Ранг (теория графов) - Rank (graph theory)
Актуальные темы на |
Связь с графиком |
---|
В теория графов, раздел математики, классифицировать из неориентированный граф имеет два не связанных между собой определения. Позволять п равно количеству вершины графа.
- в матричная теория графов ранг р неориентированного графа определяется как ранг его матрица смежности.
- Аналогично ничтожность графа является нулем его матрицы смежности, которая равна п − р.
- в теория матроидов графов ранг неориентированного графа определяется как число п − c, куда c это количество связанные компоненты графа.[1] Эквивалентно ранг графа - это классифицировать ориентированных матрица инцидентности связанный с графом.[2]
- Аналогично ничтожность графика - это ничтожность ориентированной матрицы инцидентности, заданной формулой м − п + c, куда п и c как указано выше и м количество ребер в графе. Недействительность равна первому Бетти число графа. Сумма ранга и аннулирования - это количество ребер.
Примеры
Пример графика и матрицы:
(соответствует четырем ребрам, e1 – e4):
| = |
В этом примере матричная теория классифицировать матрицы равно 4, поскольку ее векторы-столбцы линейно независимы.
Смотрите также
Примечания
- ^ Вайсштейн, Эрик В. «График ранга». Материал из MathWorld - веб-ресурса Wolfram. http://mathworld.wolfram.com/GraphRank.html
- ^ Гроссман, Джерролд У .; Kulkarni, Devadatta M .; Schochetman, Ирвин Э. (1995), "О минорах матрицы инцидентности и ее нормальной форме Смита", Линейная алгебра и ее приложения, 218: 213–224, Дои:10.1016 / 0024-3795 (93) 00173-В, МИСТЕР 1324059. См., В частности, обсуждение на стр. 218.
Рекомендации
- Чен, Вай-Кай (1976), Прикладная теория графов, Издательская компания Северной Голландии, ISBN 0-7204-2371-6.
- Хедетниеми, С. Т., Якобс, Д. П., Ласкар, Р. (1989), Неравенства, связанные с рангом графа. Журнал комбинаторной математики и комбинаторных вычислений, т. 6. С. 173–176.
- Бевис, Джин Х., Блаунт, Кевин К., Дэвис, Джордж Дж., Домке, Гайла С., Миллер, Валери А. (1997), Ранг графа после добавления вершин. Линейная алгебра и ее приложения, т. 265. С. 55–69.