Майкл Д. Уорд - Michael D. Ward

Майкл Дон Уорд (родился 24 августа 1948 г.), американец политолог и академический. Он является почетным профессором политологии в Университет Дьюка, филиал Duke Network Analysis Center и главный исследователь Ward Lab, веб-сайта, который создает прогнозы конфликтов с использованием байесовского моделирования и сетевого анализа.[1][2]. Он основатель Предиктивная эвристика, консалтинговая компания, занимающаяся анализом рисков для различных клиентов.

биография

Уорд получил Б.А. (с отличием) от Университет Индианы в 1970 году, где он учился у Дины А. Зиннес и Джона Гиллеспи. Он служил в 287-й военной полиции (сентябрь) Берлинской бригады с 1970 по 1972 год. Впоследствии он получил степень доктора философии. в политическая наука из Северо-Западный университет в 1977 году он был научным сотрудником Гордона Скотта Фулчера, где он работал с Гарольдом Гецков с 1977 по 1979 год. Затем он присоединился к Берлинскому научному центру, работая с Карлом Вольфгангом Дойчем и другими в течение двух лет, строя глобальную политическую модель. После ухода из Научного центра он был назначен доцентом кафедры политологии Колорадский университет в 1981 г., где он был директором Центра международных отношений. Позже он переехал в Вашингтонский университет в 1997 году, когда он был одним из основателей Центра статистики и социальных наук и десять лет входил в его исполнительный совет. В 2009 году поступил на факультет Университет Дьюка, и создал wardlab, который был сосредоточен на прогнозировании конфликтов.[3] В настоящее время он является почетным профессором Университета Дьюка, избранным членом Общества политической методологии и аффилированным профессором Вашингтонского университета.

Учебная работа и прием

Уорд - автор двух книг по статистическим методам и одной книги по мировой географии, а также редактор или соредактор трех книг по политологии и политической географии.[3]

Уорд - главный исследователь в Ward Lab, исследовательской лаборатории аспирантов и студентов Duke. Это также веб-сайт, который создает прогнозы конфликтов с использованием байесовского моделирования и сетевого анализа.[2] Лаборатория также ведет Predictive Heuristics, один из ведущих блогов по глобальному политическому прогнозированию и прогнозированию конфликтов.[4]

Статья Уорда "Опасности политики п-value "вместе с Брайаном Д. Гринхиллом и Кристин М. Бакке,[5] был включен политологом Джей Ульфельдер в его списке рекомендуемых чтений для политических прогнозистов.[6] Фил Шродт прокомментировал, что эта работа «с точки зрения политического предсказания с использованием формальных моделей, несомненно, является самой важной работой за последнюю четверть века».[7]

Уорд также известен своим относительно оптимистичным взглядом на способность прогнозировать потенциальные конфликты и кризисы, что ставит его в противоречие с Джеем Ульфельдером, о чем говорится в статье Ульфельдера для Внешняя политика и ответ Уорда и Меттерниха в том же журнале.[8][9] Позже Ульфельдер разъяснил свою позицию и указал, что разногласия были менее глубокими, чем казалось.[10] Статья в соавторстве с Уордом и другими сотрудниками Ward Lab.[11] получил неоднозначный отзыв от Ульфельдера, который согласился с целями автора и их оценкой важности научной ценности и политической значимости прогнозирования, но посчитал попытку автора в статье чрезмерно амбициозной.[12]

Рекомендации

  1. ^ Уорд, Майкл Д. "Дома". Архивировано из оригинал 13 сентября 2014 г.. Получено 24 июня, 2014.
  2. ^ а б "Члены". Ward Lab. Получено 24 июня, 2014.
  3. ^ а б "Биографическая справка Майкла Д. Уорда" (PDF). 13 августа 2011 г. Архивировано с оригинал (PDF) 1 марта 2014 г.. Получено 24 июня, 2014.
  4. ^ «Предиктивная эвристика». Получено 24 июня, 2014.
  5. ^ Уорд, Майкл Д .; Гринхилл, Брайан Д.; Бакке, Кристин М. (19 марта 2010 г.). «Опасности политики по p-значению: прогнозирование гражданских конфликтов». Журнал исследований мира. 47 (4): 363–375. Дои:10.1177/0022343309356491.
  6. ^ Ульфельдер, Джей (13 марта 2013 г.). «Некоторые рекомендуемые чтения для политических прогнозистов». Дротик-шимпанзе. Получено 24 июня, 2014.
  7. ^ "вторая мышь". вторая мышь. Получено 2015-12-21.
  8. ^ Ульфельдер, Джей (8 ноября 2012 г.). «Почему мир не может иметь Nate Silver. После того, как Team Data разгромила Team Gut в прогнозах выборов в США, количество людей растет. Но прогнозирование голосования Коллегии выборщиков - детская игра рядом с некоторыми из этих жестких целей».. Получено 3 июня, 2014.
  9. ^ Уорд, Майкл Д .; Меттерних, Нильс (16 ноября 2012 г.). «Предсказать будущее проще, чем кажется. Нейт Сильвер был только началом. Некоторые из тех же статистических методов, которые использовал главный прогнозист Америки, вот-вот произведут революцию в мировой политике».. Внешняя политика. Получено 3 июня, 2014.
  10. ^ Ульфельдер, Джей (9 ноября 2012 г.). "Это не просто математика". Дротик-шимпанзе. Получено 24 июня, 2014.
  11. ^ Уорд, Майкл Д .; Меттерних, Нильс; Dorff, C .; Галоп, М .; Холленбах, Ф. М .; Шульц, А .; Вешле, С. «Уроки прошлого и шаг в будущее: следующее поколение прогнозирования кризисов». Обзор международных исследований. 15 (4).
  12. ^ Ульфельдер, Джей (6 декабря 2012 г.). «Сводка прогнозов № 3». Дротик-шимпанзе. Получено 24 июня, 2014.

внешняя ссылка