Райан С. Бейкер - Ryan S. Baker - Wikipedia

Райан С. Бейкер
RyanSBaker.jpg
Родившийся1977
НациональностьСоединенные Штаты Америки
ГражданствоСоединенные Штаты Америки
Альма-матерУниверситет Карнеги Меллон (Кандидат наук)
Научная карьера
ПоляОбучающая аналитика, Образовательный интеллектуальный анализ данных
УчрежденияПенсильванский университет
Академические консультантыКеннет Кёдингер, Альберт Т. Корбетт

Райан С. Бейкер (родилась в 1977 г. в г. Нейпервилл, Иллинойс ) является доцентом образование и Информатика на Пенсильванский университет, а также руководит Penn Center for Learning Analytics. Он известен своей ролью в создании интеллектуальный анализ образовательных данных научное сообщество, для Протокол мониторинга Baker Rodrigo Ocumpaugh (BROMP), и для создания первого автоматического детектора отстранения студентов. Он был награжден премией за исследования в области образования за 2018 год Советом президентов научных обществ.[1]

ранняя жизнь и образование

После окончания Техасская академия математики и наук, Бейкер получил степень Sc.B. в Информатика (2000) в Брауновский университет, и его докторская степень. (2005) в Взаимодействие человека с компьютером из Университет Карнеги Меллон. Его научными руководителями были Кеннет Кёдингер и Альберт Т. Корбетт.

Карьера

Бейкер - штатный доцент Высшей школы образования Пенсильванского университета. Его основное назначение - в отделе преподавания, обучения и лидерства. Он также работал с отделом высшего образования и отделом компьютерных и информационных наук. До прихода в Penn GSE д-р Бейкер был доцентом кафедры человеческого развития в Педагогический колледж Колумбийского университета с 2013 по 2016 год; и ассоциированный доцент в Вустерский политехнический институт с 2013-2017 гг. Он также был заслуженным лектором Джулиуса и Розы Сакс в Педагогический колледж Колумбийского университета с 2012-2013 гг.[2]

Кроме того, д-р Бейкер является редактором журнала Computer-Based Learning in Context, младшим редактором журнала анализа образовательных данных и Международного журнала искусственного интеллекта и образования. Он также является соруководителем отдела больших данных в образовании Северо-восточного инновационного центра больших данных NSF.

Роль в развитии области интеллектуального анализа данных в образовании

Бейкер был президентом-основателем Международного Образовательный интеллектуальный анализ данных Общество,[3] и был одним из первых (и нынешних) младших редакторов журнала «Анализ образовательных данных».[4] Он был директором-основателем Питтсбургский научный центр обучения DataShop - одно время крупнейшее в мире публичное хранилище данных об образовательном взаимодействии.[5]

Бейкер несколько раз преподавал МООК «Большие данные и образование»,[6] на обоих Coursera и edX платформы. Он также основал первую в мире магистерскую программу в Обучающая аналитика.[7]

Исследования автоматических детекторов

Бейкер разработал автоматизированные детекторы, которые в режиме реального времени делают выводы об аффектах, мотивационном и метакогнитивном поведении учеников, включая первый автоматический детектор разобщенности учеников,[8][9] и работайте, чтобы связать эти конструкции с долгосрочными достижениями учащихся.[10] Эти автоматические детекторы были встроены в несколько систем онлайн-обучения, широко используемых в США, в том числе в ASSISTments.[11]

Исследования Бейкера по разработке автоматизированных детекторов взаимодействия также привели к разработке Протокол мониторинга Baker Rodrigo Ocumpaugh (BROMP), протокол для наблюдения в классе, который использовался для изучения вовлеченности студентов в различных условиях, включая исследования традиционных методов обучения в классе и неформального обучения на местах.

Инструменты для исследования EDM

  • Платформа репликации MOOC (MORF)
  • HART (средство записи воздействия человека)
  • Код подгонки модели с помощью байесовского анализа знаний методом грубой силы
  • Детектор игр и детектор поведения вне задачи
  • Модели угадывания и скольжения)
  • Код A '/ AUC: графический интерфейс и код для вычисления A' / AUC, который не дает сбоев в случаях, когда несколько точек данных имеют одинаковую уверенность
  • Система раннего предупреждения BrightBytes

Сотрудничество

Бейкер является соавтором рецензируемых научных работ с более чем 300 другими учеными.[12] включая Нил Хеффернан, Винсент Алевен, Артур К. Грессер, Джордж Сименс, и Драган Гашевич что привело к тому, что он был внесен в список как один из наиболее сотрудничающих ученых в своей области.[13] На момент написания этой статьи у Бейкера около 300 статей с более чем 16000 цитирований и индексом Хирша более 50.[14]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ "2018 Awards Media Release Образовательное исследование" (PDF). Совет президентов научных обществ. Проверено 2018-12-024.. Проверить значения даты в: | accessdate = (помощь)
  2. ^ «Лекции Сакса и Тиша». Получено 2017-06-03.
  3. ^ «ПОЧЕТНЫЕ НАЗНАЧЕНИЯ ЛУЧШИХ ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ АНАЛИТИКИ В ШКОЛЕ». Эдинбургский университет. Получено 2017-06-03.
  4. ^ "JEDM - журнал интеллектуального анализа данных в образовании". Международное образовательное общество интеллектуального анализа данных. Получено 2017-06-03.
  5. ^ "История EDM DataLab". Университет Карнеги Меллон. Получено 2017-06-03.
  6. ^ «Большие данные и образование». Получено 2017-06-03.
  7. ^ "Райан Бейкер из TC: учебный опыт для обучающегося аналитика". 2015-08-27. Получено 2017-06-03.
  8. ^ "Райан Бейкер". Получено 2017-06-03.
  9. ^ «Игра в систему». Получено 2017-06-03.
  10. ^ Кантровиц, Барбара (15.07.2014). «Ученые привносят новую серьезность в исследования в области образования». Scientific American. Получено 2017-06-03.
  11. ^ Мерфи, Энни Пол (2012-09-16). «Как компьютеризированные репетиторы учатся обучать людей». Журнал New York Times. Получено 2017-06-03.
  12. ^ "CV Райана Бейкера" (PDF). Получено 2017-06-03.
  13. ^ Наваз, С., Марбути, Ф., и Штробель, Дж. (2013). Анализ сообщества Learning Analytics (PDF). Семинар по проблеме данных Learning Analytics.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  14. ^ "Google Scholar - Райан Бейкер". Получено 2018-12-24.