IMOD (программное обеспечение) - IMOD (software)
Графический интерфейс 3Dmod от IMOD показывает разделительную ячейку. | |
Разработчики) | Дэвид Мастронард и др. в Университете Колорадо |
---|---|
Стабильный выпуск | 4.9.10 / 26 сентября 2018 г. |
Репозиторий | bio3d |
Операционная система | Windows, Mac OS X, Linux |
Тип | Электронная микроскопия |
Лицензия | GPLv2 |
Интернет сайт | bio3d |
IMOD это кроссплатформенный набор программ моделирования, отображения и обработки изображений с открытым исходным кодом, используемый для 3D реконструкция и моделирование микроскопических изображений с особым упором на электронная микроскопия данные. IMOD использовался в различных масштабах от макромолекулярных структур. [1] органеллам[2][3][4] на целые клетки [5] а также может использоваться для оптических секций.[6][7] В IMOD есть инструменты для реконструкции изображений, сегментация изображения, 3D моделирование сеток и анализ 2D и 3D данных.
IMOD был разработан в Боулдерская лаборатория 3-D электронной микроскопии клеток. IMOD был впервые выпущен в 1995 году,[8] свободен для скачать и использовать для любых целей.
Основные программы
IMOD включает более 180 программ командной строки перечислено здесь и три основных GUI программы:
- 3dmod - Основной графический интерфейс IMOD, используемый для просмотра и сегментации изображений и векторных 3D-моделей.
- Мидас - Программа, используемая для выравнивания изображений друг над другом, обычно для точной настройки после автоматической взаимной корреляции.
- eTomo - Программа, используемая для реконструкции трехмерных объемов путем объединения меньших объемов и / или сопровождения пользователя в процессе томографической реконструкции одно- и двухосных серий наклона. Во время этого процесса eTomo выполняет множество программных вызовов и часто запускает 3dmod и Midas, чтобы пользователи могли вносить точные настройки.
Поддерживаемые форматы файлов
Формат изображения: IMOD поддерживает основной формат изображения. Формат файла MRC, которые обычно имеют расширения «.st», «.mrc» или «.rec» и представляют различные типы «стопок изображений», которые вместе могут представлять серию наклона или трехмерный объем. IMOD также открывает файлы TIF и включает в себя набор программ для преобразования между форматами изображений, включая распространенные форматы микроскопии, такие как «.raw» и «.dm4».Векторный формат: IMOD сохраняет и открывает векторные данные в виде контуров (полигонов) и сеток в Формат двоичного файла IMOD, обычно с расширением ".mod" или ".fid". Эти файлы модели IMOD обычно накладываются поверх файла изображения и могут использоваться для аннотирования и сегментации интересующих областей. Модели могут состоять из одного или нескольких объектов, каждый из которых может содержать замкнутые, открытые или разрозненные точечные «контуры», которые используются для создания трехмерной сетки.
Основные особенности
- Реконструкция:
- Реконструкция одноосных и комбинированных двухосных наклонных серий с использованием томографическая реконструкция техники.
- Автоматическое отслеживание и регистрация исходных частиц для улучшения совмещения серии наклона.
- Возможность параллельной обработки дорогостоящей реконструкции серии наклона на нескольких машинах.
- Объединение отслеживаемых наборов данных.
- Возможность выравнивать, а затем деформировать изображения с помощью кросс-корреляции и графического интерфейса Midas для ручного выравнивания.
- Возможность выровнять и объединить несколько томов, таких как серийные разделы.
- Автоматизированная реконструкция и пакетная обработка тентовых серий.
- Просмотр изображений и создание фильмов:
- Просмотр больших 3D изображений срез за срезом в интерфейсе 3dmod.
- Возможность просматривать 3D-изображения и модели в произвольной ориентации с помощью окна слайсера 3dmod.
- Возможность создавать высококачественные фильмы из срезов 2D-изображения и / или 3D-моделей сетки.
- Обработка изображений:
- В комплект IMOD входит несколько программ автоматической сегментации.
- Интерфейс 3dmod предоставляет общие алгоритмы фильтрации и обнаружения границ.
- Возможность разбить том на куски, а затем объединить их для пакетной параллельной обработки.
- Автоматическая изоповерхность с использованием пороговой системы.
- Преобразование изображений в контуры (векторная форма) и наоборот.
- Сегментация:
- Позволяет вручную отслеживать интересующие области, используя замкнутые контуры, открытые контуры (для пробирок) и разбросанные точки (для сфер).
- Предоставляет набор ручных и полуавтоматических инструментов рисования для быстрого отслеживания и уточнения границ органелл.
- Позволяет интеллектуальную интерполяцию контуров на нескольких срезах через специальный интерфейс интерполяции.
- Включает плагин для стереология.
- Сетка
- Быстро преобразует контуры в сетки для окончательных видеороликов и анализа
- Позволяет несколько различных вариантов построения сеток для трубок и произвольных сеток
- Сглаживание поверхности и создание сеток с низким разрешением для более быстрого рендеринга
- Анализ
- Анализ файлов модели для получения основной количественной информации, такой как объем, количество поверхностей, объем, площадь поверхности плюс диаметр сфер и длина открытых контуров.
- Анализ плотности изображения и построение гистограмм.
- Серия программ специально для анализа микротрубочек.
- Пространственный анализ для определения распределения и близости различных поверхностей.
Смотрите также
- Просвечивающая электронная микроскопия
- Обработка изображений
- Список пакетов бесплатного и открытого программного обеспечения
- Список систем визуализации микроскопии
Рекомендации
- ^ Никастро, Даниэла; Шварц, Синди; Пирсон, Джейсон; Годетт, Ричард; Портер, Мэри Э .; Макинтош, Дж. Ричард (2006). «Молекулярная архитектура аксонем, выявленная с помощью криоэлектронной томографии». Наука. 313 (5789): 944–948. Дои:10.1126 / science.1128618.
- ^ Пеллетье, Лоуренс; О'Тул, Эйлин; Швагер, Энн; Хайман, Энтони А .; Мюллер-Райхерт, Томас (2006). «Сборка центриолей у Caenorhabditis elegans». Природа. 444: 619–623. Дои:10.1038 / природа05318.
- ^ Марш, Брэд Дж .; Mastronarde, David N .; Баттл, Каролин Ф .; Хауэлл, Кэтрин Э .; Макинтош, Дж. Ричард (2001). «Органелларные взаимоотношения в области Гольджи линии бета-клеток поджелудочной железы, HIT-T15, визуализированные с помощью электронной томографии высокого разрешения». Труды Национальной академии наук. 98 (5): 2399–2406. Дои:10.1073 / pnas.051631998. ЧВК 30150. PMID 11226251.
- ^ Хаяси, Мицуко; Андреа, Раймонди; О'Тул, Эйлин; Летний рай; Кьяра, Коллези; Оттавио, Кремона; Шон М., Фергюсон; Де Камилли, Пьетро (2008). «Клеточная и зависимая от стимулов гетерогенность механизмов рециркуляции эндоцитов синаптических пузырьков, выявленная исследованиями нейронов, нулевых по динамину 1». PNAS. 105 (6): 2175–2180. Дои:10.1073 / pnas.0712171105. ЧВК 2538894. PMID 18250322.
- ^ Höög, Johanna L .; Шварц, Синди; Полдень, Анджела Т .; О'Тул, Эйлин Т .; Mastronarde, David N .; Макинтош, Дж. Ричард; Антоний, Клод (2007). «Организация межфазных микротрубочек в делящихся дрожжах, анализируемая с помощью электронной томографии». Клетка развития. 12 (3): 349–361. Дои:10.1016 / j.devcel.2007.01.020.
- ^ Haber, SN; Kim KS; Mailly P; Кальцавара Р. (2006). «Корковые входы, связанные с вознаграждением, определяют у приматов большую полосатую область, которая взаимодействует с ассоциативными корковыми связями, обеспечивая основу для обучения на основе стимулов». J. Neurosci. 26 (32): 8368–8376. Дои:10.1523 / JNEUROSCI.0271-06.2006. PMID 16899732.
- ^ Mailly, P; Haber SN; Groenewegen HJ; Дениау Дж. М. (2010). «Трехмерная мультимодальная и многомерная цифровая модель мозга как основа для обмена данными». J Neurosci методы. 194 (1): 56–63. Дои:10.1016 / j.jneumeth.2009.12.014. PMID 20043949.
- ^ Кремер, Джеймс Р .; Mastronarde, David N .; Макинтош, Дж. Ричард (1996). «Компьютерная визуализация данных трехмерного изображения с использованием IMOD». Журнал структурной биологии. 116 (1): 71–76. Дои:10.1006 / jsbi.1996.0013.