OmniSci - OmniSci

OmniSci
Частный
ПромышленностьПрограммного обеспечения, Расширенная аналитика
ОснованСентябрь 2013 (2013-09)
ОсновательТодд Мостак, Томас Грэм
Штаб-квартираСан-Франциско,
Калифорния
Обслуживаемая площадь
Мировой
Товары
  • SQL Engine и визуализация
Интернет сайтwww.omnisci.com

OmniSci американская программного обеспечения компания, которая использует графические процессоры (GPU) и центральные процессоры (CPU) для запроса и визуализации больших данных. Компания была основана в 2013 году Тоддом Мостаком и Томасом Грэмом, ее штаб-квартира находится в г. Сан-Франциско, Калифорния.

У компании есть ряд продуктов, которые помогают обрабатывать и визуализировать большое количество данных. OmniSci сотрудничает с рядом организаций, таких как Nvidia, чтобы помочь построить систему инфраструктуры, которая обрабатывает данные намного быстрее, чем традиционные методы ЦП. За счет одновременного использования нескольких карт GPU технология OmniSci может обрабатывать данные с гораздо большей скоростью, чем CPU.

OmniSci привлекала средства в 2016 году через серию A, в 2017 году через серию B и в 2018 году через серию C. раунд финансирования.

История

Тодд Мостак и Томас Грэм основали компанию OmniSci, которая тогда называлась MapD, в 2013 году. С момента своего основания компания сосредоточилась на предоставлении своих услуг на различных рынках, включая государственные, государственные и частные компании.[1][2]

Основное предложение OmniSci - это система баз данных Core, которая была разработана вскоре после основания компании.[3][4] Система работает с использованием Технология GPU, что позволяет быстро обрабатывать и отображать большое количество данных.[5] Идея возникла, когда Мостак работал на Массачусетский технологический институт, он исследовал твиты на выполнение его запросов с использованием более традиционных методов ИТ уходят часы или даже дни.[6]

После настройки Система GPU и тщательное тестирование, Информационная неделя заявил, что этот процесс был в 75-3500 раз быстрее, чем при использовании традиционного процессора для обработки большое количество данных.[7] Не только Мостак исследовал способы обработки большое количество данных. Выиграв 100000 долларов на Nvidia -государственный конкурс,[8] Исследования Nvidia в этой области привели к тому, что они смогли обрабатывать 750 ГБ в секунду с использованием системы графического процессора при работе с системами, производимыми OmniSci.[6] Другие корпорации, такие как IBM также указывалось, что они используют технологию OmniSci для разработки систем на GPU.[9]

До Президентские выборы 2016 г., OmniSci создала визуализацию политических пожертвований как инструмент для попытки предсказать определенные результаты на выборах.[10] В 2017 году было объявлено, что OmniSci станет одним из основателей инициативы GPU Open Analytics.[11]

В сентябре 2018 года OmniSci был переименован в MapD.[12]

Финансирование

В 2016 году было объявлено, что OmniSci привлекла капитал через серию А. раунд финансирования,[13] считается, что это 10 миллионов долларов.[14] Ряд основных участников был указан в раунде, который возглавил In-Q-Tel.[15] Другие участники включены Nvidia, Vanedge Capital и Verizon Wireless.[14] Nvidia заинтересовался OmniSci после того, как компания выиграла 100 000 долларов от Nvidia на конкурсе GPU Ventures.[16]

В следующем году OmniSci привлекла капитал через раунд финансирования серии B.[17] Раунд обеспечил дополнительное финансирование OmniSci в размере 25 миллионов долларов США. Новые партнеры предприятия, Nvidia и Verizon возглавляет раунд финансирования.[18]

В октябре 2018 года OmniSci получила 55 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии C, проводимого Tiger Global Management,[19] и с участием существующих инвесторов, включая In-Q-Tel, New Enterprise Associates, Vanedge Capital, Nvidia и Verizon Ventures.[20]

внешняя ссылка

Рекомендации

  1. ^ Вадхва, Тина (22 сентября 2016 г.). «Я прослушал 82 презентации финансовых стартапов - вот что я узнал о том, куда движется Уолл-стрит». Business Insider.
  2. ^ Маккенна, Брайан. «Стартапы Кремниевой долины стремятся извлекать выгоду из данных». Computer Weekly.
  3. ^ Баринка, Алексей (30 марта, 2016). «Запуск базы данных MapD привлекает 10 миллионов долларов от Google и Nvidia». Bloomberg.
  4. ^ Хиггинботтом, Стейси (1 сентября 2015 г.). «Nvidia надо подбадривать: этот стартап берет корпоративные графические чипы». Удача.
  5. ^ Мэтисон, Роб (11 января 2017 г.). «Отображение данных за доли секунды». Массачусетский технологический институт.
  6. ^ а б Бэбкок, Чарльз (23 декабря 2016 г.). «Аппаратные средства GPU позволяют управлять большими данными MapD». Информационная неделя.
  7. ^ Суперкомпьютер «MapD ближе к поставке» в коробке"". VentureBeat. 6 марта 2015 года.
  8. ^ Тике, Ален (23 ноября 2015 г.). «Мы помогаем таким предпринимателям, как вы, получить деньги, получить графические процессоры и начать работу - вот как». NVIDIA.
  9. ^ Тафт, Дэррил (9 июля 2015 г.). «IBM размещает графический процессор Nvidia Tesla K80 в SoftLayer Cloud». eWeek.
  10. ^ Джанджигян, Лори (7 ноября 2016 г.). «Кремниевая долина делает ставку на Хиллари Клинтон». Business Insider.
  11. ^ Кардоза, Кристина (8 мая 2017 г.). «Инициатива GPU Open Analytics, платформа Red Hat OpenStack 11, проекты AIY и NVIDIA VRWorks SDK». SD Times.
  12. ^ «MapD переименовывается в OmniSci». PRNewswire. 27 сентября 2018.
  13. ^ Закжевский, Кот (30 марта 2016 г.). «MapD находит серию A стоимостью 10 миллионов долларов для более быстрых баз данных». Wall Street Journal.
  14. ^ а б Новет, Иордания (30 марта 2016 г.). «Nvidia поддерживает инструмент анализа данных MapD на базе графического процессора в раунде 10 миллионов долларов». VentureBeat.
  15. ^ Закжевский, Кот (19 октября, 2016). "In-Q-Tel ЦРУ инвестирует в компанию MapD, занимающуюся аналитикой данных". Wall Street Journal.
  16. ^ Такахаши, декан (27 марта 2018 г.). «Nvidia:« Каждый производитель программного обеспечения для облачных вычислений строит на основе CUDA.'". VentureBeat.
  17. ^ Дэрроу, Барб (29 марта 2017 г.). «Эта компания, занимающаяся обработкой данных, только что сделала новую крупную инвестицию». Удача.
  18. ^ Магистретти, Беренис (29 марта 2017 г.). «Стартап MapD, запускающий базу данных на GPU, привлекает 25 миллионов долларов под руководством NEA». VentureBeat.
  19. ^ Маринова, Полина (4 октября 2018 г.). «Срок - четверг, 4 октября». Удача.
  20. ^ «OmniSci обеспечивает финансирование серии C на сумму 55 миллионов долларов». Finsmes.com. 3 октября 2018 г.