Статистическая дискриминация (экономика) - Statistical discrimination (economics)

Статистическая дискриминация это теоретизированный поведение, в котором раса или пол неравенство возникает, когда экономические агенты (потребители, работники, работодатели и т. д.) имеют несовершенную информацию о лицах, с которыми они взаимодействуют. Согласно этой теории, неравенство может существовать и сохраняться между демографическими группами, даже если экономические агенты рациональны и непредвзяты. Это контрастирует с дискриминация по вкусу который использует расизм, сексизм и т.п. для объяснения различных результатов групп на рынке труда.

Теория статистической дискриминации была основана Кеннет Эрроу (1973) и Эдмунд Фелпс (1972)[1]. Название «статистическая дискриминация» относится к тому, как работодатели принимают решения о приеме на работу. Поскольку их информация о производительности соискателей несовершенна, они используют статистическую информацию о группе, к которой они принадлежат, чтобы сделать вывод о производительности. Если группа меньшинства изначально менее продуктивна (из-за исторической дискриминации или из-за плохого равновесия), каждый человек в этой группе будет считаться менее продуктивным, и возникает дискриминация.[2]. Этот тип дискриминации может привести к самоусилению порочный круг со временем, поскольку нетипичные люди из дискриминируемой группы не поощряются к участию на рынке,[3] или от повышения своих навыков, поскольку их (средняя) рентабельность инвестиций (образование и т. д.) ниже, чем у недискриминационной группы.[4]

Родственная форма (теоретической) статистической дискриминации основана на различиях в сигналах, которые соискатели посылают работодателям. Эти сигналы сообщают о производительности соискателя, но они шумные. Дискриминация теперь может происходить в группе отклонения в сигналах (т.е. насколько зашумлен сигнал), предполагая равные средние значения. Чтобы дискриминация имела место, лицо, принимающее решения, должно быть не рисковать; такой человек, принимающий решения, предпочтет группу с меньшей дисперсией.[5] Даже если предположить, что две теоретически идентичные группы (во всех отношениях, включая среднее значение и дисперсию), лицо, принимающее решение, не склонное к риску, предпочтет группу, для которой существует измерение (сигнал, тест), минимизирующее сигнал. срок ошибки.[5] Например, предположим, что два человека, A и B, имеют теоретически одинаковые результаты тестов, значительно превышающие средние для всей популяции, но оценка индивидуума A считается более надежной, поскольку для их группы может быть доступен большой объем данных по сравнению с группой. из B. Затем, если два человека, один из A и один из B, претендуют на одну и ту же работу, A нанимается, потому что считается, что их оценка является более надежной оценкой, поэтому лицо, принимающее решение, не склонное к риску, видит оценку B как скорее удача. И наоборот, если две группы ниже среднего, B нанимается, потому что отрицательная оценка группы A считается лучшей оценкой. Это порождает различия в шансах на трудоустройство, но также и в средней заработной плате в разных группах - группа с более низкой точностью сигнала будет непропорционально задействована для низкооплачиваемых рабочих мест.[6]

Было высказано предположение, что дискриминация жилищного ипотечного кредитования негры, что незаконно в Соединенные Штаты, отчасти может быть вызвано статистической дискриминацией.[7]

Ожидается, что рыночные силы будут наказывать некоторые формы статистической дискриминации; Например, ожидается, что компания, способная и желающая проверять своих кандидатов на вакансию по релевантным показателям, будет лучше, чем та, которая полагается только на средние показатели группы при принятии решений о приеме на работу.[8][требуется проверка ]

Согласно исследованию 2020 года, менеджеры, имевшие опыт работы с теорией статистической дискриминации, с большей вероятностью верят в точность стереотипов, принимают стереотипы и участвуют в гендерной дискриминации при приеме на работу. Когда менеджеры были проинформированы о критике статистической дискриминации, эти эффекты были уменьшены.[9]

Смотрите также

использованная литература

  1. ^ Фанг, Ханминг и Андреа Моро, 2011 г., «Теории статистической дискриминации и позитивных действий: обзор», в книге Джесс Бенхабиб, Мэтью Джексон и Альберто Бисин, редакторы: Справочник по социальной экономике, том. 1A, Глава 5, Нидерланды: Северная Голландия, 2011 г., стр. 133-200. Доступен как Рабочие документы NBER 15860, Национальное бюро экономических исследований, Inc.
  2. ^ Ланг, Леманн (2012). «Расовая дискриминация на рынке труда: теория и эмпирика» (PDF). Журнал экономической литературы. 50 (4): 959–1006. Дои:10.1257 / jel.50.4.959. JSTOR  23644909.
  3. ^ Уильям М. Роджерс (2009). Справочник по экономике дискриминации. Эдвард Элгар Паблишинг. п. 223. ISBN  978-1-84720-015-0.
  4. ^ К. Г. Дау-Шмидт (2009). Трудовое право и экономика. Эдвард Элгар Паблишинг. п. 304. ISBN  978-1-78195-306-8.
  5. ^ а б Паула Инглэнд (1992). Сопоставимая ценность: теории и доказательства. Издатели транзакций. С. 58–60. ISBN  978-0-202-30348-2.
  6. ^ Фелпс, Эдмунд (1972). «Статистическая теория расизма и сексизма». Американский экономический обзор. 62 (4): 659–661. JSTOR  1806107.
  7. ^ Искоренение дискриминации в жилищном ипотечном кредитовании -
  8. ^ Томас Дж. Нечиба (2010). Микроэкономика: интуитивный подход. Cengage Learning. п. 514. ISBN  978-0-324-27470-7.
  9. ^ Тильчик, Андраш (11 декабря 2020 г.). «Статистическая дискриминация и рационализация стереотипов». Американский социологический обзор: 0003122420969399. Дои:10.1177/0003122420969399. ISSN  0003-1224.

дальнейшее чтение

  • Эрроу, К. Дж. (1973), «Теория дискриминации», в О. Ашенфельтер и А. Рис (ред.), Дискриминация на рынке труда, Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета. ISBN  0-691-04170-9
  • Коут, Стивен и Гленн Лоури, 1993, Уничтожит ли политика позитивных действий негативные стереотипы ?, The American Economic Review, 1220–1240. JSTOR  2117558
  • Гленн Лори, Анатомия расового неравенства, Princeton University Press. Неформально иллюстрирует теорию в контексте Соединенные Штаты расовые различия.
  • Фелпс, Эдмунд С. (1972). «Статистическая теория расизма и сексизма». Американский экономический обзор. 62: 659–661. JSTOR  1806107.