Кено Фишер - Keno Fischer

Кено Фишер
НациональностьАмериканский / немецкий
Альма-матерГарвард
ИзвестенЮлия (язык программирования), а также проекты, включая Celeste, и экзафлопс проект по исправлению ядерные отходы
НаградыИндивидуальный: Forbes 30 до 30 лет - Корпоративные технологии 2019
За сотрудничество с другими: Награда за выдающиеся достижения в области инноваций в высокопроизводительных вычислениях 2017
Научная карьера
ПоляИнформатика, Математика
Интернет сайтhttps://github.com/Keno

Кено Фишер американский ученый-компьютерщик (родился в Германии), известный как соавтор Юля язык программирования.[1][2][3][4][5] Он выпускник Гарвард как для бакалавров, так и для магистров. Он работает в компании Julia Computing, которую он основал вместе с соавторами Джулии. Алан Эдельман, Джефф Безансон, Вирал Б. Шах а также Дипак Винчи.[6] Он получил степень бакалавра искусств. по математике и физике от Гарвард в 2016 г.[7] и он получил степень магистра физики также из Гарвард в 2016 году.

В 2019 году в возрасте 25 лет Фишер был выбран в Forbes 30 до 30 лет - список корпоративных технологий[8] за работу с компанией Julia Computing.

Фишер вместе с остальной командой Celeste,[9] был награжден 2017 HPC Премия Innovation Excellence Award за «выдающееся применение высокопроизводительных вычислений в бизнесе и науке».[10] Проект Celeste, вошедший в топ-6 суперкомпьютер "создал первый всеобъемлющий каталог видимых объектов в нашей Вселенной, обработав 178 терабайт SDSS (Sloan Digital Sky Survey ) данные".[11] «Сбор всех известных данных о видимой Вселенной в осмысленную модель, безусловно, является проблемой больших данных».[12]

Фишер - один из компьютеров Exascale исследователи симуляции, помогающие исправить ядерные отходы, в сотрудничестве, включая, например, Брауновский университет, Nvidia, Национальная лаборатория Лоуренса Беркли с "а глубокое обучение приложение [..] ориентировано на Хэнфорд сайт, созданный в 1943 году как часть Манхэттенский проект для производства плутония для ядерного оружия и, в конечном итоге, для первого в мире полномасштабного реактора для производства плутония [..] Когда производство плутония закончилось в 1989 году, остались десятки миллионов галлонов радиоактивных и химических отходов в больших подземных резервуарах и более 100 квадратных миль загрязненных подземных вод [..] команда смогла достичь пикового значения 1,2 экзафлопа и устойчивой производительности - первый пример крупномасштабного GAN архитектура применяется к SPDE."[13] "Они обучили GAN Суперкомпьютер Summit, который (по данным списка Top500 за июнь 2019 года) остается самым быстрым в мире публичным суперкомпьютером со скоростью 148,6 петафлопс Linpack. Команда достигла пиковой и устойчивой производительности 1,2 экзафлопса, масштабируясь до 27 504 графических процессоров Summit Nvidia V100 и 4584 узлов. [..] Этот основанный на физике GAN, обученный HPC, позволил исследователям количественно оценить их неопределенности в отношении подземного потока на участке ».[14] Это «один из наиболее загрязненных участков в западном полушарии».[15]

Фишер также является ведущим программистом нескольких проектов, использующих язык Julia, например. Cxx.jl[16] и XLA.jl (для поддержки TPU от Google).[17] И работает над поддержкой языка Julia на WebAssembly. Mozilla, производитель веб-браузера Firefox, с его исследовательскими грантами на первое полугодие 2019 года спонсировал «члена официальной команды Джулии» для проекта «Знакомство Джулии с браузером».[18] Он также работал над Mozilla rr инструмент.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ «Почему создатели языка программирования Julia только что запустили стартап». VentureBeat. Получено 20 июня, 2016.
  2. ^ Брайант, Ави (15 октября 2012 г.). «Matlab, R и Julia: языки для анализа данных». О'Рейли Страта. Архивировано из оригинал 24 мая 2013 года.
  3. ^ Криль, Пол (18 апреля 2012 г.). «Язык Новой Джулии стремится быть C для ученых». InfoWorld. Получено 13 октября, 2020.
  4. ^ Финли, Клинт (3 февраля 2014 г.). "В открытую: человек создает один язык программирования, чтобы управлять ими всеми". Проводной.
  5. ^ Гиббс, Марк (9 января 2013 г.). «Pure и Julia - классные языки, которые стоит попробовать». Computerworld. Получено 13 октября, 2020.
  6. ^ www.ETtech.com. «Основатели Джулии создают новый стартап, чтобы заняться языковой рекламой | ETtech». ETtech.com. Получено 20 июня, 2016.
  7. ^ Фишер, Кено. "Продолжить". linkedin.com. Получено Второе октября, 2020.
  8. ^ "Кено Фишер в Forbes 30 до 30". Forbes. Получено Второе октября, 2020.
  9. ^ Регье, Джеффри; Фишер, Кено; Памнани, Киран; Ноак, Андреас; Ревелс, Джарретт; Лам, Максимилиан; Ховард, Стив; Джордано, Райан; Шлегель, Дэвид; Маколифф, Джон; Томас, Роллин (1 мая 2019 г.). "Каталогизация видимой Вселенной посредством байесовского вывода в Джулии на петаскале". Журнал параллельных и распределенных вычислений. 127: 89–104. Дои:10.1016 / j.jpdc.2018.12.008. ISSN  0743-7315.
  10. ^ «Национальный вычислительный центр энергетических исследований: Годовой отчет за 2017 год» (PDF). Министерство энергетики США: Офис науки. 2017.
  11. ^ Фарбер, Роб (28 ноября 2017 г.). "Julia Language обеспечивает производительность высокопроизводительных вычислений на уровне петаскейла". Следующая платформа. Получено 13 октября, 2020.
  12. ^ «Путешествие по большим данным в поисках каталогизации нашей Вселенной». HPCwire. 16 января 2019 г.,. Получено 13 октября, 2020.
  13. ^ «Глубокое обучение расширяет возможности изучения утилизации ядерных отходов». cs.lbl.gov. Получено 14 октября, 2020.
  14. ^ «Повышение производительности Exaflops для утилизации ядерных отходов». HPCwire. 12 ноября 2019 г.,. Получено 14 октября, 2020.
  15. ^ Ян, Лю; Трайхлер, Шон; Курт, Торстен; Фишер, Кено; Барахас-Солано, Давид; Ромеро, Джош; Чуравы, Валентин; Тартаковский, Александр; Хьюстон, Майкл; Прабхат; Карниадакис, Джордж (28 октября 2019 г.). «Масштабируемые сети GAN с учетом физики для обучения решениям стохастических уравнений в частных производных». arXiv:1910.13444 [Physics.comp-ph ].
  16. ^ JuliaInterop / Cxx.jl, Юлия Интероп, 15 октября 2020 г., получено 15 октября, 2020
  17. ^ Фишер, Кено; Саба, Эллиот (23 октября 2018 г.). «Автоматическая полная компиляция программ Julia и моделей машинного обучения в облачные TPU». arXiv:1810.09868 [cs.PL ].
  18. ^ Чимпану, Каталин. «Mozilla финансирует способ поддержки Джулии в Firefox». ZDNet. Получено 22 сентября, 2019.