Персональные вычисления - Personality computing

Персональные вычисления область исследований, связанная с искусственный интеллект и психология личности который изучает личность с помощью вычислительных методов из различных источников, включая текст, мультимедиа и социальные сети.

Обзор

Вычисление личности решает три основные проблемы, связанные с личностью: автоматическое распознавание личности, восприятие и синтез.[1] Автоматическое распознавание личности - это вывод тип личности целевых лиц из их цифровой след, автоматическое восприятие личности - это вывод о личности, приписываемой наблюдателем целевой личности, на основе некоторого наблюдаемого поведения, а автоматический синтез личности - это создание стиля или поведения искусственных личностей в Аватарах и виртуальных агентах.

Самооценка личностные тесты или рейтинги наблюдателей всегда используются как наземная правда для тестирования и проверки работоспособности искусственного интеллекта алгоритмы для автоматического предсказания типов личности.[2] Существует множество разнообразных личностных тестов, таких как Индикатор типа Майерс-Бриггс (MBTI)[3] или MMPI, но чаще всего используются тесты, основанные на Пятифакторная модель такой как Пересмотренный список личностей NEO.[4]

Вычисления личности можно рассматривать как расширение или дополнение Аффективные вычисления, где первый фокусируется на личностных качествах, а второй - на аффективных состояниях. Дальнейшее расширение двух полей: Вычисление персонажей который сочетает в себе различные состояния и черты характера, включая, помимо прочего, личность и аффект.

История

Вычисление личности началось примерно в 2005 году с нескольких новаторских исследований по распознаванию личности, показывающих, что черты личности могут быть выведены с разумной точностью из текста, такого как блоги, самопрезентации и т. Д.[5][6][7] и адреса электронной почты.[8] В 2008 году была разработана концепция «портативной личности» для распределенного управления личностными профилями.[9]

Через несколько лет началось исследование распознавания и восприятия личности по мультимодальным и социальным сигналам, таким как записанные встречи.[10] и голосовые вызовы.[11]

в 2010-е исследование было сосредоточено в основном на распознавании и восприятии личности в социальных сетях, в частности Facebook,[12][13][14] Twitter[15] и Instagram.[16] В те же годы автоматический синтез личности помог улучшить согласованность моделируемого поведения виртуальных агентов.[17]

Научные работы продемонстрировали валидность вычислений личности на основе различных цифровых следов, в частности, на основе пользовательских предпочтений, таких как лайки на странице Facebook.[18] и показал, что машины могут распознавать личность лучше, чем люди.[19]

Приложения

Методы вычисления личности, в частности распознавание и восприятие личности, находят применение в Маркетинг в области СМИ, где они могут помочь снизить стоимость рекламных кампаний за счет психологического таргетинга[20][21]

Рекомендации

  1. ^ [1] Винчиарелли, Алессандро и Геларе Мохаммади. «Обзор вычислений личности». IEEE Transactions on Affective Computing 5.3 (2014): 273-291.
  2. ^ Челли, Фабио и др. «Практикум по вычислительному распознаванию личности (совместное задание)». Материалы семинара по вычислительному распознаванию личности. 2013.
  3. ^ Изабель Бриггс Майерс и Питер Б. Майерс. 2010. Подарки различаются: понимание типа личности. Дэвис-Блэк Паблишинг.
  4. ^ Пол Т. Коста и Роберт Р. Маккрэй. 2008. Пересмотренный инвентарь нео-личности (neo-pi-r). В Дж. Дж. Бойле, Дж. Мэтьюзе и Д. Саклофске (ред.). Справочник SAGE по теории и оценке личности2: 179–198
  5. ^ Аргамон, Шломо и др. «Лексические предикторы типа личности». (2005).
  6. ^ Оберландер, Джон и Скотт Ноусон. «Чей это вообще палец ?: определение личности автора по тексту блога». Материалы COLING / ACL по стендовым докладам основной конференции. Ассоциация компьютерной лингвистики, 2006.
  7. ^ Mairesse, François, et al. «Использование лингвистических сигналов для автоматического распознавания личности в разговоре и тексте». Журнал исследований искусственного интеллекта 30 (2007): 457-500.
  8. ^ Назад, Митя Д., Стефан Шмукле и Борис Эглофф. «Насколько экстравертен, дорогая. Bunny77 @ hotmail. De? Определение личности по адресам электронной почты». Журнал исследований личности 42.4 (2008): 1116-1122.
  9. ^ Лугмайр, Артур; Рейманн, Саймон; Кемпер, Стефан; Дорш, Тилльманн; Роман, Пабло (декабрь 2008 г.). «Биты личности повсюду: неявный пользовательский контент в эпоху окружающих медиа». Международный симпозиум IEEE 2008 г. по параллельной и распределенной обработке с приложениями: 516–521. Дои:10.1109 / ISPA.2008.141. ISBN  978-0-7695-3471-8.
  10. ^ Пианези, Фабио и др. «Мультимодальное распознавание черт личности в социальных взаимодействиях». Материалы 10-й международной конференции по мультимодальным интерфейсам. ACM, 2008.
  11. ^ Мохаммади, Геларе и Алессандро Винчиарелли. «Автоматическое восприятие личности: предсказание атрибуции черт на основе просодических особенностей». IEEE Transactions on Affective Computing 3.3 (2012): 273-284.
  12. ^ Quercia, Daniele и др. «Личность популярных пользователей Facebook». Материалы конференции ACM 2012 по компьютерной поддержке совместной работы. ACM, 2012.
  13. ^ Шварц, Х. Эндрю и др. «Личность, пол и возраст на языке социальных сетей: открытый словарный запас». PLOS ONE 8.9 (2013): e73791.
  14. ^ [2] Челли, Фабио, Элиа Бруни и Бруно Лепри. «Автоматическое распознавание личности и стиля взаимодействия по фотографиям профиля в Facebook». Материалы 22-й международной конференции ACM по мультимедиа. ACM, 2014.
  15. ^ Голбек, Дженнифер и др. «Прогнозирование личности из твиттера». Конфиденциальность, безопасность, риски и доверие (PASSAT) и Третья международная конференция IEEE 2011 г. по социальным вычислениям (SocialCom), Третья международная конференция IEEE 2011 г. IEEE, 2011.
  16. ^ Ферверда, Брюс, Маркус Шедл и Марко Ткалчич. «Предсказание личностных качеств с помощью фотографий в instagram». Труды 3-го семинара «Эмоции и личность в персонализированных системах 2015». ACM, 2015.
  17. ^ Фаур, Кэролайн и др. «PERSEED: основанная на себе модель личности для виртуальных агентов, вдохновленная социально-когнитивными теориями». Аффективные вычисления и интеллектуальное взаимодействие (ACII), Конференция ассоциации Humaine, 2013 г. IEEE, 2013.
  18. ^ Косински, Михал, Дэвид Стилвелл и Тор Грэпель. «Личные черты и атрибуты можно предсказать из цифровых записей человеческого поведения». Труды Национальной академии наук (2013): 201218772.
  19. ^ Юю, Ву, Михал Косински и Дэвид Стилвелл. «Компьютерные суждения личности более точны, чем те, которые делаются людьми». Труды Национальной академии наук 112.4 (2015): 1036-1040.
  20. ^ Matz, S.C., et al. «Психологический таргетинг как эффективный подход к цифровому массовому убеждению». Известия Национальной академии наук (2017): 201710966.
  21. ^ Челли, Фабио, Пьетро Зани Массани и Бруно Лепри. «Profilio: Психометрическое профилирование для стимулирования рекламы в социальных сетях». Материалы конференции ACM по мультимедиа 2017. ACM, 2017. [3]