Спам в сообщениях - Messaging spam - Wikipedia

Спам в сообщенияхиногда называют СПИМ,^[1]^[2]^[3] это тип спам ориентация на пользователей мгновенное сообщение (IM) сервисы, SMS или личные сообщения на веб-сайтах.

Приложения для обмена мгновенными сообщениями

Спам в сообщениях в Telegram.

Системы мгновенного обмена сообщениями, такие как Телеграмма, WhatsApp, Прямая переписка в Twitter, Кик, Skype и Snapchat все являются мишенью для спамеров. Многие службы обмена мгновенными сообщениями публично связаны с платформы социальных сетей, который может включать информацию о пользователе, такую как возраст, пол, местонахождение и интересы. Рекламодатели и мошенники могут собирать эту информацию, подписываться на службу и отправлять нежелательные сообщения, которые могут содержать мошеннические ссылки, Порнографические материалы, вредоносные программы или вымогатели. В большинстве сервисов пользователи могут сообщать и блокировать спам-аккаунты или устанавливать настройки конфиденциальности, чтобы с ними могли связываться только контакты.

Контрмеры

Многие пользователи предпочитают получать мгновенные сообщения только от людей, уже внесенных в их список контактов.
В корпоративных настройках рассылка спама через IM блокируется блокировщиками IM-спама, такими как Активность, ScanSafe, и Symantec.
IM-провайдеры, такие как Кик есть кнопка "сообщить о пользователе", которая отправляет журнал чата Администраторы чата кто тогда может принять меры.

Порнографические IM спамботы

Спам-боты часто подписывайтесь на популярные службы обмена сообщениями, такие как Кик^[4] или же Skype распространять порнографические изображения. Часто, если пользователь отвечает, он получает URL приглашая их на частная прямая трансляция что попросит их войти кредитная карта детали для "проверки возраста".

Эти боты нацелены на случайные имена пользователей; это часто приводит к несовершеннолетним, получающему несанкционированным порнографическим изображениям.

Спам службы обмена сообщениями в системах на базе Windows NT

Пример спама в службе обмена сообщениями 2007 года.

В 2002 году ряд спамеров начали злоупотреблять Служба обмена сообщениями Windows, функция Windows, позволяющая администраторам отправлять предупреждения на рабочие станции пользователей (не путать с Посланник Windows или же Windows Live Messenger, Бесплатный мгновенное сообщение приложение) в Microsoft с Windows NT операционные системы на базе. Спам службы обмена сообщениями отображается как обычно диалоговые окна содержащий сообщение спамера. Эти сообщения легко блокируются брандмауэры настроен на блокировку пакеты к NetBIOS порты 135-139 и 445, а также нежелательные UDP пакеты на порты выше 1024.^[5] Кроме того, Пакет обновления 2 для Windows XP по умолчанию отключает службу обмена сообщениями.

Спамеры службы обмена сообщениями часто отправляют сообщения на уязвимые машины Windows с URL. Сообщение обещает пользователю устранить спам-сообщения, отправленные через службу обмена сообщениями. URL ведет к интернет сайт где за определенную плату пользователям рассказывают, как отключить службу обмена сообщениями. Хотя мессенджер легко отключить бесплатно пользователем, это работает, потому что создает предполагаемую потребность, а затем предлагает немедленное решение.^{[нужна цитата ]}

Обнаружение спама в рекомендательной системе на основе мнений

По мнению основанных рекомендательная система, важная проблема заключается в том, как оценивать отзывы о товарах, созданные пользователями. Одна из целей этой оценки - выявление вредоносных обзоров или спама. Плохо написанные отзывы считаются беспомощными для рекомендательной системы. Однако, даже если обзор составлен правильно, они все равно могут нанести вред рекомендательной системе из-за предвзятого предвзятого отношения к созданию реальной рекламы или клеветы в отношении целевого элемента.

Текущий подход к методам обнаружения спама включает анализ текста спама и идентификацию рецензентов спама по их обзорам и действиям. Для первого вида машинное обучение Разработано приложение по тексту отзыва.^[6] Для второго типа исследователи используют метод анализа сетевых мотивов, чтобы идентифицировать рецензентов спама по их повторяющимся действиям.^[7]