Кунихико Фукусима - Kunihiko Fukushima

Кунихико Фукусима
Родившийся
Япония
ГражданствоЯпония
Альма-матерКиотский университет
ИзвестенИскусственные нейронные сети, Неокогнитрон, Сверточная нейронная сеть архитектура, Обучение без учителя, Глубокое обучение
НаградыНаграда IEICE за достижения и награды за выдающиеся достижения, премия IEEE Neural Networks Pioneer, награда APNNA за выдающиеся достижения, награда за выдающиеся достижения JNNS, премия INNS Helmholtz, премия Bower и премия за достижения в науке
Научная карьера
ПоляИнформатика
УчрежденияИнститут нечетких логических систем

Кунихико Фукусима (Японский: 福島 邦彦) является Японский специалист в области информатики, наиболее известен своей работой над искусственные нейронные сети и глубокое обучение. В настоящее время он работает неполный рабочий день старшим научным сотрудником в Институте нечетких логических систем в г. Токио.[1]

В 1980 году Фукусима опубликовала неокогнитрон,[2][3] оригинальный глубокий сверточная нейронная сеть (CNN) архитектура.[4][5] Фукусима предложила несколько контролируемых и обучение без учителя алгоритмы для обучения параметров глубокого неокогнитрона таким образом, чтобы он мог учиться внутренние представления входящих данных.[3][6] Однако сегодня архитектуру CNN обычно обучают через обратное распространение. Этот подход сейчас широко используется в компьютерное зрение.[5][7]

В 1958 году Фукусима получила свою Бакалавр инженерии в электронике из Киотский университет.[1] Он стал старшим научным сотрудником Научно-исследовательские лаборатории NHK. В 1989 году поступил на факультет Осакский университет.[1] В 1999 году поступил на факультет Университет электросвязи. В 2001 году поступил на факультет Токийский технологический университет. С 2006 по 2010 год он был приглашенным профессором в Кансайский университет.[1]

Фукусима выступил в качестве президента-основателя Японского общества нейронных сетей (JNNS). Он также был одним из основателей Совета управляющих Международного общества нейронных сетей (INNS) и президентом Азиатско-Тихоокеанской ассамблеи нейронных сетей (APNNA).[1]

Награды

В 2020 году Фукусима получила Премия Бауэра и премия за достижения в науке[8]. Он также получил награду IEICE Achievement Award и Excellent Paper Awards, премию IEEE Neural Networks Pioneer, премию APNNA за выдающиеся достижения, премию JNNS Excellent Paper Award и премию INNS Helmholtz.[1]

Внешняя ссылка

  1. Профиль ResearchMap

Рекомендации

  1. ^ а б c d е ж Проект устной истории СНГ (Дон Вунш) (2015). «Интервью с Кунихико Фукусима». IEEE TV. Получено 2019-02-27.
  2. ^ Фукусима, Неокогнитрон (1980). «Самоорганизующаяся модель нейронной сети для механизма распознавания образов, не подверженного сдвигу в позиции». Биологическая кибернетика. 36 (4): 193–202. Дои:10.1007 / bf00344251. PMID  7370364. S2CID  206775608.
  3. ^ а б Фукусима, К. (2007). «Неокогнитрон». Scholarpedia. 2 (1): 1717. Bibcode:2007SchpJ ... 2.1717F. Дои:10.4249 / scholarpedia.1717.
  4. ^ Фогг, Эндрю (2017). «История глубокого обучения». import.io. Получено 2019-02-27.
  5. ^ а б Шмидхубер, Юрген (2015). «Глубокое обучение». Scholarpedia. 10 (11): 1527–54. CiteSeerX  10.1.1.76.1541. Дои:10.1162 / neco.2006.18.7.1527. PMID  16764513. S2CID  2309950.
  6. ^ Фукусима, Кунихико (2018). "Видео: Искусственное зрение Deep CNN Neocognitron". YouTube. Получено 2019-03-25.
  7. ^ ЛеКун, Янн; Бенхио, Йошуа; Хинтон, Джеффри (2015). «Глубокое обучение». Природа. 521 (7553): 436–444. Bibcode:2015Натура.521..436L. Дои:10.1038 / природа14539. PMID  26017442. S2CID  3074096.
  8. ^ «Кунихико Фукусима». Институт Франклина. 2020-01-25. Получено 2020-01-27.