Предполагаемое значение - Guess value

В математическое моделирование, а предполагаемое значение чаще называют начальное значение или же Первоначальный значение. Это необходимо для большинства оптимизация проблемы, которые используют алгоритмы поиска, потому что эти алгоритмы в основном детерминированный и итеративный, и им нужно где-то начинать. Одним из распространенных типов приложений является нелинейная регрессия.

Использовать

Качество исходных значений может иметь значительное влияние на успех или отсутствие такового алгоритма поиска. Это потому, что фитнес-функция или же целевая функция (во многих случаях сумма квадратов ошибок (SSE )) могут иметь сложные формы. В некоторых частях области поиска функция может возрастать экспоненциально, в других - квадратично, и могут быть области, где функция асимптоты к плато. Начальные значения, попадающие в экспоненциальную область, могут привести к отказу алгоритма из-за арифметическое переполнение. Начальные значения, попадающие в область асимптотического плато, могут привести к сбою алгоритма из-за "дизеринг ". Алгоритмы детерминированного поиска могут использовать функцию наклона, чтобы перейти к минимуму. Если наклон очень мал, то ошибки потери значимости могут привести к блужданию алгоритма, по-видимому, бесцельному; это дизеринг.

Поиск ценности

Значения предположений можно определить несколькими способами. Гадание - одно из них. Если кто-то знаком с типом проблемы, то это обоснованное предположение или предположить. Другие методы включают линеаризация, решение одновременные уравнения, уменьшая размеры, рассматривая проблему как Временные ряды, превращая проблему в (надеюсь) линейный дифференциальное уравнение, и используя иметь в виду значения. Дальнейшие методы определения начальных значений и оптимальных значений сами по себе взяты из стохастический методы, наиболее известные из которых эволюционные алгоритмы и особенно генетические алгоритмы.