Множественный дискриминантный анализ - Multiple discriminant analysis
 | Эта статья нужно больше ссылки на другие статьи помочь интегрировать в энциклопедию. (Август 2017 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
Множественный дискриминантный анализ (MDA) - многомерный уменьшение размерности техника. Он использовался для предсказания самых разнообразных сигналов: нервный следы памяти и корпоративный провал.[1]
MDA не используется напрямую для выполнения классификации. Он просто поддерживает классификация давая сжатый сигнал поддаются классификации. Метод, описанный в Duda et al. (2001) §3.8.3 проецирует многомерный сигнал до M−1-мерное пространство, где M это количество категорий.
MDA полезно, потому что на большинство классификаторов сильно влияет проклятие размерности. Другими словами, когда сигналы представлены в пространствах очень большой размерности, производительность классификатора катастрофически ухудшается из-за переоснащение проблема. Эта проблема уменьшается за счет сжатия сигнала до пространства меньшей размерности, как MDA делает.
MDA был использован для выявления нейронные коды.[2][3]
Рекомендации
- ^ Дуда Р., Харт П., Аист Д. (2001) Классификация образов, второе издание. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США и сыновья.
- ^ Lin L et al. (2005) Идентификация блоков кодирования сетевого уровня для представления эпизодических переживаний в гиппокампе в реальном времени. PNAS 102 (17): 6125-6130.
- ^ Линь Л., Осан Р. и Цзянь Дж. З. (2006) Принципы организации кодирования памяти в реальном времени: сборки нейронных клик и универсальные нейронные коды. Тенденции в неврологии 29 (1): 48-57.
внешняя ссылка
 | Эта статья о робототехнике заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. |
 | Этот статистика -связанная статья является заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. |