными данными - это глава книги. MFA является ядром недавней книги: Pagès Jérôme (2014). Многофакторный анализ на примере с использованием R. Chapman & Hall / CRC The R Series London 272 p.
  4. ^ Lavit, C .; Escoufier, Y .; Sabatier, R .; Трайссак, П. (1994). «АКТ (метод СТАТИС)». Вычислительная статистика и анализ данных. 18: 97. Дои:10.1016/0167-9473(94)90134-1.
  5. ^ Гауэр, Дж. К. (1975). «Обобщенный анализ прокрастов». Психометрика. 40: 33–51. Дои:10.1007 / BF02291478. HDL:10.1007 / BF02291478.
  • I.L. Драйден и К. Мардия (1998). Статистический анализ формы. Джон Вили и сыновья. ISBN  0-471-95816-6.