Количественное повествование - Quantitative storytelling

Количественное повествование (QST) - это систематический подход, используемый для изучения множества фреймов, потенциально законных в научном исследовании или противоречии.[1][2] QST предполагает, что во взаимосвязанном обществе множество концепций и мировоззрений на законных основаниях поддерживаются различными организациями и социальными субъектами. QST критически относится к моделям, используемым в политике, основанной на фактах (EBP). Такие модели часто бывают в форме анализа рисков или анализа затрат и выгод, и обязательно сосредоточены на одной постановке рассматриваемой проблемы. QST предлагает корректирующие подходы к этой практике.

Контекст

Количественное повествование (QST) обращается к политике, основанной на фактах, и может рассматриваться как реакция на стиль количественной оценки, основанный на анализе затрат и выгод или риске, который, по мнению сторонников QST, может содержать важные неявные нормативные допущения.[2]

В логике QST, единичная количественная оценка, соответствующая единственному взгляду на проблему, рискует отвлечься от того, что могло бы быть альтернативными показаниями.[2]

Альтернативные рамки (Равец, 1987;[3] Райнер, 2012[4]) может представлять «неудобное знание», которое исключено из обсуждения политики. Таким образом, обширное математическое моделирование в EBP для поддержки данной политики может привести к упрощению имеющихся представлений и порождать, а не разрешать споры. Слово «гипокогниция» использовалось в контексте инструментального использования фреймов (Lakoff et al., 2008;[5] Лакофф, 2010 г.[6]).

С этой критической точки зрения математические модели можно рассматривать как инструмент «смещения». Смещение происходит тогда, когда модель становится концом вместо инструмента, например когда учреждение предпочитает отслеживать и управлять результатами модели, а не тем, что происходит в действительности.[4] Разоблаченное стратегическое использование гипокогниции подрывает доверие к вовлеченным участникам и институтам.[4]

Подход

QST предлагает признать незнание, чтобы найти «неуклюжие решения» (Rayner, 2012[4]), который может соответствовать неразделенным эпистемологическим или этическим принципам. Это, в свою очередь, близко к ПНС предложенный стиль исследования, известный как «сознательная работа с несовершенствами» (van der Sluijs and Petersen, 2008[7]), и настоятельной необходимости «повторного открытия невежества» (см. предисловие к Pereira and Funtowicz, 2015[8]QST также обращает внимание на властные отношения при использовании доказательств. Сальтелли и Джампьетро (2017)[2] предполагают, что наш нынешний подход к политике, основанной на фактах, даже в более тонкой формулировке политики, основанной на фактах (Gluckman, 2014[9]), требует нашего безотлагательного внимания. Неизбежные асимметрии порождаются тем фактом, что более сильные игроки имеют доступ к лучшим свидетельствам и могут использовать их в стратегических целях (Boden and Epstein, 2006;[10] Штрасхайм и Кеттунен, 2014 г.[11]). Снижение количества опылителей (Insectageddon, Monbiot, 2017).[12]) показывают, что заинтересованные группы имеют больше возможностей для привлечения регуляторов, чем средний потребитель рекламы из числа граждан.

QST поощряет усилия на преаналитической, преколичественной фазе анализа, чтобы составить карту социально устойчивой (то есть учитывающей интересы различных заинтересованных сторон) вселенной возможных рамок. QST расширяет одно из правил аудит чувствительности задавая вопрос «что делать», чтобы избежать односторонней постановки вопроса. Очевидно, что лекарство от нездоровой политики, основанное на доказательствах, - это не политика, основанная на предрассудках или суевериях, а более демократичный и диалогический доступ к предоставлению доказательств - даже с точки зрения определения повестки дня. Для этого необходима новая институциональная среда.[2]

QST вообще не отказывается от использования количественных инструментов. Вместо этого предлагается количественно исследовать несколько повествований, избегая ложной точности и сосредотачиваясь на некоторых характерных особенностях выбранных историй. Вместо того, чтобы пытаться собрать доказательства в поддержку данного прочтения или политики или оптимизировать их с помощью моделирования, QST действует «через negativa», то есть пытается проверить, противоречит ли указанное построение количественной или качественной аналитической проверке. Здесь QST заимствует из системной экологии и пытается опровергнуть, нарушают ли рамки ограничения (Giampietro et al., 2014).[1]):

  1. осуществимость (можем ли мы позволить себе данную политику с точки зрения внешних ограничений, например, существующих биофизических ресурсов?)
  2. жизнеспособность (можем ли мы себе это позволить в контексте наших внутренних ограничений, управления, социально-экономических и технологических механизмов?)
  3. желательность (примет ли это соответствующая группа?).

Приложения

Возможно, лучшее применение концепции QST - это старое исследование восприятия, связанного с ГМО (Marris, 2001[13]), который очень мало потерял свою актуальность после продолжающихся дебатов о ГМО и пестицидах. Путем прямого интервью и измерения ожиданий и мировоззрений заинтересованных сторон Маррис и соавторы показали, что преобладающее повествование о реакции на ГМО как «пищевой страх», т. Е. как вопрос безопасности употребления ГМО-продуктов питания - не проявлялся среди опасений, поднятых опрошенными гражданами, которые вместо этого беспокоились о том, кто получит выгоду от этих технологий, почему они вообще были внедрены и будут ли действующие регулирующие органы к задаче противодействия регулирующему захвату со стороны влиятельных промышленных предприятий. Более недавнее поучительное приложение QST, изучающее переход на прерывистое электроснабжение в Германии и Испании, принадлежит Реннеру и Джампьетро.[14]


Другие применения подходов, которые могут быть отнесены к QST, относятся к анализу стоимости изменения климата,[15][16] к разногласиям вокруг исследования OECD-PISA[17][18]), продовольственной безопасности,[19][20] к спорам вокруг использования золотого риса, ГМО-культуры,[21] и к экологическому следу Сети экологического следа.[22][23]

Рекомендации

  1. ^ а б [Джампьетро, ​​М., Аспиналл, Р. Дж., Рамос-Мартин, Дж. И Буккенс, С. Г. Ф. (2014) Учет ресурсов для оценки устойчивости: взаимосвязь между энергетикой, продовольствием, водой и землепользованием. Тейлор и Фрэнсис (Исследования Рутледж в области устойчивости и управления).] (https://books.google.es/books?id=Vb6uAwAAQBAJ )
  2. ^ а б c d е Сальтелли, Андреа; Джампьетро, ​​Марио (2017). «Что не так с политикой, основанной на фактах, и как ее можно улучшить?». Фьючерсы. 91: 62–71. arXiv:1607.07398. Дои:10.1016 / j.futures.2016.11.012.
  3. ^ Равец, Джером Р. (2016). «Полезное знание, полезное незнание». Знание. 9: 87–116. Дои:10.1177/107554708700900104. S2CID  146551904.
  4. ^ а б c d Райнер, Стив (2012). «Неудобное знание: социальная конструкция невежества в дискурсе науки и экологической политики». Экономика и общество. 41: 107–25. Дои:10.1080/03085147.2011.637335. S2CID  144194568.
  5. ^ [Лакофф, Г., Дин, Х. и Хейзен, Д. (2008) Не думайте о слоне!: Знайте свои ценности и сформулируйте дискуссию. Chelsea Green Publishing.] (https://books.google.es/books?id=zbJ1oxHC9a0C )
  6. ^ Лакофф, Джордж (2010). «Почему важно, как мы формируем окружающую среду» (PDF). Экологическая коммуникация. 4: 70–81. Дои:10.1080/17524030903529749. S2CID  7254556.
  7. ^ Ван дер Слуис, Йерун П.; Петерсен, Артур С; Янссен, Питер Н. М.; Рисби, Джеймс С; Равец, Джером Р. (2008). «Изучение качества доказательств для сложных и спорных политических решений». Письма об экологических исследованиях. 3 (2): 024008. Bibcode:2008ERL ..... 3b4008V. Дои:10.1088/1748-9326/3/2/024008.
  8. ^ [Перейра А. Г. и Фунтович С. (2015) Наука, философия и устойчивость: конец картезианской мечты.[страница нужна ]](https://www.crcpress.com/Science-Philosophy-and-Sustainability-The-End-of-the-Cartesian-dream/Pereira-Funtowicz/p/book/9781138796409 )
  9. ^ Глюкман, Питер (2014). «Политика: научные советы правительству». Природа. 507 (7491): 163–5. Дои:10.1038 / 507163a. PMID  24627919.
  10. ^ Боден, Ребекка; Эпштейн, Дебби (2006). «Управление исследовательским воображением? Глобализация и исследования в высшем образовании». Глобализация, общества и образование. 4 (2): 223–36. Дои:10.1080/14767720600752619. S2CID  144077070.
  11. ^ Штрасхейм, Хольгер; Кеттунен, Пекка (2014). «Когда политика, основанная на доказательствах, превращается в доказательства, основанные на политике? Конфигурации, контексты и механизмы». Доказательства и политика: журнал исследований, дебатов и практики. 10 (2): 259–77. Дои:10.1332 / 174426514X13990433991320.
  12. ^ [Monbiot G., 2017. Insectageddon: земледелие более катастрофично, чем нарушение климата, The Guardian, 20 октября 2017 г.] ( https://www.theguardian.com/commentisfree/2017/oct/20/insectageddon-farming-catastrophe-climate-breakdown-insect-populations )
  13. ^ [Маррис, К. (2001) Заключительный отчет исследовательского проекта PABE, финансируемого Комиссией Европейских сообществ.] ( http://csec.lancs.ac.uk/archive/pabe/docs/pabe_finalreport.pdf )
  14. ^ А. Реннер и М. Джампьетро, ​​«Социально-технические дискурсы европейской декарбонизации электроэнергии: оспаривание достоверности и легитимности рассказа с помощью количественного рассказа», Energy Res. Soc. Sci., Т. 59, январь 2020.
  15. ^ Сальтелли, Андреа; d'Hombres, Беатрис (2010). «Анализ чувствительности не помог. Критика практического врача обзора Стерна». Глобальное изменение окружающей среды. 20 (2): 298. Дои:10.1016 / j.gloenvcha.2009.12.003.
  16. ^ Сальтелли, Андреа; Старк, Филип Б.; Беккер, Уильям; Стано, Павел (2015). «Климатические модели В качестве экономического ориентира научный вызов или донкихотский поиск?». Проблемы науки и техники. 31 (3): 79–84. JSTOR  43314858.
  17. ^ Араужо, Луиза; Сальтелли, Андреа; Шнепф, Силке V (2017). «Оправдывают ли данные PISA образовательную политику, основанную на PISA?». Международный журнал сравнительного образования и развития. 19: 20–34. Дои:10.1108 / IJCED-12-2016-0023.
  18. ^ [Saltelli, A., 2017, Международные тесты PISA показывают, как политика, основанная на фактах, может пойти не так, как надо, The Conversation, 12 июня.] (https://theconversation.com/international-pisa-tests-show-how-evidence-based-policy-can-go-wrong-77847 )
  19. ^ Сальтелли, Андреа; Фортепиано, Самуэле Ло (2017). «Проблемные количественные оценки: критическая оценка создания сценариев для глобального« устойчивого »производства продуктов питания». Этика питания. 1 (2): 173–9. Дои:10.1007 / s41055-017-0020-6.
  20. ^ Сальтелли, Андреа; Ло Фортепиано, Самуэле (2018). «Делать правильную сумму или правильную сумму? Техно-оптимистические цифры в сценариях продовольственной безопасности». Границы устойчивых продовольственных систем. 2. Дои:10.3389 / fsufs.2018.00006.
  21. ^ [Saltelli, A., Giampietro, M. & Gomiero, T. Принуждение к консенсусу плохо для науки и общества. Разговор (2017).] (https://theconversation.com/forcing-consensus-is-bad-for-science-and-society-77079 )
  22. ^ Джампьетро, ​​Марио; Сальтелли, Андреа (2014). «Следы в никуда». Экологические показатели. 46: 610–21. Дои:10.1016 / j.ecolind.2014.01.030.
  23. ^ Галли, Алессандро; Джампьетро, ​​Марио; Голдфингер, Стив; Лазарь, Илия; Лин, Дэвид; Сальтелли, Андреа; Вакернагель, Матис; Мюллер, Феликс (2016). «Под вопросом экологический след». Экологические показатели. 69: 224–232. Дои:10.1016 / j.ecolind.2016.04.014.