Естественный интеллектуальный набор - Natural predictive dialing

Естественный интеллектуальный набор это технология, которая была разработана для устранения проблем, которые обычно связаны с интеллектуальный набор. Эти проблемы включают потерянные звонки, первоначальные задержки звонков, регулярные звонки, неудовлетворенность потребителей и множество других проблем.[1]

В отличие от других видов дозвонщики программы набора номера с естественным прогнозированием вставляют агентов до того, как будет завершена автоматизация компонента номеронабирателя (например, анализ хода вызова). Например, стандартный интеллектуальный дозвонщик (1) сначала определит, ответил ли живой человек на телефонный звонок, а затем (2) переведет этот звонок агенту, который, как считается, может принять звонок. И наоборот, программы дозвона с естественным прогнозированием подключаются к агенту до завершения процесса автоматизации, что позволяет агенту слышать «привет» вызываемой стороны, пока автоматизация все еще работает.

По своей сути, естественные технологии предиктивного набора номера основаны на концепции, согласно которой автоматизация вызовов должна работать с агентами, а не до того, как агенты будут подключены, а затем агенты будут подключены к вызовам, которые были определены как «живые» люди. При естественном интеллектуальном наборе автоматизация вызовов (иногда называемая Анализ хода звонка (CPA)) может работать до или после соединения агента с вызовом.[2] Это переплетение автоматизации и людей-агентов обеспечивает повышение производительности, традиционно связанное с технологиями автоматизации, одновременно работая над устранением неестественного воздействия, которое многие технологии автоматизации вызовов оказывают на аспекты взаимодействия человека при вызове.[3]

Льготы

Основное преимущество естественного интеллектуального набора номера - это более приятные человеческие взаимодействия, которые происходят во время звонков, которые фактически совершаются автоматизированной системой, подключенной к агентам. При естественном интеллектуальном наборе номера агенты слышат «привет» вызываемой стороны и могут ответить соответствующим образом.[4] Технология хорошо работает в малых и больших масштабах (от одного пользователя до тысячи). Контакт-центры, которым требуется естественный опыт общения и которые также хотят иметь преимущества в производительности, связанные с интеллектуальным набором номера, могут использовать эту технологию для получения обоих преимуществ.[3]

Недостатки

Единственный коммерчески доступный номеронабиратель с естественным прогнозированием предоставляется одним поставщиком.[5] Кроме того, патенты, защищающие эту технологию, делают ее более дорогой, чем многие другие системы, например те, которые доступны бесплатно на основе Звездочка Платформа. Многие контакт-центры и другие организации не обязательно нуждаются в преимуществах, связанных с естественной технологией интеллектуального набора, и могут сэкономить деньги, используя более недорогую или менее запатентованную систему.

Смотрите также

использованная литература

  1. ^ Рыскэмп, Рикс. «Патент № 7,734,029». Патентное ведомство США.
  2. ^ Cisco Systems. «Анализ хода звонка» (PDF). Cisco.
  3. ^ а б "Видео для сравнения звонков" (PDF). YouTube.
  4. ^ "Как работает естественное прогнозирование, видео". YouTube.
  5. ^ «Веб-сайт Natural Contact». Продукты Transcend.