Майкл Кин (экономист) - Michael Keane (economist)

Майкл П. Кин
Майк-Кин 1.jpg
Майкл Кин в UTS в 2008 году
УчреждениеБизнес-школа UNSW
ПолеЭконометрика
Альма-матерМассачусетский технологический институт, Брауновский университет
Докторская
советник		Роберт Моффитт
ВлиянияКеннет Вулпин
Джон Гевеке
Джеймс Хекман
ВзносыВыборочное моделирование, структурное моделирование, методы моделирования, эконометрика панельных данных
Награды
Информация в ИДЕИ / RePEc

Майкл Патрик Кин (1961 г.р.) - американско-австралийский экономист, в настоящее время профессор экономики и Австралийский исследовательский совет лауреат на Университет Нового Южного Уэльса. С 2012 по 2017 год он был профессором экономики Наффилда в Оксфордский университет и профессор Nuffield College.[1][2] Он считается одним из ведущих мировых экспертов в области Выбор Моделирование, структурное моделирование, оценка моделирования и данные панели эконометрика.[3][4][5][6][7]

Он также является одним из ведущих экономистов мира по многим показателям продуктивности исследований.[8][9] Кин работает во многих областях, включая экономика труда, эконометрика, модели потребительского спроса, маркетинг, организация производства, экономика здравоохранения и торговля.

В настоящее время он является главным следователем Австралийский исследовательский совет Центр передового опыта в исследованиях старения населения (Cepar).[10] С 2006 по 2010 год он был содиректором Центра изучения выбора (CenSoC) в UTS.[11] Кин получил двойное гражданство Австралии в 2010 году.

Образование и карьера

Кин родился в Сафферн, Нью-Йорк, США, и закончил Xavier High School, дневная в Манхэттене в 1979 году. Он получил степень бакалавра наук. степень от Массачусетский Институт Технологий в 1983 г. и докторскую степень. из Брауновский университет в 1990 г.

В 1993 году он стал штатным доцентом Университет Миннесоты и был назначен профессором в 1996 году. Впоследствии он занимал должности профессора в Нью-Йоркский университет (1998–2001) и Йельский университет (2000-2006).

В 2006 году он переехал в Австралию, чтобы заняться австралийским Товарищество Федерации на Сиднейский технологический университет.[12] В 2011 году он стал Австралийский лауреат на Университет Нового Южного Уэльса.[13]

Кин был избран членом Эконометрическое общество (2005),[14] в Совет Эконометрического общества (2009 г.), а также член Совета Академия социальных наук в Австралии (2012). Он был получателем Джон Д.К. Литтл награда за лучшую работу по маркетингу (1996) и Кеннет Дж. Эрроу Премия за лучшую работу по экономике здравоохранения (2008 г.).[15] В 2004–2005 годах Кин был председателем Голдуотера американских институтов в Университет штата Аризона и впоследствии был там постоянным приглашенным профессором.

Взносы

Работа Кина примечательна тем, что охватывает очень широкий спектр предметных и методологических областей. Он наиболее известен работами по следующим темам:

Модели с дискретным выбором

Работа Кина по рекурсивной выборке по важности (алгоритм «GHK»), содержащаяся в его диссертации (1990) и опубликованная в 1993–1994 годах, позволила оценить гораздо более широкий класс моделей дискретного выбора, чем это было возможно ранее. В частности, в его диссертации был разработан быстрый алгоритм для высокоточного вычисления площадей многогранников в пространствах очень большой размерности. Хотя в первую очередь это результат прикладной математики, этот результат очень полезен в экономике (и других социальных науках), поскольку вероятности выбора в моделях дискретного выбора обычно имеют такую ​​форму.[16] Алгоритм GHK теперь включен во многие популярные программные пакеты для эконометрики, включая SAS, Stata, GAUSSX, Matlab и R-Cran-Bayesm,[17] и является стандартной темой в учебниках по эконометрике для выпускников.[18]

Потребительский спрос и маркетинг

Статья 1996 года с Тулином Эрдемом в Маркетинговая наука представил то, что сейчас является главным экономический модель рекламы и обучения потребителей. Эта статья получила Джон Д.К. Литтл Награда за лучшую работу по маркетингу в 1996 году, оказавшая большое влияние на области маркетинга и организации производства. В настоящее время существует обширная литература по обучению потребителей на основе концепции Эрдема-Кина.[19] Эрдем и Кин (среди прочих) утверждали, что их структура может обеспечить экономический объяснение явления, известного как ценность бренда, основанный на неполной информации и неприятии риска.[20][21] В ноябрьском выпуске журнала Маркетинговая наука содержит обширный обзор большой литературы, основанной на структуре Эрдема-Кина.[22]

Динамические модели жизненного цикла

В серии совместных работ с Кеннетом Вулпином, опубликованных между 1994 и 2010 годами, Кин развил основное направление исследований динамических моделей жизненного цикла выбора карьеры (т. Е. Учебы и работы).[23][24] Это направление исследований примечательно как методологическим вкладом в то, как оценивать эти типы моделей, так и существенным вкладом в экономику. Методологически их метод аппроксимации решения ресурсоемких задач динамического программирования привел к значительному расширению класса таких моделей, которые можно реализовать эмпирически (т. Е. Их метод позволял оценивать модели с гораздо большим количеством вариантов выбора и переменных состояния, чем было возможно ранее). По сути, их основополагающая статья 1997 года «Решения о карьере для молодых мужчин» представила так называемый «результат 90 процентов», то есть то, что большая часть того, что имеет значение для пожизненного заработка, уже произошло к 16 годам. из человеческий капитал литература от высшего образования и к дошкольное образование. В настоящее время это очень активная область исследований в области экономики, которой занимались как Кин, так и Вулпин и, что особенно важно, экономист, лауреат Нобелевской премии. Джеймс Хекман,[25] среди прочего.

Программы социального обеспечения и трансфертов

Его статья 1998 года с Робертом Моффиттом, озаглавленная «Множественное участие в программах социального обеспечения и предложение рабочей силы», оказала большое влияние на последующие модели программ трансфертов / социальных программ. Это был первый документ, в котором объяснялись очень сложные бюджетные ограничения, возникающие, когда люди могут участвовать в нескольких государственных программах социального обеспечения одновременно. Модель предсказывала, что количество обращений за социальным обеспечением существенно снизится в ответ на субсидии доходов (например, налоговый кредит на заработанный доход).

Человеческий капитал и предложение рабочей силы

Майкл Кин в Институте Беккера-Фридмана, 2013 г.

В последние годы Кин убедительно доказывал, что из-за влияния человеческого капитала эластичность предложения рабочей силы намного выше, чем предполагалось ранее в экономическом сообществе. Эти взгляды представлены у Имаи и Кина (2004), Кина (2010) и Кина и Роджерсона (2012).[26][27] Если это верно, то его взгляды подразумевают, что потери благосостояния от налогообложения доходов намного выше, чем считалось ранее. Недавно Кин прочел программную лекцию, в которой резюмировал эту работу, на ежегодном собрании 2015 г. Королевское экономическое общество.[28] Его лекция Коулза на летней встрече 2011 г. Эконометрическое общество тоже занимался этой темой.

Моделирование ожиданий

Работы Кина с Дэвидом Ранкл (1990, 1998) считаются фундаментальным вкладом в литературу о том, как люди формируют ожидания. Эти статьи показали, что широко распространенная эмпирическая неудача «рациональных ожиданий» на самом деле была вызвана рядом эконометрических проблем и проблем с данными (таких как неспособность учесть совокупные экономические шоки и последствия пересмотра данных).

Эконометрика панельных данных

Алгоритм рекурсивной выборки по важности, разработанный Кином в 1994 г. Econometrica Эта статья позволила оценить модели дискретного выбора панельных данных со сложными последовательными моделями корреляции. В настоящее время этот подход широко используется для моделирования дискретных динамических процессов в маркетинге и экономике труда. Журнал деловой и экономической статистики В работе с Дэвидом Ранкл разработали новый подход к оценке линейных моделей панельных данных в случаях, когда доступные инструменты предопределены, но не являются строго экзогенными. Это очень распространенный случай, который включает в себя все модели данных динамических панелей в качестве ведущего примера. Чемберлен (1982) отметил, что подход Кина-Ранкл не был полностью эффективным, потому что он не использовал все доступные инструменты. Кин и Ранкл (1992) ответили, что использование дополнительных инструментов было бы неразумным, поскольку это привело бы к смещению из-за «проблемы множества инструментов». Тем не менее, разработка более эффективных оценщиков панельных данных, основанных на большем количестве инструментов, стала основной исследовательской программой в 90-х годах. Примерами этого направления исследований являются хорошо известные статьи Ареллано-Бонда (1991), Ан-Шмидта (1995), Ареллано-Бовера (1995) и Бланделла-Бонда (1998). Обзор литературы см. В Baltagi (2005), глава 8.[29] Более поздние работы, такие как Зиляк (1997),[30] поддерживает исходный аргумент Кина и Ранкл (1992) о том, что использование дополнительных инструментов может вызвать серьезную предвзятость.[31]

Эконометрическая методология

Кин известен как сторонник школы «структурной эконометрики», которая подчеркивает важную роль экономической теории в эмпирической работе. Это контрастирует с «экспериментальной школой», которая стала очень популярной за последние 20 лет. Последний стремится использовать "естественные эксперименты «чтобы заменить экономическую теорию. Он написал ряд статей о важности теории и ограничениях экспериментов (см. Keane 2010a, 2010b).[32]

Другие области

Кроме того, Кин проделал значительную работу во многих других областях, таких как экономика здравоохранения, развитие детей, международная торговля, политическая экономия, экспериментальная экономика и экономика развития.

Избранные статьи

  • Проверка рациональности прогнозов цен: новые свидетельства панельных данных, (с Дэвидом Ранкл), American Economic Review, 80: 4, (1990), 714–35.
  • Об оценке моделей панельных данных с последовательной корреляцией, когда инструменты предопределены, но не являются строго экзогенными, (с Дэвидом Ранкл), Journal of Business and Economic Statistics, 10: 1, (1992), 1–9.
  • Оценка моделирования для панельных моделей данных с ограниченными зависимыми переменными, в "Справочнике статистики", Г.С. Маддала, К. Р. Рао и H.D. Редакторы Vinod, издательство Северной Голландии (1993).
  • Вычислительно-практический оценщик моделирования для панельных данных, Econometrica, 62: 1, (1994), 95–116.
  • Решение и оценка моделей динамического программирования с дискретным выбором путем моделирования: данные Монте-Карло, (совместно с Кеннетом Вулпином), Обзор экономики и статистики, 76: 4, (1994), 648–72.
  • Принятие решений в условиях неопределенности: отслеживание динамических процессов выбора бренда на нестабильных рынках потребительских товаров (с Тулином Эрдем), Marketing Science, 15: 1, (1996), 1–20.
  • Карьерные решения молодых мужчин, (совместно с Кеннетом Вулпином), Журнал политической экономии, 105: 3 (1997), 473–522.
  • Структурная модель участия в нескольких программах социального обеспечения и предложения рабочей силы, (совместно с Робертом А. Моффиттом), International Economic Review, 39: 3, (1998), 553–89.
  • Являются ли прогнозы финансовых аналитиков о прибылях корпораций рациональными? (с Дэвидом Ранкл), Журнал политической экономии, 106: 4 (1998), 768–805.
  • Модель выбора плана медицинского обслуживания: вывод предпочтений и восприятий на основе комбинации выявленных предпочтений и данных об установках, (с Кэтрин Харрис), Journal of Econometrics, 89, (1999), 131–57.
  • Смесь пробит-моделей Normals(совместно с Джоном Гевеке), в Анализе панелей и моделей с ограниченными зависимыми переменными, редакторы Сяо, Лахири, Ли и Песарана, Cambridge University Press, (1999), 49–78.
  • Байесовский вывод для моделей с динамическим дискретным выбором без необходимости динамического программирования, (совместно с Джоном Гевеке), в Simulation Based Inference and Econometrics, Mariano, Schuermann and Weeks editors, Cambridge University Press, (1999), 100–31.
  • Влияние родительских переводов и ограничений на получение займов на уровень образования, (совместно с Кеннетом Вулпином), International Economic Review, 42: 4, (2001), 1051–103.
  • Межвременное предложение рабочей силы и накопление человеческого капитала, (совместно с Сусуму Имаи), International Economic Review, 45: 2, (2004), 601–42.
  • Поведение в задаче динамического принятия решений: анализ экспериментальных данных с использованием алгоритма классификации байесовского типа, (совместно с Дэниелом Хаузером и Кевином МакКейбом), Econometrica, 72: 3, (2004), 781–822.
  • Учет роста торговли, основанной на ТНК, с использованием структурной модели ТНК США, (со Сьюзан Файнберг), American Economic Review, 96: 5, (2006), 1515–58.
  • Источники преимущественного отбора: данные страхового рынка Medigap, (с Ханмингом Фангом и Дэном Сильверманом), Журнал политической экономии, 116: 2 (2008), 303–50.
  • Структурный и атеоретический подходы к эконометрике, Journal of Econometrics, 156: 1, (2010a), 3–20.
  • Структурный взгляд на экспериментальную школу, Журнал экономических перспектив, 24: 2 (2010b), 47–58.
  • Роль рынков труда и брака, неоднородность предпочтений и система социального обеспечения в решениях жизненного цикла чернокожих, латиноамериканских и белых женщин, (совместно с Кеннетом Вулпином), International Economic Review, 51: 3, (2010), 851–92.
  • Выбор ухода за детьми и когнитивные достижения детей: на примере матерей-одиночек, (с Ракель Бернал), Journal of Labor Economics, 29: 3, (2011), 459–512.
  • Предложение рабочей силы и налоги: обзор, Журнал экономической литературы, 49: 4 (2011), 961–1075.
  • Эластичность предложения рабочей силы на микро- и макроуровнях: переоценка общепринятого мнения (с Ричардом Роджерсоном), Журнал экономической литературы, 50: 2 (2012), 464–76.

Рекомендации

  1. ^ «Академический опыт» (PDF). ifs.org.uk. Получено 27 сентября 2018.
  2. ^ "Майкл Кин прибывает". business.unsw.edu.au. 25 августа 2017 г.. Получено 27 сентября 2018.
  3. ^ "Профессор Майкл Кин". assa.edu.au. Получено 10 сентября 2017. По данным Академии социальных наук Австралии, «он считается одним из ведущих мировых экспертов в области моделирования выбора, структурного моделирования, оценки моделирования и эконометрики панельных данных».
  4. ^ "Профессор экономики Наффилда". ox.ac.uk/. Получено 10 сентября 2017. Согласно заявлению профессора Оксфордского университета Наффилда, «он является мировым лидером в области моделирования выбора, статистической техники, которая включает разработку математических моделей для прогнозирования того, как отдельные лица или компании принимают различные типы решений».
  5. ^ "Майкл Кин". Bfi.uchicago.edu. Получено 21 февраля 2015. Согласно его профилю в Институте Беккера-Фридмана при Чикагском университете, «Майкл Кин - выдающийся поведенческий экономист и эконометрист, а также мировой лидер в области моделирования выбора».
  6. ^ «Престижное совместное назначение Майкла Кина». business.unsw.edu.au. Получено 10 сентября 2017. Согласно объявлению о назначении в бизнес-школу UNSW, «он широко известен своим плодотворным вкладом в эмпирическую микроэкономику и эконометрику. Его методологические инновации широко используются в различных прикладных областях, включая экономику труда, экономику здравоохранения и маркетинг».
  7. ^ "Майкл П. Кин". ifs.org.uk. Получено 10 сентября 2017. Согласно профилю Института финансовых исследований, «Кин наиболее известен своей работой над методами моделирования (например,« алгоритмом GHK ») и вкладом в теорию и применение динамических моделей дискретного выбора».
  8. ^ «По состоянию на сентябрь 2017 года у Кина более 16 000 ссылок на Google Scholar». Получено 10 сентября 2017.
  9. ^ И, согласно ИДЕИ / RePEc В рейтинге экономистов за октябрь 2013 года по нескольким показателям продуктивности исследований он занимает 110-е место среди всех экономистов в мире, 5-е место в Великобритании, 37-е место в мире за последние 10 лет и 1-е место среди всех экономистов в когорте докторов наук 1990 года. По общему количеству страниц журнала, взвешенному по импакт-факторам журнала и количеству соавторов, он занимает 23-е место в мире и 5-е место в мире за последние 10 лет.
  10. ^ "Домашняя страница Cepar". Cepar.edu.au. Получено 2014-01-15.
  11. ^ «UTS: О компании - Исследование выбора». Censoc.uts.edu.au. 2012-10-15. Архивировано из оригинал на 2014-01-26. Получено 2014-01-15.
  12. ^ «UTS возглавляет экономический рейтинг Австралии». Theaustralian.com.au. 2013-08-29. Получено 2014-01-15.
  13. ^ «Австралийские стипендиаты-лауреаты UNSW». Research.unsw.edu.au. 2013-06-19. Архивировано из оригинал на 2014-01-16. Получено 2014-01-15.
  14. ^ «Добро пожаловать на сайт Эконометрического общества - Международного общества по развитию экономической теории в ее отношении к статистике и математике». Econometricsociety.org. 2003-01-03. Архивировано из оригинал на 2008-12-10. Получено 2014-01-15.
  15. ^ «Лауреаты премии Arrow | iHEA | Международная ассоциация экономики здравоохранения». Archive.healtheconomics.org. 2007-07-10. Архивировано из оригинал на 2014-01-02. Получено 2014-01-15.
  16. ^ См. Скрондала, Андерса и София Рабе-Хескет (2004), «Generalized Latent Variable Modeling», London: Chapman & Hall / CRC, pp. 173–4, где они заявляют: «В эконометрике симулятор GHK очень популярен для моделей с мульти-нормальными латентными реакциями, например, пробит-панель. (продольные) модели (например, Keane, 1994, Geweke, et al., 1994). Вероятно, это связано с тем, что симулятор показал себя лучше других симуляторов, хотя его относительно легко реализовать ».
  17. ^ «Каппеллари Л. и Дженкинс, С.П. (2003),« Многомерная пробит-регрессия с использованием моделирования максимального правдоподобия », The Stata Journal, Vol. 3: 3, pp. 278–94». Stata-journal.com. Получено 2014-01-15.
  18. ^ Грин, Уильям Х. (2003). «Базовое учебное обсуждение алгоритма» (Пятое изд.). Эконометрический анализ. стр. 931–33. Получено 21 февраля 2015.
  19. ^ «Брендинг и капитал бренда: знания SAGE». Knowledge.sagepub.com. 2009-06-22. Получено 2015-02-21.
  20. ^ "Цитаты из Академии Google". 1998-12-31. Получено 2015-02-21.
  21. ^ Тюлин Эрдем; Жоффре Суэйт (июнь 2004 г.). «Доверие к бренду, рассмотрение бренда и выбор». Журнал потребительских исследований. Издательство Чикагского университета. 31 (1): 191–198. Дои:10.1086/383434. JSTOR  383434.
  22. ^ Чинг, А. Т .; Erdem, T. L .; Кин, М. П. (2013). «Приглашенный доклад - модели обучения: оценка прогресса, проблем и новых разработок». Маркетинговая наука. 32 (6): 913–938. Дои:10.1287 / mksc.2013.0805.
  23. ^ Heckman, J .; Lochner, L .; Тодд, П. (2006). «Справочник по экономике образования». п. 441. Получено 21 февраля 2015. Кин и Вулпин (1997) и Экштейн и Вулпин (1999) первыми начали оценивать динамические модели дискретного выбора для анализа школьного выбора.
  24. ^ Белзил, Кристиан (2007). «Возвращение к обучению в структурных динамических моделях: обзор» (PDF). Европейский экономический обзор. Scienedirect.com. 51 (5): 1059–1105. Дои:10.1016 / j.euroecorev.2007.01.008. S2CID  10552331. В своем обзоре литературы по человеческому капиталу Белзил (2007) заявляет, что «Первый этап состоит из основополагающей работы Беккера (1964, 1967) и Минсера (1958) по вопросам обучения и заработка. Второй этап, кульминацией которого являются Уиллис и Розен. (1979), в значительной степени находится под влиянием эконометрической литературы по самоотбору (Heckman, 1976). Наконец, недавняя литература, стимулированная Кином и Вулпином (1997), использует методы стохастического динамического программирования и составляет третью стадию ... "
  25. ^ "Экономика и эконометрика человеческого развития Джеймса Хекмана". YouTube. 2013-11-07. Получено 2015-02-21.
  26. ^ Нобелевская лекция Прескотта, Обсуждая давний конфликт между обычно небольшими эмпирическими оценками эластичности предложения рабочей силы и большой эластичностью, подразумеваемой макромоделями, Прескотт (2006) заявляет: «Недавно Имаи и Кин (2004) разрешили конфликт ... [они ] учтена ценность человеческого капитала, приобретаемого людьми во время работы ... Эта корректировка резко увеличивает оценку эластичности предложения рабочей силы ... "
  27. ^ Блог Беккера-Познера «Повышение предельных налоговых ставок для лиц с более высоким доходом - хорошая идея?» 15 июля 2012 г., Обсуждая работу Кина и Роджерсона (2012), Беккер заявляет: «... в отношении рабочих мест, инвестиций в человеческий капитал ... смещает в сторону меньшие микрооценки эластичности предложения рабочей силы, которые основаны на вариациях количества отработанных часов в течение жизненного цикла. особенно велика в более молодом возрасте, когда происходит большая часть этих инвестиций, поскольку истинная заработная плата в этом возрасте намного превышает наблюдаемую заработную плату в этом возрасте, поскольку более молодые работники повышают свою будущую заработную плату за счет инвестиций в свой человеческий капитал. Это смещение помогает объяснить, почему вычисленные эластичность предложения рабочей силы обычно выше у пожилых работников ... Эти и другие поправки к простой интерпретации микроданных о реакции рабочей силы на изменения налоговых ставок ясно указывают на то, что совокупная реакция рабочей силы на налоговые ставки может быть довольно большой ».
  28. ^ http://www.fsmevents.com/res/2015/session02/
  29. ^ Балтаги, Бади (2005). «Эконометрический анализ панельных данных» (3-е изд.). Чичестер: Джон Уайли и сыновья. Получено 21 февраля 2015.
  30. ^ Зиляк, Джеймс П. (1997-02-02). «Эффективная оценка с использованием панельных данных, когда инструменты предварительно определены: эмпирическое сравнение оценок момента и состояния». Ideas.repec.org. Получено 2014-01-15.
  31. ^ См. Хорошо известную ссылку на панельные данные Балтаги (2005), стр. 151–52, где он заявляет: «Зилиак (1997) проводит обширный набор экспериментов Монте-Карло для динамической модели панельных данных ... Зиляк считает, что Нисходящий уклон GMM довольно серьезен, поскольку количество моментов увеличивается, перевешивая выигрыш в эффективности. Интересно, что Зилиак обнаружил, что оценка с прямым фильтром 2SLS, предложенная Кином и Ранкл (1992), работает лучше всего с точки зрения компромисса смещения / эффективности и рекомендуется ".
  32. ^ См. Также обсуждение Розенцвейг, Марк; Вулпин, Кеннет (2000). «Естественные« естественные эксперименты »в экономике». Журнал экономической литературы. 38 (4): 827–74. Дои:10.1257 / jel.38.4.827. JSTOR  2698663.

внешняя ссылка