Лора Аройо - Lora Aroyo

Лора Аройо
Родившийся
София, Болгария
Альма-матерУниверситет Твенте
ИзвестенCrowdTruth[1]
НаградыПремия IBM Faculty Award (4 раза), заслуженный лектор ACM,
Научная карьера
ПоляСемантическая сеть, Информатика
УчрежденияVrije Universiteit Amsterdam (VU)
ДокторантДжеф Мунен и Пол Де Бра

Лора Аройо (рожден в Болгария ) - голландский ученый-компьютерщик и профессор Vrije Universiteit Amsterdam, Нидерланды, в настоящее время работает в качестве приглашенного исследовательского факультета в Google. Она наиболее известна своей работой в области моделирования пользователей, цифровых гуманитарных наук и CrowdTruth метод краудсорсинга.[2] Она является руководителем исследовательской группы по науке о данных, ориентированной на пользователя (UCDS) в отделе компьютерных наук VU, президент Общества моделирования пользователей,[3] бывший вице-президент Институт семантических технологий,[4] Главный научный сотрудник Tagasauris, член более 100 научных программных комитетов и редакционных коллегий. Она - одна из немногих женщин-профессоров компьютерных наук в Нидерландах и одна из двух женщин (из более чем 20-ти профессоров) в VU.[5]

Покинув Болгарию после падения коммунизма, Аройо получил докторскую степень в области педагогических наук и технологий. Университет Твенте. Она работала с Поль Де Бра в Эйндховенский технологический университет в области интеллектуальных систем обучения, уделяя особое внимание пониманию и моделированию различных потребностей пользователей, чтобы сделать их опыт более продуктивным.[6] Репутация ее работы в области моделирования пользователей росла, и в 2010 году она председательствовала на основной конференции в этой области, а в 2016 году стала президентом Общества моделирования пользователей.

Аройо переехал в Университет ВУ в 2006 году и начала свою плодотворную работу в области культурного наследия, позже названного цифровые гуманитарные науки.[7] С коллегами Гус Шрайбер и другие, ей приписывают новаторство в поиске нишевых поставщиков,[8] метод мотивации небольших сообществ краудработников, увлеченных конкретными темами. Часто это сообщества любителей, ученых-любителей и т. Д., Которым нравится делиться своими знаниями и опытом, особенно с государственными учреждениями, такими как музеи. Аройо провел несколько успешных кампаний с Рейксмузеум использовать нишевые толпы для генерации большого количества метаданных о Рейксмузеум коллекции онлайн.

В 2013 году Аройо провела творческий отпуск, работая с IBM Watson сразу после знаменитой Jeopardy! матч, где она разработала Толпа правда методология с Крис Велти.[9] Системы искусственного интеллекта обучаются и оцениваются с использованием данных, помеченных людьми, Аройо и Велти отметили, что, когда люди, маркирующие данные, расходятся во мнениях относительно правильного ответа, это несогласие может сигнализировать о другой проблеме, например о двусмысленности или неясности. Это считается важным, потому что большинство данных, помеченных людьми, игнорируют разницу между примерами высокого и низкого согласия.

В 2018 году она была включена в список лучших женщин-исследователей семантической сети, не имеющих страницы в Википедии, и была номинирована на создание этой страницы во время хакатона Ada Lovelace women in computing,[10] как способ борьбы Гендерная предвзятость в Википедии.

Рекомендации

  1. ^ "Crowd Truth Human Computing Framework"..
  2. ^ "Mensen en machines hebben elkaar nodig". Trouw.
  3. ^ Моделирование, Пользователь. «Пользовательское моделирование - Совет директоров». www.um.org.
  4. ^ "Международные выпускники STI".
  5. ^ «Факультет естественных наук ВУ».
  6. ^ Аройо, Лора; Дичева, Дарина (13 октября 2018 г.). «Новые вызовы для электронного обучения: образовательная семантическая сеть». Журнал образовательных технологий и общества. 7 (4): 59–69. JSTOR  jeductechsoci.7.4.59.
  7. ^ Оомен, Йохан; Аройо, Лора (2011). «Краудсорсинг в сфере культурного наследия». Материалы 5-й Международной конференции по сообществам и технологиям - C&T '11. п. 138. Дои:10.1145/2103354.2103373. ISBN  978-1-4503-0824-3.
  8. ^ де Бур, Виктор; Хильдебранд, Михиэль; Аройо, Лора; Де Линхер, Питер; Дейксхорн, Крис; Тесфа, Биньям; Шрайбер, Гус (13 октября 2018 г.). «Нишесорсинг: использование силы толпы экспертов». Конспект лекций по информатике. 7603. Springer Berlin Heidelberg. С. 16–20. CiteSeerX  10.1.1.381.1998. Дои:10.1007/978-3-642-33876-2_3. ISBN  978-3-642-33875-5.
  9. ^ Аройо, Лора; Велти, Крис (2015). «Правда есть ложь: истина толпы и семь мифов человеческого аннотации». Журнал AI. 36: 15. Дои:10.1609 / aimag.v36i1.2564.
  10. ^ «Празднование Дня Ады Лавлейс« ISWC 2018 ». iswc2018.semanticweb.org.