NUSAP - NUSAP

NUSAP представляет собой систему обозначений для управления и передачи неопределенности в науке для политики, основанную на пяти категориях для характеристики любого количественного утверждения: число, единица, распространение, оценка и родословная. NUSAP был представлен Сильвио Фунтович и Джером Равец в книге 1990 года Неопределенность и качество науки для политики.[1] См. Также van der Sluijs et al. 2005 г.[2]

Концепция

Название «NUSAP» является аббревиатурой от только что упомянутых категорий.

  • Цифра обычно представляет собой обычное число;
  • Единица относится к единицам, используемым в цифре;
  • Спред - это оценка ошибки в значении числа;
  • Оценка - это сводка важных качественных суждений об информации - она ​​может иметь статистический характер (уровень значимости) или более общий характер, например включая такие термины, как «консервативный» или «оптимистичный». Если число генерируется моделью, оценка может включать оценку качества соответствующей неопределенности и Анализ чувствительности;
  • Родословная - это оценочное описание способа производства и предполагаемого использования информации.

Родословная может быть выражена с помощью матрицы; столбцы представляют различные этапы производства или использования информации, и каждый столбец содержит оценки для ранжирования производительности. Оценки могут быть как числовыми, так и качественными, см. Пример Вот. Последние применения NUSAP находятся в области климатологии,[3][4] гидрология[5] медицинские исследования [6] и оценка рисков.[7][8]Приложения, относящиеся к деятельности Европейского агентства по безопасности пищевых продуктов EFSA находятся Баукнегт и Хавелаар (2015)[9] и Панель EFSA BIOHAZ, (2015).[10]

Вместе с Аудит чувствительности NUSAP можно рассматривать как метод, полезный при взаимодействии с научной политикой - когда цифры, полученные в результате эксперимента, опроса или математического моделирования, необходимо использовать при оценке или формулировании политики. Смотрите также Постнормальная наука.[11][12][13]

Раннее описание NUSAP принадлежит Фунтовичу и Равецу.[14]

внешняя ссылка

Рекомендации

  1. ^ Фунтович, С. & Равец Дж., 1990, Неопределенность и качество науки для политики, Kluwer Academic Publishers, Дордрехт.
  2. ^ van der Sluijs, J., Craye, M., Funtowicz, S., Kloprogge, P., Ravetz, J., and Risbey, J. (2005) Сочетание количественных и качественных показателей неопределенности в модельной экологической оценке: NUSAP Система, анализ рисков, 25 (2). п. 481-492.
  3. ^ Ван дер Слуйс, Дж. П., Вардеккер, Дж. А., 2015, Критическая оценка допущений в цепочках модельных расчетов, используемых для прогнозирования локальных воздействий климата для поддержки принятия решений по адаптации - Случай Бааксе Бика, Письма об экологических исследованиях, 10 (4), DOI: 10.1088 / 1748-9326 / 10/4/045005.
  4. ^ Лоренц, S; Дессай, S; Paavola, J; Форстер П. М., 2015, Сообщение о неопределенности физических наук в европейских национальных стратегиях адаптации, Climatic Change, 132.1 (сентябрь 2015 г.): 143-155.
  5. ^ Чжу, К., Сюй, X., Гао, К., Ран, Q.-H., Сюй, Ю.-П., 2013 г., Качественные и количественные неопределенности в анализе частоты выпадения осадков в регионе, Журнал Чжэцзянского университета: Science A , Том 16, Выпуск 3, 2015, страницы 194-203.
  6. ^ Клопрогге, П., Ван дер Слуйс, Дж. П., Петерсен, А. К., 2011, Метод анализа допущений в оценках окружающей среды на основе моделей, Экологическое моделирование и программное обеспечение, 26 (3), 289-301.
  7. ^ Идес Бун, Ив Ван дер Стеде, Йерун Девульф, Вини Мессенс, Марк Аэртс, Жорж Добе и Коэн Минтиенс, 2010, NUSAP: метод оценки качества допущений при количественной оценке микробного риска, Journal of Risk Research, 13 (3) , 337-352.
  8. ^ Кристин Луиза Бернер, Роджер Флаж, 2016, Сравнение и интеграция нотационной схемы NUSAP с перспективой риска, основанной на неопределенности, Надежность и безопасность системы, 156, страницы 185–194.
  9. ^ Баукнегт М. и Хавелаар А.Х., 2015. Оценка неопределенности с использованием подхода NUSAP: тематическое исследование инструмента EFoNAO. Публикация в поддержку EFSA 2015: EN-663, 20 стр.
  10. ^ Панель EFSA BIOHAZ (Панель EFSA по биологическим опасностям), 2015. Научное заключение о разработке набора инструментов ранжирования рисков для панели EFSA BIOHAZ. EFSA Journal 2015; 13 (1): 3939, 131 стр. Doi: 10.2903 / j.efsa.2015.3939.
  11. ^ Фунтович, С.О. и Джером Р. Равец (1991). «Новая научная методология решения глобальных экологических проблем». В экологической экономике: наука и управление устойчивостью. Эд. Роберт Костанца. Нью-Йорк: издательство Колумбийского университета: 137–152.
  12. ^ Фунтович, С. О., и Равец, Дж. Р. 1992. Три типа оценки риска и появление постнормальной науки. В С. Крымски и Д. Голдинг (ред.), Социальные теории риска (стр. 251–273). Вестпорт, Коннектикут: Гринвуд.
  13. ^ Фунтович, С. О. и Равец, Дж. Р. 1993. Наука для постнормального возраста. Фьючерсы, 25 (7), 739–755.
  14. ^ С. О. Фунтович и Дж. Р. Равец, 1992, Неопределенность и качество науки для политики, Радикальная статистика, 50 (весна '92), 31-34.