МОСЕК - MOSEK

МОСЕК
Mosek logo.png
Разработчики)Mosek ApS
Стабильный выпуск
9.г.х
ТипМатематическая оптимизация
ЛицензияПроприетарный
Интернет сайтwww.mosek.com

МОСЕК представляет собой программный пакет для решения линейных, смешанно-целочисленных линейных, квадратичных, смешанно-целочисленных квадратичных, квадратично ограниченных, конических и выпуклых нелинейных задач математической оптимизации. Акцент в MOSEK делается на решении крупномасштабных разреженных задач, в частности оптимизатора внутренней точки для линейных, конических квадратичных (также известных как: Программирование конуса второго порядка ) и полуопределенный (ака. полуопределенное программирование ). Программное обеспечение особенно эффективно решает последний набор проблем.

Особенностью оптимизатора внутренней точки MOSEK является то, что он основан на так называемой однородной модели. Это означает, что MOSEK может надежно обнаруживать первичный и / или двойной недопустимый статус, как описано в нескольких опубликованных статьях.[1][2][3]

Программное обеспечение разработано Mosek ApS, датской компанией, основанной в 1997 году Эрлингом Д. Андерсеном. Офис находится в Копенгаген, столица Дания.

В дополнение к оптимизатору внутренней точки MOSEK включает:

  • Первичный и двойной симплексный оптимизатор для линейных задач.
  • Смешанный целочисленный оптимизатор для линейных, квадратичных и конических задач.

В версии 9 Mosek представил поддержку экспоненциальных и степенных конусов.[4] в своем решателе. Программное обеспечение также предоставляет интерфейсы[5] к C, C #, Ява и Python языков. Большинство основных систем моделирования сделаны совместимыми с MOSEK, например: AMPL, и GAMS.MOSEK также можно использовать из популярных инструментов, таких как MATLAB и р язык программирования / программная среда. В последнем случае на сервере CRAN доступна устаревшая версия пакета Rmosek, актуальная версия предоставляется Mosek ApS.[6]), CVX, и ЯЛМИП.[7]

Рекомендации

  1. ^ Э. Д. Андерсен, Ю. Е. Вычислительное исследование однородного алгоритма крупномасштабной выпуклой оптимизации. Вычислительная оптимизация и приложения, 10: 243–269, 1998.
  2. ^ Э. Д. Андерсен и К. Д. Андерсен. Оптимизатор внутренней точки MOSEK для линейного программирования: реализация однородного алгоритма. В работе Х. Френка, К. Рооса, Т. Терлаки и С. Чжана, редакторов, High Performance Optimization, страницы 197–232. Kluwer Academic Publishers, 2000 г.
  3. ^ Э. Д. Андерсен, К. Роос и Т. Терлаки. О реализации прямо-двойственного метода внутренней точки для конической квадратичной оптимизации. Математика. Программирование, 95 (2), февраль 2003 г.
  4. ^ http://www.optimization-online.org/DB_HTML/2019/05/7227.html
  5. ^ https://www.mosek.com/documentation/
  6. ^ http://docs.mosek.com/9.0/rmosek/index.html
  7. ^ MOSEK @ Yalmip домашняя страница