График - Line chart

А линейный график или же линейный сюжет или же линейный график или же кривая диаграмма^[1] это тип Диаграмма который отображает информацию в виде серии точек данных, называемых «маркерами», соединенных прямыми линия сегменты.^[2] Это основной тип диаграмм, распространенный во многих областях. Это похоже на диаграмма рассеяния за исключением того, что точки измерения упорядочены (обычно по значению оси x) и соединены отрезками прямых линий. Линейная диаграмма часто используется для визуализации тенденции данных за интервалы времени - Временные ряды - таким образом линия часто проводится в хронологическом порядке. В этих случаях они известны как запускать графики.^[3]

История

Некоторые из самых ранних известных линейных диаграмм обычно приписываются Фрэнсис Хоксби, Николаус Самуэль Крукиус, Иоганн Генрих Ламберт и Уильям Плейфэр.^[4]

Пример

В экспериментальных науках данные, собранные в ходе экспериментов, часто визуализируются в виде графика. Например, если нужно было собрать данные о скорости тела в определенные моменты времени, можно было бы визуализировать данные с помощью Таблица данных например следующие:

График скорости от времени

Прошедшее время (с)	Скорость (м с^−1)
0	0
1	3
2	7
3	12
4	20
5	30
6	45.6

Табличное представление данных - отличный способ отображения точных значений, но может быть плохим способом понять базовые шаблоны, которые представляют эти значения. Из-за этих качеств отображение таблицы часто ошибочно объединяется^{[требуется разъяснение ]} с самими данными;^{[нужна цитата ]} тогда как это просто еще одна визуализация данных.

Понимать процесс, описанный данными в таблице, помогает построение графика или линейной диаграммы Скорость против времени. Такая визуализация представлена ​​на рисунке справа.

Математически, если обозначить время переменной ${displaystyle t}$, и скорость на ${displaystyle v}$, то функция, изображенная на графике, будет обозначена ${displaystyle v(t)}$ указывая, что ${displaystyle v}$ (зависимая переменная) является функцией ${displaystyle t}$.

Наиболее подходящий

Пародийный линейный график, опубликованный в 1919 году.

Диаграммы часто включают наложенную математическую функцию, изображающую наиболее подходящий тренд разрозненных данных. Этот слой называется слоем наилучшего соответствия, а график, содержащий этот слой, часто называют линейным графиком.

Легко построить слой «наилучшего соответствия», состоящий из набора отрезков линий, соединяющих смежные точки данных; однако такое «наилучшее соответствие» обычно не является идеальным представлением тенденции базовых данных разброса по следующим причинам:

1. Маловероятно, чтобы разрывы наклона наилучшего соответствия точно соответствовали положениям значений измерения.
2. Очень маловероятно, что экспериментальная ошибка в данных незначительна, но кривая проходит точно через каждую точку данных.

В любом случае наиболее подходящий слой может выявить тенденции в данных. Кроме того, такие измерения, как градиент или площадь под кривой можно определить визуально, что приведет к дополнительным выводам или результатам из таблицы данных.

Слой истинного наилучшего соответствия должен изображать непрерывную математическую функцию, параметры которой определяются с помощью подходящей схемы минимизации ошибок, которая соответствующим образом взвешивает ошибку в значениях данных. Такой подгонка кривой функциональность часто встречается в программное обеспечение для построения графиков или же электронные таблицы. Кривые наилучшего соответствия могут отличаться от простых линейные уравнения к более сложным квадратичным, полиномиальным, экспоненциальным и периодическим кривым.^[5]

Смотрите также

• График выполнения
• Список программного обеспечения для обработки информации
• Подгонка кривой

Рекомендации

1. Копье, Мэри Элеонора (1952). Графическая статистика. Нью-Йорк: Макгроу-Хилл. п. 41. OCLC  166502.
2. Бертон Г. Андреас (1965). Экспериментальная психология. стр.186
3. Нил Дж. Салкинд (2006). Статистика для людей, которые (думают, что они) ненавидят Статистика: версия для Excel. стр.106.
4. Майкл Френдли (2008). «Вехи в истории тематической картографии, статистической графики и визуализации данных». С. 13–14. Проверено 7 июля 2008 года.
5. «Подгонка кривой». Гипертекст по физике.