Малое кратное - Small multiple

А небольшой кратный (иногда называют решетчатая диаграмма, решетчатая диаграмма, сетка, или же панельная диаграмма) представляет собой серию подобных графики или же диаграммы с использованием той же шкалы и осей, что позволяет их легко сравнивать. Он использует несколько представлений для отображения разных разделов набор данных. Термин был популяризирован Эдвард Тафте.

По словам Тафте,

В основе количественных рассуждений лежит единственный вопрос: По сравнению с чем? Небольшие множественные конструкции, многомерные и обильные данные дают прямой ответ, визуально вынуждая сравнивать изменения, различия между объектами, объем альтернатив. Для широкого круга задач представления данных лучшим дизайнерским решением являются небольшие кратные.[1]

Современный пример

В этом примере расходы на заработную плату в отделах показаны по месяцам с пунктирной линией, обозначающей среднее значение для каждого отдела. Шкалы на каждой панели различаются, чтобы подчеркнуть относительные изменения во времени по сравнению с диапазоном. Стандартизация шкал может дать представление о сравнениях по величине между различными отделами. Две независимые оси Y могут использоваться при представлении данных с разными числовыми масштабами на каждой панели.[2][3]

Ведомственные расходы на заработную плату

Исторические примеры

Лошадь в движении, Мейбридж (1886)

Некоторые из самых ранних известных примеров этого типа визуализации включают серию фотографий Лошадь в движении к Эдверд Мейбридж, около 1886 г., и диаграмму занятий граждан по переписи 1870 г. Фрэнсиса Амаса Уокера, появившуюся в Статистический атлас США.[4][5]

Работа Мейбриджа не только впервые доказала, что все четыре копыта лошади оторвались от земли во время галопа (см. Верхние центральные пластины), но также открыла новые горизонты в плане художественного выражения и стала основой для развития кино. Мейбридж произвел еще много примеров небольших мультипликационных изображений, показывающих передвижение животных посредством покадровой фотографии, включая мальчиков, играющих в чехарду, и галопом бизона.

Наброски графических примеров можно найти в Фрэнсис Амаса Уокер графики, появившиеся в 1870 г. Статистический атлас США. Суперинтендант переписи США на момент ее создания, Уокер был полон решимости модернизировать методы сбора и анализа переписи и использовал Атлас для представления окончательного набора данных с использованием беспрецедентных визуальных форм, включая множество красивых примеров малых кратных.

Люди с оплачиваемыми занятиями и посещающие школу, Уокер (1874 г.)

Рядом находится диаграмма, показывающая население в разбивке по роду занятий, включая количество посещающих школу, согласно переписи 1870 года. Эта графика новаторская в использовании как отображения древовидной карты, так и решетчатого макета с небольшими кратными. Дополнительные примеры, появляющиеся в Атлас включают расположенные рядом географические карты, показывающие изменения численности населения с течением времени, а также мозаичные мозаичные диаграммы, показывающие демографическую разбивку населения, и расходящиеся гистограммы, показывающие смертность с разбивкой по возрасту и полу, с разбивкой по штатам.[5]

Тематические карты

Небольшая серия из нескольких карт, показывающих тенденции в избирательных участках партий в Юте, 1900-2012 гг.

Маленькие мультипликаторы - популярный метод в картографический дизайн за многомерное отображение. Как и в случае с небольшой составной диаграммой, каждая панель использует одно и то же базовое двухмерное пространство, но в данном случае это географическое пространство. Обычно отображаемые переменные имеют схожий тип, например, типы сельскохозяйственных продуктов, так что одна и та же стратегия символ карты может использоваться на каждой панели, что позволяет быстро сравнивать карты.

Еще одно распространенное использование малых кратных - показать изменение пространственных закономерностей с течением времени в качестве альтернативы анимированная карта.[6] Несколько тестов эффективности каждого метода в целом пришли к выводу, что у них есть явные преимущества: анимация лучше подходит для выявления тенденций, особенно движения, а небольшие кратные - лучше для сравнения времен.[7]

Рекомендации

  1. ^ Тафт, Эдвард (1990). Предвидение информации. Графика Press. п.67. ISBN  978-0961392116.
  2. ^ «Построение решетчатой ​​диаграммы с двойной осью Y». Блог Origin. 2018-10-18. Получено 2019-04-25.
  3. ^ Р.бхабук, У. (2 мая 2013 г.). "Галерея графиков R: RG # 102: график с двойной решеткой по оси Y (пример данных о погоде)". Галерея графиков R. Получено 2019-04-25.
  4. ^ Герберт, Алан. "Лошадь в движении, Эдвард Мейбридж, около 1886 г.". Центр Гарри Рэнсома, Техасский университет в Остине. Получено 10 февраля 2019.
  5. ^ а б США, Бюро переписи населения. «Статистический атлас США: по результатам девятой переписи населения 1870 г.». FRASER St. Louis Fed. Получено 10 февраля 2019.
  6. ^ Гриффин, Эми L .; MacEachren, Alan M .; Хардисты, Фрэнк; Штайнер, Эрик; Ли, Бонан (2006). «Сравнение анимированных карт со статическими малыми и множественными картами для визуальной идентификации пространственно-временных кластеров». Летопись Ассоциации американских географов. 96 (4): 740–753.
  7. ^ Slocum, Terry A .; Sluter, R.S .; Кесслер, Фриц С .; Йодер, С.С. (2004). «Качественная оценка MapTime, программы для исследования пространственно-временных точечных данных». Картографика. 39 (3): 43–68.
  • Тафт, Эдвард (1983). Визуальное отображение количественной информации. Графика Press. ISBN  978-1930824133.