I-Space (концептуальная основа) - I-Space (conceptual framework)

Эта статья посвящена структуре информационного пространства Max Boisot для управления знаниями. О концепции «информационного пространства» в искусственном интеллекте см. Информационное пространство.

В Информационное пространство, или же I-Space был разработан Макс Буазо в качестве концептуальной основы, связывающей степень структуры знания (т.е. уровень кодификации и абстракции) с его распространяемостью по мере развития этого знания.

Это приводит к четырем различным типам знаний.^[1]

• Общественное знание, например, учебники и газеты, которые систематизированы и распространяются.
• Собственные знания, например, патенты и официальные секреты, которые кодифицируются, но не распространяются. Здесь должны быть установлены барьеры для распространения.
• Личные знания, например, биографические знания, которые не кодируются и не распространяются.
• Здравый смысл - то есть то, что «все знают», что не систематизировано, а широко распространено.

Модель I-Space обычно отображается в виде куба с тремя осями: абстракция, кодификация и диффузия. Нарисован цикл социального обучения, показывающий, как по мере того, как знания все больше перемещаются от конкретных эмпирических знаний типа дзэн к систематизированным в высшей степени абстрактным (экспертный язык и т. Д.), Где им становится все легче распространяться независимо от носителя знаний. После усвоения он возвращается в бетон.^[2]

Фреймворк I-Space - это признанное раннее влияние на развитие Cynefin рамки.^[3]

Смотрите также

• Модель измерения знаний SECI

Рекомендации

1. Боксёр, П, «Управление на протяжении всего цикла управления», Асимметричный дизайн, апрель 2006 г.
2. Сноуден, Д. (2010) «Истоки Cynefin (часть 1)» Cognitive Edge, март 2010 г.
3. Сноуден, Д. (2002). «Сложные акты познания: парадокс и описательное самосознание». Журнал управления знаниями. 6 (2): 100–111. Дои:10.1108/13673270210424639.

дальнейшее чтение

• Буазо, Макс (1999). «I-Space: основа для анализа эволюции социальных вычислений». Техновация. 19 (9): 525–536. Дои:10.1016 / s0166-4972 (99) 00049-8. ISSN  0166-4972. Получено 1 ноября 2011.
• Буазо, Макс (май 2004 г.). «Изучение информационного пространства: стратегическая перспектива информационных систем». IN3 Интернет-междисциплинарный институт. Получено 1 ноября 2011.
• Касильяс-Сантильян, Луис Альберто (август 2005 г.). «Многомерная модель для отображения знаний». Журнал практики управления знаниями. Получено 1 ноября 2011.
• Леонг, Лам Чуан. «Сложность, бюрократия и информационное пространство» (PDF). Этос (Июль – сентябрь 2005 г.). Получено 11 июн 2010.
• Сладкий, Клайв (2006). «Трансляция знаний для создания технологических компетенций». Решение руководства. 44 (8): 1052–1075. Дои:10.1108/00251740610690612. Получено 11 июн 2010.