Нормализация по оценке - Normalisation by evaluation - Wikipedia
Эта статья или раздел может потребоваться форматированный. (Апрель 2014 г.) |
В язык программирования семантика, нормализация оценкой (NBE) это стиль получения нормальная форма терминов в λ исчисление обращаясь к их денотационная семантика. Срок первый интерпретированный в денотационную модель λ-членной структуры, а затем канонический (β-нормальный и η-длинный) представитель извлекается с помощью материализация обозначение. Такой существенно семантический подход отличается от более традиционного синтаксического описания нормализации как сокращения система перезаписи терминов куда β-редукции разрешены глубоко внутри λ-членов.
NBE впервые был описан для просто типизированное лямбда-исчисление.[1] С тех пор он был расширен до более слабых системы типов такой как нетипизированное лямбда-исчисление[2] используя теоретическая область подход, и к более богатым системам типов, таким как несколько вариантов Теория типа Мартина-Лёфа.[3][4]
Контур
Рассмотрим просто типизированное лямбда-исчисление, где типы τ могут быть базовыми типами (α), типами функций (→) или продуктами (×), заданными следующими Форма Бэкуса – Наура грамматика (→ присоединение справа, как обычно):
- (Типы) τ :: = α | τ1 → τ2 | τ1 × τ2
Они могут быть реализованы как тип данных на метаязыке; например, для Стандартный ML, мы можем использовать:
тип данных ты = Базовый из нить | Стрелка из ты * ты | Прод из ты * ты
Термины определены на двух уровнях.[5] Нижний синтаксический уровень (иногда называемый динамичный level) - это представление, которое намереваются нормализовать.
- (Термины синтаксиса) s,т,… ::= вар Икс | лам (Икс, т) | приложение (s, т) | пара (s, т) | первый т | snd т
Здесь лам/приложение (соотв. пара/первый,snd) являются вступление /Элим формы для → (соответственно ×) и Икс находятся переменные. Эти условия предназначены для реализации в качестве первый заказ на метаязыке:
тип данных тм = вар из нить | лам из нить * тм | приложение из тм * тм | пара из тм * тм | первый из тм | snd из тм
В денотационная семантика of (закрытые) термины на метаязыке интерпретирует конструкции синтаксиса с точки зрения особенностей метаязыка; таким образом, лам интерпретируется как абстракция, приложение как приложение и т. д. Конструируются следующие семантические объекты:
- (Семантические термины) S,Т,… ::= LAM (λИкс. S Икс) | ПАРА (S, Т) | SYN т
Обратите внимание, что в семантике нет переменных или форм исключения; они представлены просто как синтаксис. Эти семантические объекты представлены следующим типом данных:
тип данных сем = LAM из (сем -> сем) | ПАРА из сем * сем | SYN из тм
Есть пара функций с индексированием типов, которые перемещаются между синтаксическим и семантическим уровнями. Первая функция, обычно пишется ↑τ, отражает синтаксис термина в семантику, а второй овеществляет семантика как синтаксический термин (записывается как ↓τ). Их определения взаимно рекурсивны:
Эти определения легко реализовать на метаязыке:
(* отразить: ty -> tm -> sem *) весело отражать (Стрелка (а, б)) т = LAM (fn S => отражать б (приложение т (овеществлять а S))) | отражать (Прод (а, б)) т = ПАРА (отражать а (первый т)) (отражать б (snd т)) | отражать (Базовый _) т = SYN т (* reify: ty -> sem -> tm *) и овеществлять (Стрелка (а, б)) (LAM S) = позволять Икс = fresh_var () в Лам (Икс, овеществлять б (S (отражать а (вар Икс)))) конец | овеществлять (Прод (а, б)) (ПАРА S Т) = Пара (овеществлять а S, овеществлять б Т) | овеществлять (Базовый _) (SYN т) = т
К индукция от структуры типов следует, что если семантический объект S обозначает хорошо напечатанный термин s типа τ, то овеществляющее объект (т. е. ↓τ S) производит β-нормальную η-длинную форму s. Поэтому остается только построить исходную семантическую интерпретацию. S от синтаксического термина s. Эта операция, записанная ∥s∥Γ, где Γ - контекст привязок, проводится индукцией исключительно по временной структуре:
В реализации:
(* значение: ctx -> tm -> sem *) весело смысл грамм т = дело т из вар Икс => искать грамм Икс | лам (Икс, s) => LAM (fn S => смысл (Добавить грамм (Икс, S)) s) | приложение (s, т) => (дело смысл грамм s из LAM S => S (смысл грамм т)) | пара (s, т) => ПАРА (смысл грамм s, смысл грамм т) | первый s => (дело смысл грамм s из ПАРА (S, Т) => S) | snd т => (дело смысл грамм т из ПАРА (S, Т) => Т)
Обратите внимание, что есть много неисчерпывающих случаев; однако, если применить к закрыто хорошо напечатанный термин, ни один из этих пропущенных случаев никогда не встречается. Таким образом, операция NBE на закрытых условиях:
(* nbe: ty -> tm -> tm *) весело nbe а т = овеществлять а (смысл пустой т)
В качестве примера его использования рассмотрим синтаксический термин SKK
определено ниже:
вал K = лам ("Икс", лам ("у", вар "Икс")) вал S = лам ("Икс", лам ("у", лам ("z", приложение (приложение (вар "Икс", вар "z"), приложение (вар "у", вар "z"))))) вал SKK = приложение (приложение (S, K), K)
Это хорошо известная кодировка функция идентичности в комбинаторная логика. Нормализация его по типу идентичности дает:
- nbe (Стрелка (Базовый "а", Базовый "а")) SKK; вал Это = лам ("v0",вар "v0") : тм
Результат на самом деле имеет длину η, что легко увидеть, нормализовав его по другому типу идентичности:
- nbe (Стрелка (Стрелка (Базовый "а", Базовый "б"), Стрелка (Базовый "а", Базовый "б"))) SKK; вал Это = лам ("v1",лам ("v2",приложение (вар "v1",вар "v2"))) : тм
Смотрите также
- MINLOG, а помощник доказательства который использует NBE в качестве механизма перезаписи.
Рекомендации
- ^ Бергер, Ульрих; Швихтенберг, Гельмут (1991). «Обратный функционал оценки для типизированного λ-исчисления». LICS.
- ^ Филински, Анджей; Роде, Хеннинг Корсхольм (2004). «Обозначение нетипизированной нормализации путем оценки». FOSSACS.
- ^ Абель, Андреас; Эхлиг, Клаус; Дибьер, Питер (2007). "Нормализация оценкой теории типа Мартина-Лёфа с одной Вселенной" (PDF). MFPS.
- ^ Абель, Андреас; Коканд, Тьерри; Дибьер, Питер (2007). «Нормализация оценкой теории типа Мартина-Лёфа с типизированными суждениями о равенстве» (PDF). LICS.
- ^ Данви, Оливье (1996). «Типовая частичная оценка» (сжатый PostScript ). POPL: 242–257.