Зеленая книга - Greenbook

Эта статья о публикации Совет Федерального Резерва с прогнозами на экономика США. Для других связанных терминов см. Зеленая книга.

В Зеленая книга Совета управляющих Федеральной резервной системы (называется Зеленая книга для краткости) - это книга с прогнозами различных экономических показателей для экономика США произведенный Совет Федерального Резерва перед каждой встречей Федеральный комитет по открытым рынкам.[1] Прогнозы называются Прогнозы Greenbook или Прогнозы Greenbook.[1] Многие из прогнозируемых переменных совпадают с переменными, включенными в Обзор профессиональных прогнозистов.[1]

подробности

Перед каждым заседанием Федеральный комитет по открытым рынкам, прогнозируются макроэкономические показатели для экономика США. Встречи проводятся с частотой чуть более одного раза в месяц. Эти прогнозы заносятся в «Зеленые таблицы», и все «Зеленые таблицы» на данный год включаются в Зеленую книгу этого года. Конфиденциальность Зеленых таблиц сохраняется в комитете на момент создания.[1]

Каждая Зеленая книга становится доступной для общественности через пять лет после окончания года Зеленой книги. Например, по состоянию на апрель 2014 г. Зеленые книги с 1966 по 2008 г. доступны на веб-сайте Федеральный резервный банк Филадельфии.[2]

Набор данных Greenbook в Майкрософт Эксель формат также доступен на Федеральный резервный банк Филадельфии интернет сайт. Сюда входят только четыре квартальных прогноза Greenbook, чтобы обеспечить максимальное соответствие и сопоставимость с Обзор профессиональных прогнозистов.[3]

В дополнение к основным прогнозам, дополнительные документы с описанием разрыва выпуска и финансовых предположений, сделанных в прогнозах, также доступны на Федеральный резервный банк Филадельфии интернет сайт.[4]

Прием

Академический прием

Некоторые академические публикации Совет Федерального Резерва рассмотрели исторический послужной список точности прогнозов Зеленой книги, а также их оценки разрыва выпуска.[5][6][7][8]

Прогноз Greenbook также привлек внимание сторонних академических исследователей. 2007 г. Национальное бюро экономических исследований В статье Фауста и Райта говорится: «Что касается инфляции, мы обнаруживаем, что в одномерных методах преобладают лучшие атеоретические методы больших наборов данных, а в них, в свою очередь, доминирует Зеленая книга. Для роста ВВП, напротив, мы обнаруживаем, что если принять во внимание Из-за преимущества Greenbook в оценке текущего состояния экономики, ни методы с использованием больших наборов данных, ни процесс Greenbook не предлагают больших преимуществ перед одномерным авторегрессионным прогнозом ».[9]

Статья Араи 2014 г. Международный журнал прогнозирования приходит к выводу: «Используя этот метод [корректировки прогнозов Паттона и Тиммермана (2012)] в процессе прогнозирования вне выборки в реальном времени, я обнаружил, что он обеспечивает умеренное повышение точности прогнозов для дефлятора ВВП и ИПЦ, но не для других переменных. В некоторых случаях улучшения являются статистически значимыми, с величиной среднеквадратичной ошибки прогноза до 18% ».[10]

использованная литература

  1. ^ а б c d "Наборы данных Greenbook". Федеральный резервный банк Филадельфии. Получено 18 апреля, 2014.
  2. ^ «Набор данных в формате PDF от Совета управляющих». Федеральный резервный банк Филадельфии. Получено 18 апреля, 2014.
  3. ^ "Набор данных Greenbook ФРС Филадельфии". Федеральный резервный банк Филадельфии. Получено 18 апреля, 2014.
  4. ^ «Разрыв объема производства и финансовые предположения Совета управляющих». Федеральный резервный банк Филадельфии. Получено 18 апреля, 2014.
  5. ^ Эдж, Рошель М .; Радд, Джереми Б. (3 декабря 2012 г.). «Характеристики разрыва выпуска Федеральной резервной системы в реальном времени». Совет Федерального Резерва, Серия дискуссий по финансам и экономике 2012-86. Получено 18 апреля, 2014.
  6. ^ Эдж, Рошель М .; Радд, Джереми Б. (18 января 2011 г.). "Насколько полезны оценочные прогнозы модели DSGE?". Совет Федерального Резерва, Серия дискуссий по финансам и экономике, 2011-11 гг.
  7. ^ Тюльпан, Питер М. «Стал ли результат более предсказуемым? Изменения в точности прогнозов Greenbook» (PDF). Совет Федерального Резерва, Серия дискуссий по финансам и экономике 2005–31 гг.
  8. ^ Эдж, Рошель М .; Кили, Майкл Т .; Лафорте, Жан-Филипп. «Сравнение эффективности прогнозов между прогнозами персонала Федеральной резервной системы, простыми моделями сокращенной формы и моделью DSGE». Совет Федерального Резерва, Серия дискуссий по финансам и экономике 2009-10.
  9. ^ Фауст, Джон; Райт, Джонатан Х. (2009). «Сравнение прогнозов Greenbook и сокращенных форм с использованием большого набора данных в реальном времени» (PDF). Журнал деловой и экономической статистики. 27 (4): 468–479. Дои:10.1198 / jbes.2009.07214. S2CID  26641690.
  10. ^ Араи, Нацуки (январь – март 2014 г.). «Использование оценки прогнозов для повышения точности прогноза Greenbook». Международный журнал прогнозирования. 30 (1): 12–19. Дои:10.1016 / j.ijforecast.2013.02.002.

внешние ссылки