Поправка по теплице – Гейссеру - Greenhouse–Geisser correction

В Поправка по теплице – Гейссеру ${\displaystyle {\widehat {\varepsilon }}}$ статистический метод корректировки на отсутствие сферичность в ANOVA с повторными измерениями. Поправка действует как оценка эпсилон (сферичности) и как поправка на отсутствие сферичности. Исправление было предложено Сэмюэл Гринхаус и Сеймур Гейссер в 1959 г.^[1]

Поправка Гринхауса – Гейссера представляет собой оценку сферичности (${\displaystyle {\widehat {\varepsilon }}}$). Если соблюдается сферичность, то ${\displaystyle \varepsilon =1}$. Если сферичность не соблюдается, то эпсилон будет меньше 1 (и степени свободы будут завышены, а значение F будет завышено).^[2] Чтобы исправить эту инфляцию, умножьте эпсилон-оценку Гринхауса-Гейссера на степени свободы, используемые для вычисления критического значения F.

Альтернативная поправка, которая считается менее консервативной, - это поправка Хьюна – Фельдта (1976). Как правило, поправка Гринхауса – Гейссера является предпочтительным методом поправки, когда эпсилон-оценка ниже 0,75. В противном случае предпочтительна поправка Хюйна – Фельдта.^[3]

Смотрите также

• Тест сферичности Мочли
• Многомерный дисперсионный анализ (МАНОВА)

Рекомендации

1. Greenhouse, S.W .; Гейссер, С. (1959). «О методах анализа профильных данных». Психометрика. 24: 95–112.
2. Энди Филд (21 января 2009 г.). Обнаружение статистики с помощью SPSS. Публикации SAGE. п. 461. ISBN  978-1-84787-906-6.
3. Дж. П. Верма (21 августа 2015 г.). Дизайн повторных измерений для эмпирических исследователей. Джон Вили и сыновья. п. 84. ISBN  978-1-119-05269-2.